来自Gartner 2022年新兴技术和趋势影响雷达的5个有影响力的技术

如果一栋建筑能告诉你暖通空调系统中的过滤器什么时候导致系统运行效率低下，需要进行更改，这不是很有帮助吗?如果它能根据使用情况调整热量或空气呢?您当前的系统是否积极跟踪大楼内的空气质量，或确保没有太多人达到COVID-19的建议?

智能空间能够完成所有这些任务，产品领导者应该考虑如何在潜在投资的同时，将它们纳入未来的商业机会。

今年的新兴技术和趋势影响雷达包括23种最有可能颠覆和改变市场的新兴趋势和技术。

立即下载:探索最具颠覆潜力的新兴技术

这些趋势围绕着四个关键主题:

1. 智能世界:改变人们与周围世界的互动方式。

2. 生产力革命:基于人工智能核心技术，扩展计算能力。

3. 无所不在、透明的安全:强调保护日益数字化的世界的重要性。

4. 关键的推动者:作为一种附加力量，将新兴技术和趋势结合在一起，并通过重塑应用市场的业务实践、流程、方法、模型和/或功能来提高效益。

关于如何观察雷达的一个快速提示:环代表范围，它估计了技术或趋势从早期采用者过渡到早期大多数采用者所需的年数。新兴技术(或趋势雷达光点)的大小和颜色代表该技术的质量;换句话说，技术或趋势对现有产品和市场的影响有多大。

今年的大部分时间新兴技术和趋势三到八年后才能达到早期成年。这预示着未来几年将会出现重大创新。让我们来看看我们认为最有意思的五个。

智能空间

上市时间:3-6年

质量:高

主题:智慧世界

智能空间是一个物理或数字环境，在这个环境中，人类和技术支持的系统在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中交互。智能空间可以有多种名称，包括“智能城市”、“数字工作空间”、“智能场所”和“环境智能”。

常见用途包括建筑基础设施的预防性维护，以及自动收费和计费。智能空间正在改变人们彼此之间的互动方式，并影响各种空间(如建筑物、工厂和场地)中的决策支持系统。

COVID-19加速了智能空间的市场采用，因为工人安全和社交距离能力已成为事实上的标准。随着组织接受智能空间将传统系统与物联网等新技术结合在一起的能力，我们将看到越来越多的机会在目标环境中推动更多连接、协调和智能解决方案。

智能空间具有非常高的质量，因为它们在任何需要观察和管理人员和移动交通的地方都具有广泛的跨行业吸引力。

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生成的人工智能

上市时间:6-8年

质量:高

主题:生产力革命

生成式人工智能指的是人工智能技术，它从数据中学习工件的表示，并使用它来生成全新的、完全原创的工件，并保留与原始数据的相似性。

生成式人工智能领域将在科学发现和技术商业化方面迅速发展。虽然这是目前最具未来感的技术，但我们已经在广泛的应用领域看到了成功，从创造新材料到保护数据隐私。然而，对生成式人工智能(如深度造假)的安全担忧和负面使用可能会减缓某些行业的采用。

生成式AI的数量很高，因为对生成式AI方法的探索正在不断增长，并在广泛的行业中证明了自己，包括生命科学、医疗保健、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天、国防和能源。

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同态加密

上市时间:3-6年

质量:高

主题:无处不在、透明的安全

同态加密是一种向数据所有者返回加密结果的加密方法。从本质上讲，这使得第三方能够在不了解数据或结果的情况下处理加密数据。

有几个因素阻碍了短期内采用该技术，包括性能问题、缺乏标准化和复杂性。同态加密的先驱们明白，这项技术的未来与开放创新投资的日益重要作用有关，这与传统企业研究实验室的保密和筒仓心态背道而驰。

我们相信同态加密将成为许多未来SaaS产品的核心技术，以确保第三方数据处理和分析提供商之间的数据保护和隐私。主要的用例将是消除当前在业务合作伙伴、第三方分析公司或其他扩展数据分析解决方案之间交换和存储数据的需求。

图技术

上市时间:3-6年

质量:高

主题:关键使能者

图技术是指图数据管理和分析技术。这组技术能够探索实体之间的关系，如组织、人员或事务。分析关系数据可能需要大量异构数据、存储和分析——其中没有一种适合关系数据库。图分析由确定数据点之间“连通性”的模型组成。

本质上，图技术决定了不同数据集之间的“连通性”/关系。以社交媒体分析为例:这些技术可以通过评估不同的路径何时通过意想不到的社区成员传播行为，来增强对社交媒体网络中影响者和社区的识别。

图形技术的广泛潜在应用意味着它将需要三到六年的时间来实现早期的大多数采用。这些技术中的很大一部分将作为现有数据平台的集成组件出售，要么是内部开发，要么是通过专业供应商的转售协议进行集成。

由于其特定于图的处理语言和能力、可伸缩性和计算能力，图数据库是存储、操作和分析图模型中广泛变化的透视图的理想选择。