4 .扩大政府数字收益和抗风险能力的关键行动

2019冠状病毒病的中断挑战了传统政府运作向公民提供服务的能力，使运作不稳定，并在服务提供方面造成重大差距和欺诈。但一些组织以极大的敏捷度度过了危机，维持甚至扩大了服务提供。

“把公民放在优先事项列表的首位，对保持政府专注于其主要任务至关重要。政府机构还必须致力于帮助其雇员在政策和运营层面做出更多基于证据的决策，”他说亚瑟Mickoleit，主管，分析师，Gartner。

政府首席信息官可以通过采取以下四个行动来提高其数字公共服务的广度、深度和响应能力。

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1 .使用超级扩展器运行工作负载

高德纳预测，到2025年，超过75%的政府将运行一半以上的工作负载超大规模云服务提供商．这类供应商利用其强大的投资能力，在推动产品创新、安全和成本效益方面胜过竞争对手。

在疫情期间，超大规模的云服务往往证明了它们的价值，提供了应对日益严重的危机所需的快速响应解决方案和规模。政府希望超级规模企业提供成熟的产品，但他们也希望保留决策的主权和自主权。一些这样的互利计划正在进行中。

与超规模者一起工作也可以缓解压力人才而且2022年世界杯抽签 挑战。一个组织的技术组合越复杂，机构必须提供的信息越多，人才短缺的问题就会越严重。通过转向“as-a-service”模式来简化建筑景观，可以更容易地在必要的规模上招募熟练人才。

政府首席信息官更有可能通过高效的超规模部署来实现碳排放的节省，而不是通过本地部署，甚至是就地部署。处理和存储的大规模聚合，就像超规模计算器所做的那样，本质上是一种更有效的电力使用，这使得保持本地的决策更加困难。

第二:在不同的经验学科之间创造协同效应

到2023年，至少85%没有全面经验(TX)战略的政府将无法成功地转变政府服务。搬到德克萨斯州有助于政府吸引、留住和培养员工的技能提供现代化的工具和方法，以更少的摩擦完成政府的重要工作。

TX方法结合了公民经验(CX)的学科，员工体验(例)将用户体验(UX)和多重体验(MX)整合为一个整体的服务设计和交付方法。通过重新想象公民和雇员的用户旅程，通过为这两个群体制定和跟踪关键指标，政府可以提高所有组成部分的满意度和结果。

供应商开始打包新兴技术应用，如人工智能和机器学习(ML)，提供代表核心业务应用和功能。例如案例管理和经验管理。这种对结果的关注可以为公民和员工带来更高的价值，也可以使政府对首席信息官的IT投资合理化。

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第三:启动超自动化计划

到2024年，75%的政府将在企业范围内至少拥有三个hyperautomation计划在进行中。这些措施使尽可能多的业务和IT流程自动化，从而实现主动和几乎“无接触”地访问政府资源。

数字解决方案的加速部署，如聊天机器人、统一通信和协作、无线宽带以及大流行期间的低代码平台，已经扩大了对的使用，并带来了越来越大的影响自动化技术在政府员工队伍中。超自动化通过拥抱在企业范围内扩展数字政府技术平台(DGTP)的概念(例如互操作性)，并要求供应商遵守。DGTP使得跨不同组织重用数据、服务和功能更加容易。

第四:利用人工智能和数据进行实时决策

到2024年，至少60%的政府人工智能和d和a的投资将直接影响实时运营决策和结果。

流程和控制是为了确保决策的一致性和与政府政策一致。操作分析的灵活性和速度可以在加速的同时提高首次精度决策．识别，排序，建模的能力(重新)工程师决定对于改进(例如，决策智能)，对于任何准备好破坏和有弹性的组织都是至关重要的。

人工智能和D&A能力通常与服务交付和操作流程分开处理。随着建立在自动化之上的决策的增加，关键的工程决策将需要与该领域的治理和政治决策保持一致。