2022年高德纳新兴技术炒作周期有何新动向

2022年高德纳炒作周期确定了25项必须知道的新兴技术，旨在帮助企业架构和技术创新领导者:

• 扩大身临其境的体验

• 加速人工智能(AI)自动化

• 优化技术交付

这些技术预计将在未来2到10年对商业和社会产生巨大影响，特别是将使cio和IT领导人能够交付数字业务转型．

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新兴技术本质上是颠覆性的，没有众所周知的或被证实的竞争优势。要抓住机会，关键是要了解潜在的用例和技术走向主流的途径——这可能短至2年，长至10年甚至更长。

“所有这些技术都处于早期阶段，但有些还处于胚胎阶段，它们将如何发展存在很大的不确定性。这些尚处于萌芽阶段的技术在部署上存在更大的风险，但对早期采用者来说，潜在的好处更大，这与Gartner的技术不同顶级战略技术趋势说,“梅丽莎·戴维斯Gartner的副分析师。

主题2:加速人工智能自动化

扩大人工智能的应用是发展产品、服务和解决方案的关键途径。这意味着加速专业化的创造人工智能模型将人工智能应用于人工智能模型的开发和培训，并将其部署到产品、服务和解决方案交付中。结果包括更准确的预测和决策，以及更快地获得预期收益。人类的角色也更侧重于充当消费者、评估者和监督者。

自主系统是加速人工智能自动化的例子。它们是自我管理的物理或软件系统，执行领域内的任务，表现出三个基本特征:自主性、学习和代理。当传统AI技术无法实现业务适应性、灵活性和敏捷性时，自主系统可以成功地帮助实现。自治系统将需要5到10年的时间才能被主流采用，但对组织来说将是革命性的。

主题3:优化技术人员交付

这些技术集中于构建一个数字业务:产品、服务或解决方案构建者社区(如融合团队)以及他们使用的平台。这些技术提供反馈和洞察力，优化和加速产品、服务和解决方案交付，并提高业务操作的可持续性。

云数据生态系统是优化技术交付的例证。它们提供了一个内聚的数据管理环境，能够有力地支持从探索性数据科学到生产数据仓库的所有数据工作负载。云数据生态系统提供精简的交付和全面的功能，可以直接部署、优化和维护。它们将需要2到5年的时间才能被主流采用，并且将对用户非常有益。

优化技术交付的其他关键技术包括:

• 增强FinOps自动化传统DevOps概念的敏捷性，持续集成和部署，以及终端用户反馈财务治理，预算和成本优化工作，通过应用AI和机器学习(ML)实践．

• 云可持续性是利用云服务在经济、环境和社会系统内实现可持续效益。

• 计算存储(CS)将主机处理从中央处理单元(CPU)的主内存卸载到存储设备。

• 网络安全网格体系结构(CSMA)是一种新兴的方法，用于构建可组合的分布式安全控制，提高整体安全效率。

• 数据可观测性通过持续监控、跟踪、警报、分析和故障排除，了解组织数据环境、数据管道和数据基础结构的运行状况。

• 动态风险管理(DRG)是一种新的方法来定义风险管理的角色和责任的关键任务。DRG针对每个风险适当地定制风险治理，使组织能够更好地管理风险并降低保证成本。

• 行业云平台利用底层SaaS、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)云服务，为确定的垂直产品提供与行业相关的打包业务和技术功能。

• 最小可行的架构(MVA)是一个标准化的框架，产品团队使用它来确保产品的及时和兼容的开发和迭代。

• Observability-driven发展(ODD)是一种软件工程实践，它通过设计可观察的系统，为系统状态和行为提供细粒度的可见性和上下文。

• OpenTelemetry是一个规范、工具、应用程序编程接口(api)和软件开发工具包(sdk)的集合，描述和支持开源仪器和软件可观察性框架的实现。

• 平台工程是构建和运营用于软件交付和生命周期管理的自助式内部开发人员平台(IDPs)的学科。