数据和分析领导者正在扩大他们对业务的影响范围和影响。本课程探讨了诸如释放创新、重新定义文化以及建立和管理创意团队等关键话题。
数据和分析领导者正在扩大他们对业务的影响范围和影响。本课程探讨了诸如释放创新、重新定义文化以及建立和管理创意团队等关键话题。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午09:30 - 10:15
萨利·帕克，高德纳公司高级总监分析师
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
我们的组织在过去两年中经历了巨大的变化。数据和分析同时是这些变化的驱动者、推动者和响应者。尽管人们很容易认为事情会“恢复正常”，但不会有旧的或新的正常。在一个持续不确定的世界里，我们必须使用数据和分析创新来交付我们组织所需的结果。
2022年11月7日星期一美国东部时间上午11:00 - 11:30
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
商业中有一个领域是没有数据可以预测的，那就是未来。因此，未来听起来不像是一个适合D&A领导的领域——他们的工具箱里没有一个有用的。情景规划是一种强大的方法，正在被重新发现，用于企业应对极端的不确定性，也就是您可能所处的情况。D&A领导者应该通过情景规划来扩展他们的工具箱，以增加他们的战略影响。
2022年11月7日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:45
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
许多数据和分析领导者在进行平台投资或关键项目时，没有充分考虑到交付这些努力所需的人才。本次圆桌会议旨在讨论适当考虑以人才为中心的数据和分析策略的关键考虑因素和策略。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
介绍Gartner的数据驱动属性模型，该模型指导数据驱动转换程序的创建。为什么形式化您的转换计划是至关重要的?数据驱动型企业的7个核心属性和22个子属性是什么?如何采取最初的步骤来建立一个转换计划?
2022年11月7日星期一美国东部时间下午04:00 - 04:45
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
如果您正在参加这个会议，那么您可能已经是数据驱动文化的传播者，可能会对组织内部的变化速度感到沮丧。无论是否有一个正式的项目存在，我们“集体”都可以做一些实际的事情来影响文化。本届会议为探索和讨论今天和明天的实际措施提供了一个论坛。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
本课程将重点介绍最佳数据和分析组织模型，以帮助组织在数据驱动下平衡集中和分散的功能。它还将帮助您了解如何为您的D&A团队提供必要的角色和新兴技能，以支持数字业务。关键问题:数据和分析中发生了什么迫使变革?对地方检察官组织有什么影响?对助理律师的角色、技能和文化有什么影响?
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
这项研究证明了拥有首席数据官对一个组织的价值，并辅以其他建议来解释为什么每个组织都应该拥有首席数据官。问题不在于是否，而在于何时。话又说回来，你可能已经有CDO了，却不知道它!来看看这是什么意思。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 03:30
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
Gartner的IT Score成熟度模型为测量和提高数据和分析程序的成熟度提供了一个框架。这个研讨会将使数据和分析领导者更好地理解Gartner成熟度模型的组成部分，它如何提供与其他组织相比的成熟度基准，以及如何根据从其他组织吸取的教训，从评估中获得最大价值。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Saul Judah, Gartner的副分析师
更好地与高级业务领导打交道，需要数据和分析部门的领导拥有更敏锐的沟通技巧。这个简短的环节展示了如何提高你的倾听、影响力和说服能力，从而使你的商务对话更有吸引力和可操作性。
数据和分析功能一直是企业的关键，但现在它们已经成为企业战略的核心。本课程探讨如何优先考虑数据和分析投资，并制定策略以确保成功。
2022年11月7日星期一美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
为数据和分析计划寻找外部支持是一个关键而复杂的过程。在本次研讨会上，我们将探讨数据和分析领导者如何从系统集成商和咨询公司获得外部支持，为他们的内部D&A计划，通过关注所需的功能、现有的缺陷和限制，而不是服务提供商。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午12:30 - 01:00
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
“我的数据和分析策略应该是什么样的”是Gartner D&A研究社区最常收到的问题之一。这是因为D&A的作用正在发生变化。从作为一门学科本身，到成为一套支持更广泛的数字战略或转型的能力。最佳实践将在会议中分享。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
我们谈论数据驱动的决策，但这真的是我们想要的吗?将调查数据与行为心理学更广泛的研究相结合，本课程将概述组织内部如何看待决策，以及如何结合硬数据和软推动来改进决策。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
萨利·帕克，高德纳公司高级总监分析师
主数据管理程序必须与关键业务驱动因素挂钩，以获得最终用户的承诺。本部分使用案例研究来说明MDM在何处以及如何交付明确的业务价值。MDM为业务增加价值的场景有哪些?MDM提供的功能如何与业务价值挂钩?如何对用例进行分类以最好地传达价值?
2022年11月07日星期一/美国东部时间下午04:00 -下午04:30
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
为了有效地实施现代D&A战略，D&A领导者需要部署一种操作模型，以帮助推动所有项目、项目和产品的有效性和效率。本部分将分享创建有效的D&A运营模型的最佳实践，如何将愿景和策略转化为实际目标，以及在交付模型中需要考虑哪些能力。
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
正确的绩效指标有助于建立一个成功的组织。就像他们说的，能衡量的，就能完成。那么，在创建重要的度量指标方面有什么新内容吗?对于正在进行数字化优化和转型的组织来说，正确的度量标准是什么?除了衡量正确的kpi，数据和分析还能做些什么呢?度量如何驱动正确的行为?
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Lydia Clougherty Jones, Gartner的高级总监分析师
共享数据对于营收增长、成本优化、降低风险和加速数字业务是必不可少的。会议的重点是数据共享的商业必要性，因此较少关注工具和技术，更多地关注全球战略最佳实践，帮助D&A领导者实现数据共享的现代化，并将数据共享与利益相关者的优先事项、企业目标和组织利益相一致。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Melissa Davis, Gartner的副分析师
相邻的、重叠的客户数据管理技术在组织之间造成了关于哪种技术是最佳的混淆。本课程将帮助CX的领导了解正确的客户数据管理组件，以便更好地组织和共享数据。什么是客户360 ?如何用它来改进CX?用于管理客户数据的数据管理技术是什么?
多样性、隐私、可持续性和其他社会问题现在是消费者最关心的问题。该跟踪为实施可信的、敏捷的数据和分析以及人工智能(AI)治理实践提供了指导。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午12:30 - 01:00
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
数据治理必须从一个限制、监视和解决的概念演变成一个能够发现好处并识别风险的自我学习模型。通过平衡系统应该如何工作的设计期望与实际经验，元数据分析组件教育并支持治理。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午12:30 - 01:00
Saul Judah, Gartner的副分析师
传统的数据和分析治理只关注政策、合规和执行，现在对于数字业务来说已经过时了。成功的数字业务项目迫切需要上下文和弹性的自适应治理实践。本会议讨论了为什么目前的实践是不充分的，以及如何采用适应性治理实践来实现更好的结果。
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
萨利·帕克，高德纳公司高级总监分析师
本部分解释主数据管理的基本概念。什么是主数据?它为什么重要?商业利益是什么?一个成功的项目的规程和技术组成部分是什么? MDM的未来趋势是什么?
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
数字化转型工作面临的挑战是克服整个企业中数据和分析的互不连接的竖井。如果没有现代的数据和分析治理实践，决策将更加复杂、耗时和昂贵。加入本次会议，了解更多关于新兴技术平台将如何推动新的有效实践。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:30 - 04:15
Lydia Clougherty Jones, Gartner的高级总监分析师
一场关于您正在采取的实际步骤的对话，以建立一个蓬勃发展的跨组织竖井共享和货币化数据的市场。
数字加速和敏捷性要求分析渗透到每个角色、业务流程、决策和行动中。这一轨道解决了如何使分析基础的所有部分的业务以一种可信任的方式。
2022年11月7日星期一美国东部时间上午11:00 - 11:30
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
自助服务分析使整个组织的员工能够利用数据进行分析。但是不受控制的数据和分析增加了安全风险，创建了分析竖井，并导致不同报告的结果不一致，对业务决策产生负面影响。本部分将深入探讨在常用分析工具中实现自助服务治理。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午12:30 - 01:00
Aura Popa，高德纳公司高级总监分析师
与ML算法或数据可视化相比，数据讲故事提供了一种更吸引人的交流发现的方法。这一趋势是BI目前占主导地位的自助服务模型的扩展，它将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据讲故事?创建引人注目的数据故事需要哪些新技能和技术?
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午04:00
Aura Popa，高德纳公司高级总监分析师
数据讲故事有望成为一种比BI报告或单独的数据可视化更吸引人的交流发现的方法。这一趋势是BI目前占主导地位的自助服务模型的扩展，它将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据讲故事?创建引人注目的数据故事需要哪些新技能和技术?这个研讨会包括可视化数据的最佳实践和要避免的错误。作为研讨会的一部分，我们将分析您作为一个小组带来的示例，并推荐更有效地通信数据的方法。(非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加本讲座。)
2022年11月07日星期一/美国东部时间下午04:00 -下午04:30
Anirudh Ganeshan, Gartner首席分析师
随着自动化洞察、数据故事和自然语言生成推动大多数消费者采用增强分析，D&A领导者正在经历仪表盘的衰落。学习使组织能够增强和自动化他们的分析工作流程的能力。探索如何扩大规模，以增加数据驱动决策的覆盖范围、传输速度和理解能力。
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
分析功能变得模块化，在数据结构支持的解决方案中引入了低代码和无代码功能。组织可以组合构建块来构建定制的分析体验，而不是单一的应用程序。本课程将帮助数据和分析领导者使用组合数据和分析与应用开发建立桥梁，将见解带入行动。
2022年11月8日星期二/美国东部时间上午10:30 -下午12:00
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
本讲习班介绍了测量和改进数据质量的实际步骤。与会者将了解度量数据质量的关键目标和活动，包括如何定义和选择数据质量度量、开发实际的度量任务以及确定基准。研讨会还将讨论数据质量问题的可能解决方案。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Anirudh Ganeshan, Gartner首席分析师
数据和分析领导者可以使用“特许经营”的概念作为隐喻来传达最佳的自助服务策略。分析专营权可以改进跨大型企业所需的协作和共享最佳实践。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Melissa Davis, Gartner的副分析师
改善客户体验和关系是采用分析的最大驱动因素之一。尽管越来越多的组织利用人工智能技术，但很少有人重新思考他们处理客户关系的方法。企业如何使用这些工具来提高客户的亲近感?
-你现在应该做什么?
-下一步你应该做什么?
-你应该做什么计划?
开发和操作人工智能、数据科学和机器学习(ML)可能是令人生畏的。本课程致力于探索成功部署所需的战略、工具、技术趋势、技能和角色。
2022年11月7日星期一美国东部时间上午11:00 - 11:30
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
AI用例的优先排序仍然是一项艰巨的任务，涉及多种技能和讲故事的技巧。我们展示了用例棱镜如何帮助对超过24个不同的垂直和水平领域的200多个AI用例进行优先级排序。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
组织经常关心在内部(当然也包括外部)共享敏感数据。然而，现有的数据隐私技术对数据科学的努力起反作用。诸如合成数据、差别隐私和联合学习等新兴技术提供了一种两全其美的方法。本节将深入介绍这些技术。
2022年11月07日，星期一/美国东部时间下午02:30 - 03:15
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
组织经常在操作ML和AI项目上挣扎。在本节课中，我们将重点讨论操作化的关键考虑因素、来自世界各地的最佳实践以及从一些案例研究中吸取的教训。
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
本演讲将描述影响机器学习和数据科学领域的当前趋势:包括增强分析、mlop、管理和治理数据科学企业计划，以及选择哪些平台。我们将讨论一些高层次的神话、复杂性以及企业如何变得更有效。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
预测模型的使用给企业带来了信任的挑战。模型偏差和缺乏透明度是造成信任差距的主要挑战。这一环节将揭示减少偏见的方法，并利用组织人员、改进的过程和平台增强使模型变得可解释。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午12:00 - 12:45
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
人工智能正日益影响各种风险类型，包括模式、合规、运营、法律、声誉和监管风险。在没有广泛使用分析和建立模型管理历史的行业中，这些风险中有许多是新的和不熟悉的。从开发阶段开始建立人工智能风险管理能力有其优势，但也带来了挑战。在这个热闹的互动圆桌会议上，我们讨论了通过设计而不是事后才考虑风险管理的方法。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
组织如何确定自己的AI成熟度级别，找到下一个最佳行动并避免常见错误?使用Gartner AI成熟度模型来加速和优化您的AI策略和实现，以实现最佳价值，降低风险，并在AI程序中更快地获得可扩展性。了解如何提高AI的成熟度不仅有利于AI团队，也有利于业务。
利用创新技术改变商业模式，定义与客户、合作伙伴、供应商和员工互动和服务的新方式是当务之急。本曲目探索了重塑当今商业的新兴趋势。
2022年11月7日星期一美国东部时间上午11:00 - 11:30
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据结构是一种新兴的数据管理设计，可实现灵活和自动化的数据访问、集成和共享。然而，大多数组织都在与数据结构相关的基本问题作斗争:
1.数据结构的定义是什么?它与数据网格有什么区别?
2.设计数据结构的关键步骤是什么?
3.我们可以购买数据结构作为平台，还是应该自己构建它?
本次会议旨在回答D&A领导的问题。
2022年11月7日星期一美国东部时间上午11:00 - 11:30
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
数字时代的竞争性决策必须是上下文的、连续的和相互联系的。在当今全球高度互联的商业生态系统中，竖井数据、竖井决策和竖井心态已不再适用。但如何克服这些和其他障碍呢?需要哪些功能?AI、决策建模、实时分析、数据结构和优化如何在决策智能(数据和分析领域的下一个大事件)中结合在一起?
2022年11月07日星期一/美国东部时间下午04:00 -下午04:30
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
Ian Bertram, Gartner执行副总裁
人工智能并不是推动数据和分析快速变化的唯一因素。从增强用户体验的下一代，大规模组合和操作数据和分析，工程决策智能，以及关联一切，到使数据和分析处于边缘，分析部署的方式和位置都有快速的演变。了解这些变化对业务的影响将允许组织在未来三年优化资源、加速变化、驱动创新和改造社会。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
从欺诈检测系统到推荐引擎，顶级科技公司已经利用图表的力量为一切提供了动力，现在它们正在各行各业的用例中寻找出路。本课程将介绍图形分析的概念和算法，用于在数据中发现隐藏的见解，通过使上下文为王来增强决策。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:45
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
在这次分析师/用户讨论中，我们将讨论所有的数据结构。数据和分析领导者应该带来他们的问题和主题，包括如何开始，什么是最佳实践，等等。*非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加此会议。
数字加速要求企业从数据驱动转向以数据和分析为中心。本课程探讨如何跨不同的数据和分析供应商和解决方案构建不同的数据和分析功能。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午12:30 - 01:00
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
高质量、可信的数据对于成功的数字业务计划至关重要。如果数据和分析领导者要使数据驱动的组织成为可能，他们必须采取务实和有针对性的行动来提高企业数据质量。有12种快速行动可以帮助组织实现数据质量目标。
2022年11月7日星期一美国东部时间下午12:30 - 01:15
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
数据中心是一种不同于数据湖和数据仓库的结构——它们代表了组织如何在企业中实现更易管理和治理良好的数据流的一个上升趋势。数据和分析领导者需要理解数据中心的原则和价值，并确定如何在他们的能力图景中有效地利用数据中心模式
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
对于数据仓库、数据湖和数据中心的作用，以及“湖屋”等新兴术语，人们一直存在困惑。它们不一样。虽然名称和术语不如原则和功能重要，但D&A领导者需要知道它们提供的功能和价值。
•什么是数据仓库、数据湖和数据枢纽?
•这些概念之间的关键区别是什么?
•如何结合使用它们来满足现代数据和分析需求?
2022年11月07日星期一/美国东部时间下午04:00 -下午04:30
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
支持分析或运营的数据管理一直是一种显著的手动方法。现在，分析和数以百万计的传感器、设备和系统从操作中收集数据，要求更多的数据准备、验证、保证和信任。我们将解释增强数据管理如何成为现实，以及在未来3-5年将会发生什么。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据准备已经迅速成熟，从专注于自助服务分析，到现在成为所有企业数据和分析工具中不可或缺的组成部分和关键功能。主要议题:
什么是增强数据准备?它是如何发展的?
—目前的市场状况如何?它将如何发展?
-如何利用数据准备能力确保治理和控制?
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
新的数据和分析平台是云。在本节课中，我们将探讨数据和分析平台的现状(数据管理、BI/分析/数据科学、数据和分析治理)、向云的过渡及其影响，以及在云中成功运营意味着什么，或者更可能的是在多个云中成功运营意味着什么。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
随着组织继续努力寻找、清点和分析分布广泛且多样化的数据资产，对数据目录的需求正在飙升。D&A领导者必须研究并采用具有支持人工智能的元数据的现代数据目录，将其作为整体数据管理解决方案战略的一部分。本节讨论如何利用现代数据目录作为启用新数据管理以获得最大业务结果的第一步。