数据和分析领导者正在扩大他们对业务的影响范围和影响。本课程探讨了诸如释放创新、重新定义文化以及建立和管理创意团队等关键话题。

数据和分析功能一直是企业的关键，但现在它们已经成为企业战略的核心。本课程探讨如何优先考虑数据和分析投资，并制定策略以确保成功。

多样性、隐私、可持续性和其他社会问题现在是消费者最关心的问题。该跟踪为实施可信的、敏捷的数据和分析以及人工智能治理实践提供了指导。

数字加速和敏捷性要求分析渗透到每个角色、业务流程、决策和行动中。这一轨道解决了如何使分析基础的所有部分的业务以一种可信任的方式。

开发和操作数据科学和机器学习(ML)可能是令人生畏的。本课程致力于探索成功部署所需的策略、工具、技能和人才。

为了实现其巨大的潜力，人工智能必须超越实验和原型。这一主题涉及价值机会、运营模式、角色和技能、技术趋势和最佳实践，以将人工智能的承诺变为现实。

数字加速要求企业从数据驱动转向以数据和分析为中心。本课程探讨如何跨不同的数据和分析供应商和解决方案构建不同的数据和分析功能。

利用创新技术改变商业模式，定义与客户、合作伙伴、供应商和员工互动和服务的新方式是当务之急。本曲目探索了重塑当今商业的新兴趋势。

单靠主数据管理(MDM)无法满足业务需求。本专题介绍跨MDM、数据和分析治理的共享基础知识以及高级主题。

决定如何设计正确的产品和解决方案来交付您的业务目标是成功的关键。基于高德纳技术专业人员的研究，这一跟踪提供了最佳实践和方法的可操作的见解。

数据已经成为组织最重要的资产，数据的管理现在在整个组织中无处不在。这个重点跟踪突出了所有关于数据管理的具体内容。