我们的高德纳专家，他们在各自领域的顶尖，帮助与会者解决他们最关键的挑战。这些关键话题启动了围绕优先事项和计划的对话，以便与会者能够解决对他们来说最重要的问题。
我们的高德纳专家，他们在各自领域的顶尖，帮助与会者解决他们最关键的挑战。这些关键话题启动了围绕优先事项和计划的对话，以便与会者能够解决对他们来说最重要的问题。
数据和分析领导者正在扩大他们对业务的影响范围和影响。该课程探讨了一些关键话题，如释放创新、重新定义文化以及建立和管理创意团队。
数据和分析功能一直是企业的关键，但现在它们已经成为企业战略的核心。本课程探讨了如何优先考虑数据和分析投资，并制定策略以确保成功。
多样性、隐私、可持续性和其他社会问题现在是消费者最关心的问题。该跟踪为实施可信的、敏捷的数据和分析以及AI治理实践提供了指导。
数字加速和敏捷性要求分析渗透到每个角色、业务流程、决策和行动中。这篇文章探讨了如何以一种可信赖的方式使分析成为业务各个部分的基础。
开发和操作数据科学和机器学习(ML)可能是令人生畏的。本课程致力于探索成功部署所需的战略、工具、技能和人才。
为了实现其巨大的潜力，人工智能必须超越实验和原型。本专题讨论了将人工智能的承诺变为现实的价值机会、运营模式、角色和技能、技术趋势和最佳实践。
数字加速要求企业从数据驱动转向以数据和分析为中心。本课程探讨如何跨不同的数据和分析供应商和解决方案构建不同的数据和分析功能。
利用创新技术改变商业模式，定义与客户、合作伙伴、供应商和员工互动和服务的新方式是当务之急。本曲目探索了重塑当今商业的新兴趋势。
单靠主数据管理(MDM)无法满足业务需求。本专题介绍跨MDM、数据和分析治理的共享基础知识以及高级主题。
决定如何设计正确的产品和解决方案来交付您的业务目标是成功的关键。基于高德纳技术专业人员的研究，这一跟踪提供了最佳实践和方法的可操作的见解。
数据已经成为组织最重要的资产，数据的管理现在在整个组织中无处不在。这个重点跟踪突出了所有关于数据管理的具体内容。
数据和分析领导者正在扩大他们对业务的影响范围和影响。本课程探讨了诸如释放创新、重新定义文化以及建立和管理创意团队等关键话题。
2022年5月09日，星期一/上午09:30 -上午10:15
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
Alys Woodward, Gartner的高级总监分析师
我们的组织在过去两年中经历了巨大的变化。数据和分析同时是这些变化的驱动者、推动者和响应者。尽管人们很容易认为事情会“恢复正常”，但不会有旧的或新的正常。在一个持续不确定的世界里，我们必须使用数据和分析创新来交付我们组织所需的结果。
2022年5月09日星期一/英国夏令时上午11:00 - 11:30
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
本课程将重点介绍最佳数据和分析组织模型，以帮助组织在数据驱动下平衡集中和分散的功能。它还将帮助您了解如何为您的D&A团队提供必要的角色和新兴技能，以支持数字业务。关键问题:数据和分析中发生了什么迫使变革?对地方检察官组织有什么影响?对助理律师的角色、技能和文化有什么影响?
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 -下午03:00
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
随着数据的日益普及，所有员工都必须学会“讲数据”。这个基础课程将为数据和分析领导者提供启动数据素养项目的基础，作为数据驱动业务的关键推动者。如何倡导数据素养意识，并为变革制定清晰的案例?如何进行数据素养试点测试价值主张?如何与其他执行利益相关者合作，使数据素养项目保持一致，并共同创建数据驱动的文化?
2022年5月09日星期一/英国夏令时下午02:30 -下午04:00
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
来自Gartner第七届年度CDO调查的主要观点是D&A功能的当前状态和它的发展方向。把你的优先事项、挑战和运营模式与你的同行进行比较。了解优秀的数据分析组织在从数据到数字的过程中与优秀的数据分析组织区别开来的关键实践。
2022年5月10日，星期二，上午10:00 -上午10:45
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
数据和分析的最佳组织模型需要平衡集中和分散的功能以及业务和IT功能。在这次圆桌会议上，我们将讨论数据和分析领导者必须采取几种可能的方法之一来创建一个达到理想平衡的组织模型。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 02:15
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
介绍Gartner的数据驱动属性模型，该模型指导数据驱动转换程序的创建。为什么形式化您的转换计划是至关重要的?数据驱动型企业的7个核心属性和22个子属性是什么?如何采取最初的步骤来建立一个转换计划?
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 02:30
Saul Judah, Gartner的副分析师
cdo需要与企业高管建立牢固的关系。你喜欢和谁一起工作，和你应该和谁一起工作，这两者之间的差异会带来很大的不同!在这个互动会话中，将您的方法与同行进行比较。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 03:15
莱纳·拉莫斯，高德纳咨询公司高级主管
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
寻找没有人关注的领域，寻找没有人关注的能力，是解决数据分析人才危机的两种方法。这些和其他创造性方法的效果如何?D&A领导们就招聘和留住人才的创造性技巧进行了生动的讨论。
2022年5月10日，星期二/英国夏令时下午03:15 - 03:45
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
商业中有一个领域是没有数据可以预测的，那就是未来。因此，未来听起来不像是一个适合D&A领导的领域——他们的工具箱里没有一个有用的。情景规划是一种强大的方法，正在被重新发现，用于企业应对极端的不确定性，也就是您可能所处的情况。D&A领导者应该通过情景规划来扩展他们的工具箱，以增加他们的战略影响。
2022年5月10日，星期二/ 03:15 PM - 04:00 PM BST
Debra Logan, Gartner杰出副总裁分析师
成功的数字企业需要具备数据素养的员工队伍和数据驱动的企业文化。这次圆桌会议将允许cdo和其他数据和分析领导者与他们的同行和同事交流想法和实践。发现并分享如何作为变革推动者，促进数据驱动文化和数据素养的转型影响，使其成为可度量业务结果的推动者。
2022年5月11日，星期三，上午09:00 - 09:45
Debra Logan, Gartner杰出副总裁分析师
加入cdo和其他数据和分析领导者，分享经验教训和实践，以鼓励多样性、公平和包容。讨论数据和分析团队如何发挥领导作用，在团队和企业级实现DEI改进。
星期三，2022年5月11日/上午10:45 -下午12:15 BST
Debra Logan, Gartner杰出副总裁分析师
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
一个展示已经改变了数据驱动决策文化的从业者的精选案例研究的橱窗。然后与您的同事讨论在商业决策中改进D&A使用的实用技术。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午01:30 - 03:00
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
Gartner的IT Score成熟度模型为测量和提高数据和分析程序的成熟度提供了一个框架。这个研讨会将使数据和分析领导者更好地理解Gartner成熟度模型的组成部分，它如何提供与其他组织相比的成熟度基准，以及如何根据从其他组织吸取的教训，从评估中获得最大价值。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午03:00 - 03:30
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
你选择的咨询合作伙伴可以成就或毁掉你的数据和分析项目。本课程将提供实用的指导，帮助您选择最佳的服务提供者，以最大限度地提高成功的机会。
数据和分析功能一直是企业的关键，但现在它们已经成为企业战略的核心。本课程探讨如何优先考虑数据和分析投资，并制定策略以确保成功。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午12:30 - 01:00
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
“我的数据和分析策略应该是什么样的”是Gartner D&A研究社区最常收到的问题之一。这是因为D&A的作用正在发生变化。从作为一门学科本身，到成为一套支持更广泛的数字战略或转型的能力。最佳实践将在会议中分享。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午12:30 - 01:15
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
数据货币化是指利用数据获得可量化经济效益的过程。这节课将解释如果cdo要为其组织引入必要的数据驱动创新，那么它们必须采用深思熟虑和系统的方法来发现和实现新的货币化机会
2022年5月09日星期一/英国夏令时下午02:30 -下午04:00
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
为数据和分析计划寻找外部支持是一个关键而复杂的过程。在本次研讨会上，我们将探讨数据和分析领导者如何从系统集成商和咨询公司获得外部支持，为他们的内部D&A计划，通过关注所需的功能、现有的缺陷和限制，而不是服务提供商。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午04:00 - 04:30
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
决策是每个组织的核心能力，它变得越来越复杂。决策之间的联系越来越紧密，关系越来越紧密，连续性也越来越强。D&A领导者必须准备重新设计决策，并最终使业务决策具有竞争性。
星期二，2022年5月10日/上午09:00 - 09:30英国夏令时
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
为了有效地实施现代D&A战略，D&A领导者需要部署一种操作模型，以帮助推动所有项目、项目和产品的有效性和效率。本部分将分享创建有效的D&A运营模型的最佳实践，如何将愿景和策略转化为实际目标，以及在交付模型中需要考虑哪些能力。
星期二，2022年5月10日/上午09:00 -上午10:30
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
本次研讨会介绍了一个新的工具包，可用于诊断连接数据、分析、它们的治理以及它们对业务流程、决策及其结果的影响。关键问题包括:如何将数据与结果与高德纳的商业价值金字塔联系起来。明天如何从数据和分析中开始展示商业价值?
星期二，2022年5月10日/上午09:30 -上午10:15
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
如何将讨论从实现转移到基于价值的交付?在本节课中，我们将探讨作为CDO的你和你的同行如何改变企业内部的价值对话。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时上午11:45 -下午12:15
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
将数据和分析与可度量的业务结果结合起来应该很简单，对吧?然而，阐明、跟踪和捕获业务价值仍然是一个挑战。我们知道“展示可衡量的价值是困难的。”但我们也知道这是可以做到的。本课程将展示如何构建价值故事，如何对计划进行排序和优先级，以及如何量化价值。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 02:15
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
Gartner的数据和分析成熟度自我评估工具已经被2000多个组织采用。本部分将研究其中的一些发现，并提供关于如何将IT评分用于数据和分析以提高您的成熟度的最佳实践。(本次会议将对组织有帮助，无论他们是否已经参加了评估。)
2022年5月11日，星期三，上午09:00 -上午10:30
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
数据驱动的业务策略和信息产品的潜力前所未有，对于一些企业来说，数据和分析已经成为其业务的主要驱动因素。在本次研讨会中，我们将讨论创建现代数据和分析策略的框架、关键考虑因素和开始的方法。研讨会成果:回顾并开始开发数据和分析策略的关键成果。
2022年5月11日，星期三/上午10:45 -上午11:30
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
将您的数据分析操作模型带到压力测试中，并与同行一起改进它。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午03:00 - 03:30
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
本演讲描述了数据和分析领导者如何增强他们组织的绩效度量能力，并展示了如何沟通良好的度量所创造的业务价值。您的组织如何超越描述性指标，变得更具诊断性、预测性和规范性?我们如何使用人工智能、数据科学和物联网来创建更精确的测量系统?
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午04:00 - 04:45
Pieter den Hamer, Gartner的高级总监分析师
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
社会两极分化，人们生活在过滤泡沫中，商业因此受到影响。社会的分裂在我们身边随处可见。对于D&A部门的领导来说，这一点与D&A的相关性可能会让他们感到惊讶。在本次主题演讲中，我们将探讨社会如何转变的四种具有挑战性的场景，以及D&A领导者必须如何适应这种情况，并在这一过程中取得成功。
多样性、隐私、可持续性和其他社会问题现在是消费者最关心的问题。该跟踪为实施可信的、敏捷的数据和分析以及人工智能治理实践提供了指导。
2022年5月09日星期一/英国夏令时上午11:00 - 11:30
萨利·帕克，高德纳公司高级总监分析师
本部分解释主数据管理的基本概念。什么是主数据?它为什么重要?商业利益是什么?一个成功的项目的规程和技术组成部分是什么? MDM的未来趋势是什么?
2022年5月09日，星期一，上午11:00 -上午11:45
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
数据和分析领导者经常在基础和为以治理为中心的活动寻找正确的起点上挣扎。本次互动问答环节将重点介绍关于范围、角色和组织方法、度量、策略和工具的作用——健康数据和分析治理计划的基本支柱——需要了解和做的关键事情。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 -下午03:00
Saul Judah, Gartner的副分析师
传统的数据和分析治理只关注政策、合规和执行，现在对于数字业务来说已经过时了。成功的数字业务项目迫切需要上下文和弹性的自适应治理实践。本会议讨论了为什么目前的实践是不充分的，以及如何采用适应性治理实践来实现更好的结果。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 - 03:15
莱纳·拉莫斯，高德纳咨询公司高级主管
这是一场关于cdo正在采取的实际步骤的对话，旨在建立一个蓬勃发展的跨组织竖井共享和货币化数据的市场。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 - 03:15
贾森·麦德，高德纳公司首席分析师
本次“询问专家”会议将讨论我们还可以做些什么来提高数据质量?数据质量通常被认为是事后才想到的不便。通常，组织主要关注数据清理，这可能太迟了。在这届会议上，我们将讨论更多的预防方法和实践，以确保数据质量。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午04:00 - 04:30
Guido De Simoni, Gartner的高级总监分析师
数据治理必须从一个限制、监视和解决的概念演变成一个能够发现好处并识别风险的自我学习模型。通过平衡系统应该如何工作的设计期望与实际经验，元数据分析组件教育并支持治理。
星期二，2022年5月10日/上午09:00 -上午10:30
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
莱纳·拉莫斯，高德纳咨询公司高级主管
数据与分析治理并不新鲜。然而，它继续支配着我们的时间，消耗着我们的精力。从其核心来说，成功的治理需要让人类(我们的业务伙伴)做他们目前没有做的事情。本次会议使用来自皇家银行、加拿大和Exact Sciences的案例研究，展示了改变人类行为方式的实用方法，以成功管理D&A。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时上午11:45 -下午12:15
Helen Grimster, Gartner的高级首席分析师
成功的MDM需要跨人员、流程和技术的最佳实践方法。由于超出他们控制范围的限制，数据和分析部门的领导常常被迫放弃传统的最佳实践，以尽可能快、尽可能低的成本解决MDM挑战。本演示展示了数据和分析领导者如何通过MDM洞察采用超精益方法来提供价值。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时上午11:45 -下午12:30
Guido De Simoni, Gartner的高级总监分析师
元数据通过提供数据及其特征(如位置和使用)的可见性和上下文，为数据驱动的组织提供动力。为了变得更受数据驱动，数据和分析领导者必须与业务接触，利用元数据的机会。就相关话题进行有效的问答环节。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 03:15
贾森·麦德，高德纳公司首席分析师
本讲习班介绍了测量和改进数据质量的实际步骤。与会者将了解度量数据质量的关键目标和活动，包括如何定义和选择数据质量度量、开发实际的度量任务以及确定基准。研讨会还将讨论数据质量问题的可能解决方案。
2022年5月11日，星期三，上午09:00 - 09:30
Saul Judah, Gartner的副分析师
连接治理可以帮助组织解决跨企业、企业间和多地域治理的困难挑战。然而，它需要一个数据和分析治理平台来操作它。本部分将解释什么是连接治理，以及数据和分析治理平台功能如何实现连接治理。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时上午10:45 - 11:15
贾森·麦德，高德纳公司首席分析师
高质量、可信的数据对于成功的数字业务计划至关重要。如果数据和分析领导者要使数据驱动的组织成为可能，他们必须采取务实和有针对性的行动来提高企业数据质量。有12种快速行动可以帮助组织实现数据质量目标。
2022年5月11日，星期三，下午02:15 - 02:45
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
数字伦理已成为炒作周期顶端的主流话题。主要问题已经从“我们应该做什么”变成了“我们做得怎么样”。通过许多真实的例子来了解如何自我评估自己在数字道德方面的成熟度。如果这对你来说是一个新的话题，了解你的人生道路上将会发生什么。我们还将讨论在云计算、区块链和增强/虚拟现实方面，数字伦理的下一步将是什么。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午03:00 - 03:30
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
共享数据对于营收增长、成本优化、降低风险和加速数字业务是必不可少的。会议的重点是数据共享的商业必要性，因此较少关注工具和技术，更多地关注全球战略最佳实践，帮助D&A领导者实现数据共享的现代化，并将数据共享与利益相关者的优先事项、企业目标和组织利益相一致。
数字加速和敏捷性要求分析渗透到每个角色、业务流程、决策和行动中。这一轨道解决了如何使分析基础的所有部分的业务以一种可信任的方式。
2022年5月09日星期一/英国夏令时上午11:00 - 11:30
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
随着自动化洞察、数据故事和自然语言生成推动大多数消费者采用增强分析，D&A领导者正在经历仪表盘的衰落。学习使组织能够增强和自动化他们的分析工作流程的能力。探索如何扩大规模，以增加数据驱动决策的覆盖范围、传输速度和理解能力。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午04:00 - 04:30
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
与ML算法或数据可视化相比，数据讲故事提供了一种更吸引人的交流发现的方法。这一趋势是BI目前占主导地位的自助服务模型的扩展，它将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据讲故事?创建引人注目的数据故事需要哪些新技能和技术?
星期二，2022年5月10日/上午09:00 -上午10:30
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
通过选择最能满足您需求的产品，使您的分析和BI能力现代化。请参阅四个主要供应商的并排脚本演示。需要考虑的关键特性是什么?它们在实际操作中是如何进行比较的?你如何改进自己的评估过程和内部概念证明?这些供应商的主要优势和劣势是什么?
星期二，2022年5月10日/英国夏令时上午11:45 -下午12:15
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
分析功能变得模块化，在数据结构支持的解决方案中引入了低代码和无代码功能。组织可以组合构建块来构建定制的分析体验，而不是单一的应用程序。本课程将帮助数据和分析领导者使用组合数据和分析与应用开发建立桥梁，将见解带入行动。
2022年5月10日，星期二/英国夏令时下午03:15 - 03:45
Georgia O'Callaghan, Gartner的高级首席分析师
自助服务分析使整个组织的员工能够利用数据进行分析。但是不受控制的数据和分析增加了安全风险，创建了分析竖井，并导致不同报告的结果不一致，对业务决策产生负面影响。本部分将深入探讨在常用分析工具中实现自助服务治理。
2022年5月11日，星期三/上午10:45 -上午11:30
Pieter den Hamer, Gartner的高级总监分析师
决策思维改进了商业决策中BI、分析和AI的使用方式。这个互动环节将讨论与会者关于趋势、行业标准和最佳实践的问题。
数据和分析团队如何支持不同类型的业务决策?
哪些供应商正在提供创新的决策智能工具?
业务规则引擎过时了吗?
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午01:30 - 02:00
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
数据和分析领导者可以使用“特许经营”的概念作为隐喻来传达最佳的自助服务策略。分析专营权可以改进跨大型企业所需的协作和共享最佳实践。
开发和操作数据科学和机器学习(ML)可能是令人生畏的。本课程致力于探索成功部署所需的策略、工具、技能和人才。
2022年5月09日星期一/英国夏令时上午11:00 - 11:30
Afraz Jaffri, Gartner的董事分析师
本课程将高层次地介绍数据科学和机器学习(ML)及其在数据驱动的组织中的适当作用。它将包括关键定义、主要趋势、数据科学人才角色和领先技术的概述。数据科学和ML如何适应组织的分析和人工智能战略?D&A领导者在投资数据科学和ML方面应该采取哪些早期步骤?成功的数据科学和ML项目是什么样子的?
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 -下午03:00
Georgia O'Callaghan, Gartner的高级首席分析师
可以手动管理10ml模型。可以通过脚本和警报管理100个模型。但是，管理1000多个模型需要一种完全不同的方法。MLOps剧本提供了一种内聚的方法，将三个关键元素聚集在一起，实现成功。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午04:00 - 04:30
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
预测模型的使用给企业带来了信任的挑战。模型偏差和缺乏透明度是造成信任差距的主要挑战。这一环节将揭示减少偏见的方法，并利用组织人员、改进的过程和平台增强使模型变得可解释。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时上午11:45 -下午12:15
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
数据科学团队未能采用敏捷方法，难以交付创新和动态环境中所需的基于人工智能的系统。迭代和增量地交付数据科学解决方案需要数据工程师、数据科学家和ML工程师密切合作，并充分理解他们作为平台操作的一部分的角色和责任。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 02:15
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
组织经常关心在内部(当然也包括外部)共享敏感数据。然而，现有的数据隐私技术对数据科学的努力起反作用。诸如合成数据、差别隐私和联合学习等新兴技术提供了一种两全其美的方法。本节将深入介绍这些技术。
2022年5月11日，星期三，上午09:00 - 09:30
Afraz Jaffri, Gartner的董事分析师
本演讲就如何从传统的描述性和诊断性分析扩展到包括预测性和规范性方法提供了实用的建议。该会话定义了如何采取下一步措施来利用您可能已经拥有的分析解决方案，并提供了演示该方法的真实案例研究示例。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午01:30 - 03:00
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
烘焙比赛是快节奏的、信息丰富的会议，让您在受控的环境中使用脚本演示和公共数据集并排查看供应商。
为了实现其巨大的潜力，人工智能必须超越实验和原型。这一主题涉及价值机会、运营模式、角色和技能、技术趋势和最佳实践，以将人工智能的承诺变为现实。
2022年5月09日星期一/英国夏令时上午11:00 -下午12:30
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
Georgia O'Callaghan, Gartner的高级首席分析师
人工智能正日益影响各种风险类型，包括模式、合规、运营、法律、声誉和监管风险。关于人工智能模型因2019冠状病毒病危机等中断而偏离方向的报道只是在提醒人们，使用人工智能可能会带来重大风险。人工智能带来的许多风险在没有广泛使用分析技术和建立模型管理历史的行业中都是新的和不熟悉的。在这个入门级的研讨会上，与会者将合作理解AI风险的设计和技术选择，并在结束会议时提供如何帮助他们的组织通过AI获得成功的实际指导。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午12:30 - 01:00
Alys Woodward, Gartner的高级总监分析师
本部分将介绍合成数据空间，特别是人工智能合成数据的快速发展用途，可用的选项，何时和何时不使用它，以及基于广泛的组织访谈的最佳实践。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午04:00 - 04:45
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
组织经常在操作ML和AI项目上挣扎。在本节课中，我们将重点讨论操作化的关键考虑因素、来自世界各地的最佳实践以及从一些案例研究中吸取的教训。
2022年5月10日，星期二/英国夏令时下午03:15 - 03:45
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
组织如何确定自己的AI成熟度级别，找到下一个最佳行动并避免常见错误?使用Gartner AI成熟度模型来加速和优化您的AI策略和实现，以实现最佳价值，降低风险，并在AI程序中更快地获得可扩展性。了解如何提高AI的成熟度不仅有利于AI团队，也有利于业务。
2022年5月11日，星期三，上午09:00 - 09:30
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
人工智能必须得到有效和广泛的应用，才能创造显著的价值。它需要业务参与、最佳的ML和人工智能实践以及创新、规模化和加速自动化和操作化实践。人工智能工程有助于提高运营效率和规模经济，确保可靠性、可重复性和可重用性，以构建增强的数字工作空间。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时上午10:45 - 11:15
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
本次会议探讨了情感AI、多重体验和心理分析等前沿用例，以从非结构化数据中获得新颖的见解。技术进步带来了新的用例，比如“情感虚拟人”、移情聊天机器人和面部微表情。讨论各种底层技术，我们将强调计算机视觉技术的独特挑战。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时上午10:45 - 11:15
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
AI用例的优先排序仍然是一项艰巨的任务，涉及多种技能和讲故事的技巧。我们展示了用例棱镜如何帮助对超过24个不同的垂直和水平领域的200多个AI用例进行优先级排序。
数字加速要求企业从数据驱动转向以数据和分析为中心。本课程探讨如何跨不同的数据和分析供应商和解决方案构建不同的数据和分析功能。
2022年5月09日星期一/英国夏令时上午11:00 - 11:30
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
新的数据和分析平台是云。在本节课中，我们将探讨数据和分析平台的现状(数据管理、BI/分析/数据科学、数据和分析治理)、向云的过渡及其影响，以及在云中成功运营意味着什么，或者更可能的是在多个云中成功运营意味着什么。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午12:30 - 01:00
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
Philip Russom, Gartner的董事分析师
对于数据仓库、数据湖和数据中心的作用，以及“湖屋”等新兴术语，人们一直存在困惑。它们不一样。虽然名称和术语不如原则和功能重要，但D&A领导者需要知道它们提供的功能和价值。
•什么是数据仓库、数据湖和数据枢纽?
•这些概念之间的关键区别是什么?
•如何结合使用它们来满足现代数据和分析需求?
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 -下午03:00
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
支持分析或运营的数据管理一直是一种显著的手动方法。现在，分析和数以百万计的传感器、设备和系统从操作中收集数据，要求更多的数据准备、验证、保证和信任。我们将解释增强数据管理如何成为现实，以及在未来3-5年将会发生什么。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午04:00 - 04:30
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据结构是一种新兴的数据管理设计，可实现灵活和自动化的数据访问、集成和共享。然而，大多数组织都在与数据结构相关的基本问题作斗争:
1.数据结构的定义是什么?它与数据网格有什么区别?
2.设计数据结构的关键步骤是什么?
3.我们可以购买数据结构作为平台，还是应该自己构建它?
本次会议旨在回答D&A领导的问题。
星期二，2022年5月10日/上午09:00 - 09:30英国夏令时
Henry Cook, Gartner高级总监分析师
数据库迁移仍然是一件非常重要的事情。然而，有时为了刷新您的IT产业并获得额外的好处，它们是必要的。向云的迁移引发了一波数据库迁移潮。迁移产品很容易溢出或失败，因此必须采用最佳实践方法来确保成功。本节将告诉您如何操作。
2022年5月10日，星期二，上午10:00 -上午10:45
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
DBMS有几百种选择——关系型、非关系型、开源、多模型、dbPaaS。关于如何选择DBMS、可用的是什么、是否应该使用开源以及如何在关系型和非关系型之间做出选择，市场上的困惑与日俱增。我们将回答您关于这些主题的问题和DBMS决策的最佳实践。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时上午11:45 -下午12:15
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
数据和分析平台无处不在，从数据管理到数据科学，再到现在的D&A治理。但更大的力量，也就是云，将迫使这些平台进一步融合到无缝集成的数据和应用流程中。在本课程中，您将了解D&A世界如何与这种市场动态发生碰撞，以及其结果将如何帮助您扩展数字业务并推动业务影响。
2022年5月10日，星期二/英国夏令时下午03:15 - 03:45
Robert Thanaraj, Gartner的总监分析师
分析依靠成功的数据基础;它必须有正确的数据和流程支持。数据工程是一门将数据转换为可用形式的学科。具体来说，本会议包括:
1.数据工程，数据操作，数据工程师:基础
2.你必须研究的三个新兴最佳实践
3.数据工程实践如何形式化和规模化
2022年5月11日，星期三，上午09:00 - 09:30
Philip Russom, Gartner的董事分析师
大多数数据湖故障都是由于低估了项目资源或遗漏了所需的技术。组织低估了技能、时间、数据量、设计需求、治理，并调整其传统经验以适应数据湖的新范式。本报告讨论了现代多用途数据湖的许多需求，因此组织可以避免故障。
2022年5月11日，星期三，上午09:00 - 09:45
Henry Cook, Gartner高级总监分析师
对于那些希望在数据管理基础设施中提供一些急需的敏捷性和灵活性的组织来说，数据虚拟化仍然是一种非常受欢迎的数据集成风格。
1.数据虚拟化最合适的用例是什么
2.成功采用数据虚拟化的一些注意事项和最佳实践是什么
3.这个市场上最成熟的工具是什么?
2022年5月11日，星期三/英国夏令时上午10:45 - 11:15
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
数据库管理市场正在经历快速转型。云计算和dbPaaS已经成为首选的平台，定价模式也面临着来自开源和云计算的压力。
-是什么推动了数据基础设施向新技术的转变?
-现有技术是如何变化的?有哪些新技术正在出现以支持这种转变?
-供应商如何应对向云的转变?市场将如何发展?
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午01:30 - 02:00
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据准备已经迅速成熟，从专注于自助服务分析，到现在成为所有企业数据和分析工具中不可或缺的组成部分和关键功能。主要议题:
什么是增强数据准备?它是如何发展的?
—目前的市场状况如何?它将如何发展?
-如何利用数据准备能力确保治理和控制?
2022年5月11日，星期三，下午02:15 - 02:45
Guido De Simoni, Gartner的高级总监分析师
随着组织继续努力寻找、清点和分析分布广泛且多样化的数据资产，对数据目录的需求正在飙升。D&A领导者必须研究并采用具有支持人工智能的元数据的现代数据目录，将其作为整体数据管理解决方案战略的一部分。本节讨论如何利用现代数据目录作为启用新数据管理以获得最大业务结果的第一步。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午03:00 - 03:30
Henry Cook, Gartner高级总监分析师
云平台为设计和构建最佳数据和分析架构提供了独特的挑战和机会，通过复杂的数据管理和分析用例解决问题，如逻辑数据仓库、无服务器和流技术、分析和数据科学工具。本课程将详细介绍AWS、Azure和GCP的各个组件，为部署集成的、内聚的数据和分析生态系统创建参考架构，其中包括原生、混合和多云用例场景。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午03:00 - 03:45
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据集成工具有数百种选择——ETL/ELT、流集成、数据虚拟化、API集成、用于数据复制的更改数据捕获、面向消息的中间件等等。关于如何评估和选择正确的数据集成工具、可用的工具是什么、公司是否应该使用开源以及如何在各种选择之间做出决定，市场上的困惑与日俱增。我们将回答您关于这些主题的问题和做出数据集成选择决策的最佳实践。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午03:00 - 03:45
Robert Thanaraj, Gartner的总监分析师
数据和分析领导者正在寻找更有效、快速和可靠地交付数据管道以支持业务需求的方法。传统的工作方式无法提供今天所需的灵活性和协作程度。数据操作方法有望解决这些挑战。这个互动问答环节将帮助您对数据行动的概念和价值有一个基本的了解。
利用创新技术改变商业模式，定义与客户、合作伙伴、供应商和员工互动和服务的新方式是当务之急。本曲目探索了重塑当今商业的新兴趋势。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午12:30 - 01:00
Pieter den Hamer, Gartner的高级总监分析师
人工智能才刚刚开始。考虑到所有正在发生的创新——从复合人工智能到神经形态硬件——以及对人工智能负责任使用的担忧，人工智能将如何继续影响您的组织和社会?在本次演讲中，我们将讨论未来的七个人工智能场景，提供关于短期内应该关注什么和长期内应该现实地期待什么的见解。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 -下午03:00
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
人工智能并不是推动数据和分析快速变化的唯一因素。从增强用户体验的下一代，大规模组合和操作数据和分析，工程决策智能，以及关联一切，到使数据和分析处于边缘，分析部署的方式和位置都有快速的演变。了解这些变化对业务的影响将允许组织在未来三年优化资源、加速变化、驱动创新和改造社会。
星期二，2022年5月10日/上午09:00 - 09:45 BST
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
在这次分析师/用户讨论中，我们将讨论所有的数据结构。数据和分析领导者应该带来他们的问题和主题，包括如何开始，什么是最佳实践，等等。*非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加此会议。
2022年5月10日，星期二/英国夏令时上午10:00 - 10:30
Pieter den Hamer, Gartner的高级总监分析师
人工智能在对抗全球变暖方面前景广阔。人工智能的最新进展为生态系统规模的物流优化打开了新途径的大门，减少了制造中的能源消耗和浪费，发明了可持续材料和许多其他创新。尽管不存在灵丹妙药，但社会和企业都不能允许自己忽视人工智能不可思议的潜在力量，以面对我们这个时代最复杂、最紧迫的问题。
2022年5月10日，星期二/英国夏令时上午10:00 - 10:30
Robert Thanaraj, Gartner的总监分析师
数据结构通常被讨论的技术效益，效率，甚至有时优雅。我们涵盖了这些设计基础，但我们也回答了一个问题——业务能从中得到什么?我们将解释数据结构实现是如何缓慢发展的，以及如何使其与可衡量的业务利益保持一致，这些业务利益可以表明是继续还是放缓。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 02:15
Afraz Jaffri, Gartner的董事分析师
从欺诈检测系统到推荐引擎，顶级科技公司已经利用图表的力量为一切提供了动力，现在它们正在各行各业的用例中寻找出路。本课程将介绍图形分析的概念和算法，用于在数据中发现隐藏的见解，通过使上下文为王来增强决策。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 02:15
Pieter den Hamer, Gartner的高级总监分析师
数字时代的竞争性决策必须是上下文的、连续的和相互联系的。在当今全球高度互联的商业生态系统中，竖井数据、竖井决策和竖井心态已不再适用。但如何克服这些和其他障碍呢?需要哪些功能?AI、决策建模、实时分析、数据结构和优化如何在决策智能(数据和分析领域的下一个大事件)中结合在一起?
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午01:30 - 02:00
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
通过将数据和分析洞察变现的新商业模式，Edge和物联网为创新带来了巨大的希望。虽然这对cdo及其团队来说是一个巨大的机会，但由于海量数据、快速移动的事件流、新的治理挑战和数字双胞胎，这也给现有能力带来了压力。重点:边缘和物联网如何创造新的机遇和挑战?D&A领导必须做些什么来推动适应?哪些新能力对成功至关重要?
2022年5月09日星期一/英国夏令时上午11:00 - 11:30
萨利·帕克，高德纳公司高级总监分析师
本部分解释主数据管理的基本概念。什么是主数据?它为什么重要?商业利益是什么?一个成功的项目的规程和技术组成部分是什么? MDM的未来趋势是什么?
星期二，2022年5月10日/英国夏令时上午11:45 -下午12:15
Helen Grimster, Gartner的高级首席分析师
成功的MDM需要跨人员、流程和技术的最佳实践方法。由于超出他们控制范围的限制，数据和分析部门的领导常常被迫放弃传统的最佳实践，以尽可能快、尽可能低的成本解决MDM挑战。本演示展示了数据和分析领导者如何通过MDM洞察采用超精益方法来提供价值。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 -下午03:00
Georgia O'Callaghan, Gartner的高级首席分析师
可以手动管理10ml模型。可以通过脚本和警报管理100个模型。但是，管理1000多个模型需要一种完全不同的方法。MLOps剧本提供了一种内聚的方法，将三个关键元素聚集在一起，实现成功。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午04:00 - 04:30
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
预测模型的使用给企业带来了信任的挑战。模型偏差和缺乏透明度是造成信任差距的主要挑战。这一环节将揭示减少偏见的方法，并利用组织人员、改进的过程和平台增强使模型变得可解释。
星期二，2022年5月10日/上午09:00 - 09:30英国夏令时
Henry Cook, Gartner高级总监分析师
数据库迁移仍然是一件非常重要的事情。然而，有时为了刷新您的IT产业并获得额外的好处，它们是必要的。向云的迁移引发了一波数据库迁移潮。迁移产品很容易溢出或失败，因此必须采用最佳实践方法来确保成功。本节将告诉您如何操作。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时上午11:45 -下午12:15
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
数据科学团队未能采用敏捷方法，难以交付创新和动态环境中所需的基于人工智能的系统。迭代和增量地交付数据科学解决方案需要数据工程师、数据科学家和ML工程师密切合作，并充分理解他们作为平台操作的一部分的角色和责任。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 02:15
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
组织经常关心在内部(当然也包括外部)共享敏感数据。然而，现有的数据隐私技术对数据科学的努力起反作用。诸如合成数据、差别隐私和联合学习等新兴技术提供了一种两全其美的方法。本节将深入介绍这些技术。
2022年5月11日，星期三，上午09:00 - 09:30
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
人工智能必须得到有效和广泛的应用，才能创造显著的价值。它需要业务参与、最佳的ML和人工智能实践以及创新、规模化和加速自动化和操作化实践。人工智能工程有助于提高运营效率和规模经济，确保可靠性、可重复性和可重用性，以构建增强的数字工作空间。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时下午03:00 - 03:30
Henry Cook, Gartner高级总监分析师
云平台为设计和构建最佳数据和分析架构提供了独特的挑战和机会，通过复杂的数据管理和分析用例解决问题，如逻辑数据仓库、无服务器和流技术、分析和数据科学工具。本课程将详细介绍AWS、Azure和GCP的各个组件，为部署集成的、内聚的数据和分析生态系统创建参考架构，其中包括原生、混合和多云用例场景。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午12:30 - 01:00
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
Philip Russom, Gartner的董事分析师
对于数据仓库、数据湖和数据中心的作用，以及“湖屋”等新兴术语，人们一直存在困惑。它们不一样。虽然名称和术语不如原则和功能重要，但D&A领导者需要知道它们提供的功能和价值。
•什么是数据仓库、数据湖和数据枢纽?
•这些概念之间的关键区别是什么?
•如何结合使用它们来满足现代数据和分析需求?
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午02:30 -下午03:00
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
支持分析或运营的数据管理一直是一种显著的手动方法。现在，分析和数以百万计的传感器、设备和系统从操作中收集数据，要求更多的数据准备、验证、保证和信任。我们将解释增强数据管理如何成为现实，以及在未来3-5年将会发生什么。
2022年5月09日，星期一/英国夏令时下午04:00 - 04:30
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据结构是一种新兴的数据管理设计，可实现灵活和自动化的数据访问、集成和共享。然而，大多数组织都在与数据结构相关的基本问题作斗争:
1.数据结构的定义是什么?它与数据网格有什么区别?
2.设计数据结构的关键步骤是什么?
3.我们可以购买数据结构作为平台，还是应该自己构建它?
本次会议旨在回答D&A领导的问题。
星期二，2022年5月10日/上午09:00 - 09:45 BST
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
在这次分析师/用户讨论中，我们将讨论所有的数据结构。数据和分析领导者应该带来他们的问题和主题，包括如何开始，什么是最佳实践，等等。*非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加此会议。
2022年5月10日，星期二/英国夏令时上午10:00 - 10:30
Robert Thanaraj, Gartner的总监分析师
数据结构通常被讨论的技术效益，效率，甚至有时优雅。我们涵盖了这些设计基础，但我们也回答了一个问题——业务能从中得到什么?我们将解释数据结构实现是如何缓慢发展的，以及如何使其与可衡量的业务利益保持一致，这些业务利益可以表明是继续还是放缓。
星期二，2022年5月10日/英国夏令时下午01:45 - 03:15
贾森·麦德，高德纳公司首席分析师
本讲习班介绍了测量和改进数据质量的实际步骤。与会者将了解度量数据质量的关键目标和活动，包括如何定义和选择数据质量度量、开发实际的度量任务以及确定基准。研讨会还将讨论数据质量问题的可能解决方案。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时上午10:45 - 11:15
贾森·麦德，高德纳公司首席分析师
高质量、可信的数据对于成功的数字业务计划至关重要。如果数据和分析领导者要使数据驱动的组织成为可能，他们必须采取务实和有针对性的行动来提高企业数据质量。有12种快速行动可以帮助组织实现数据质量目标。
2022年5月11日，星期三/英国夏令时上午10:45 - 11:15
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
数据库管理市场正在经历快速转型。云计算和dbPaaS已经成为首选的平台，定价模式也面临着来自开源和云计算的压力。
-是什么推动了数据基础设施向新技术的转变?
-现有技术是如何变化的?有哪些新技术正在出现以支持这种转变?
-供应商如何应对向云的转变?市场将如何发展?
2022年5月11日，星期三英国夏令时下午01:30 - 02:15
Helen Grimster, Gartner的高级首席分析师
本课程将涵盖支持产品信息供应链全程的规程和相关解决方案。PIM传统上被视为解决这一问题的核心，但在这个领域有什么新进展吗?在这里，我们将讨论涵盖产品数据联合和产品体验管理的新解决方案的位置，以及它们在整个产品信息生命周期中提供了什么。
2022年5月11日，星期三，下午02:15 - 02:45
Guido De Simoni, Gartner的高级总监分析师
随着组织继续努力寻找、清点和分析分布广泛且多样化的数据资产，对数据目录的需求正在飙升。D&A领导者必须研究并采用具有支持人工智能的元数据的现代数据目录，将其作为整体数据管理解决方案战略的一部分。本节讨论如何利用现代数据目录作为启用新数据管理以获得最大业务结果的第一步。