2022年7月26日,
2022年7月26日,
贡献:约旦特纳
利用人工智能不仅仅是投入最多的时间或金钱。
简而言之:
人工智能(AI)对金融业的重要性越来越大,但首席财务官们仍在学习何时以及如何成功部署人工智能。
投资于人工智能和其他数字项目可以在短期内削弱经济压力的负面影响,并在长期内建立竞争优势。
在金融领域,成功实施人工智能需要正确的领导、人才、软件投资和实验。
人工智能的使用仍是首席财务官推动财务职能进一步迈向数字化未来的一个新兴优先事项。在使用人工智能的企业中,75%的企业表示他们是在过去两年才开始使用人工智能的。
“人工智能在财务部门的应用仍处于初期阶段,大多数早期采用者很少能实现这类项目的预期回报,”他说亚历山大节食减肥法他是Gartner的研究主管。“定义金融领域的用例是关键——对于总体上的数字项目,尤其是人工智能项目。最终的目标是推动你的竞争地位,为自动驾驶的未来做好准备,特别是在今天的经济”。
立即下载:AI和金融中的其他数字用例
Gartner的研究显示,领先的AI部署者有四个共同的行为,使他们能够快速达到或超过AI项目的预期影响,并交付关键的财务和业务成果。
班特表示:“平均而言,采取这四项措施的财务部门发现的AI用例是不采取这些措施的财务部门的两倍。”“这转化为更重要的业务成果,如新的产品线,以及财务部门的成果,如更高的准确性和更短的处理时间。”
有三个选项确保拥有人工智能技能的人才和专业技能:雇佣新的人才,提高现有人才的技能或从IT部门借用人才。关注他们的组织人才策略雇佣外部AI技术员工的公司更有可能成为领先的AI金融机构。
AI专业人才为处理AI的细微差别带来了宝贵的经验。这使得组织在使用AI应用程序时克服了惰性,缩短了技术学习曲线。虽然提高财务人员的技能可能不那么昂贵,但这样做有减缓进展的风险,并带来更大的出错可能性。新的人工智能专门人才通过带来新的想法来支持人工智能部署,改变了传统的流程和思维模式。
购买具有嵌入式AI功能的软件,对AI进行实验,并将其应用于金融用例,以快速构建独特业务问题的试点。为所有金融流程构建内部AI解决方案会带来更多的工作,并减少探索新试点或用例的带宽。
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顶级金融AI机构对AI部署采取“快速失败”的实验性方法,而不是下几笔大赌注。早期的飞行员会更多地使用人工智能,部署速度也会更快,因为你可以瞄准最成功的飞行员。
最常见的三个AI用例是会计处理、后台处理和现金流预测。客户支付预测是半数领先组织探索过的用例,但很少有不太成功的用例。
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你必须选择合适的人来领导AI部署,以实现好处。这可能意味着金融规划和分析主管(FP&A)或主导AI实施的金融分析主管,而不是控制者。
FP&A和金融分析部门的主管由于他们强大的分析和数据背景而成功领导AI。他们更少地依赖于理解传统的金融流程,而更多地依赖于理解商业环境中人工智能的复杂性。
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*注意,有些文档可能不是所有Gartner客户都可以使用的。