我们的高德纳专家，他们在各自领域的顶尖，帮助与会者解决他们最关键的挑战。这些关键话题启动了围绕优先事项和计划的对话，以便与会者能够解决对他们来说最重要的问题。
我们的高德纳专家，他们在各自领域的顶尖，帮助与会者解决他们最关键的挑战。这些关键话题启动了围绕优先事项和计划的对话，以便与会者能够解决对他们来说最重要的问题。
数据和分析领导者正在扩大他们对业务的影响范围和影响。本课程探讨了诸如释放创新、重新定义文化以及建立和管理创意团队等关键话题。
数据和分析功能一直是企业的关键，但现在它们已经成为企业战略的核心。本课程探讨如何优先考虑数据和分析投资，并制定策略以确保成功。
多样性、隐私、可持续性和其他社会问题现在是消费者最关心的问题。该跟踪为实施可信的、敏捷的数据和分析以及人工智能治理实践提供了指导。
数字加速和敏捷性要求分析渗透到每个角色、业务流程、决策和行动中。这一轨道解决了如何使分析基础的所有部分的业务以一种可信任的方式。
开发和操作数据科学和机器学习(ML)可能是令人生畏的。本课程致力于探索成功部署所需的策略、工具、技能和人才。
为了实现其巨大的潜力，人工智能必须超越实验和原型。这一主题涉及价值机会、运营模式、角色和技能、技术趋势和最佳实践，以将人工智能的承诺变为现实。
数字加速要求企业从数据驱动转向以数据和分析为中心。本课程探讨如何跨不同的数据和分析供应商和解决方案构建不同的数据和分析功能。
利用创新技术改变商业模式，定义与客户、合作伙伴、供应商和员工互动和服务的新方式是当务之急。本曲目探索了重塑当今商业的新兴趋势。
数据和分析领导者正在扩大他们对业务的影响范围和影响。本课程探讨了诸如释放创新、重新定义文化以及建立和管理创意团队等关键话题。
周一，2022年8月22日/美国东部时间上午09:30 - 10:15
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
Debra Logan, Gartner杰出副总裁分析师
我们的组织在过去两年中经历了巨大的变化。数据和分析同时是这些变化的驱动者、推动者和响应者。尽管人们很容易认为事情会“恢复正常”，但不会有旧的或新的正常。在一个持续不确定的世界里，我们必须使用数据和分析创新来交付我们组织所需的结果。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:30
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
介绍Gartner的数据驱动属性模型，该模型指导数据驱动转换程序的创建。为什么形式化您的转换计划是至关重要的?数据驱动型企业的7个核心属性和22个子属性是什么?如何采取最初的步骤来建立一个转换计划?
2022年8月22日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:30
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
本课程将重点介绍最佳数据和分析组织模型，以帮助组织在数据驱动下平衡集中和分散的功能。它还将帮助您了解如何为您的D&A团队提供必要的角色和新兴技能，以支持数字业务。关键问题:数据和分析中发生了什么迫使变革?对地方检察官组织有什么影响?对助理律师的角色、技能和文化有什么影响?
2022年8月22日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:45
Lydia Clougherty Jones, Gartner的高级总监分析师
这是一场关于cdo正在采取的实际步骤的对话，旨在建立一个蓬勃发展的跨组织竖井共享和货币化数据的市场。
周一，2022年8月22日/美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
莎拉·特卡利，高德纳公司的首席顾问
寻找没有人关注的领域，寻找没有人关注的能力，是解决数据分析人才危机的两种方法。这些和其他创造性方法的效果如何?D&A领导们就招聘和留住人才的创造性技巧进行了生动的讨论。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
随着数据的日益普及，所有员工都必须学会“讲数据”。这个基础课程将为数据和分析领导者提供启动数据素养项目的基础，作为数据驱动业务的关键推动者。如何倡导数据素养意识，并为变革制定清晰的案例?如何进行数据素养试点测试价值主张?如何与其他执行利益相关者合作，使数据素养项目保持一致，并共同创建数据驱动的文化?
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
这项研究证明了拥有首席数据官对一个组织的价值，并辅以其他建议来解释为什么每个组织都应该拥有首席数据官。问题不在于是否，而在于何时。话又说回来，你可能已经有CDO了，却不知道它!来看看这是什么意思。
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Debra Logan, Gartner杰出副总裁分析师
本次会议将展示Gartner第7届CDO调查(2022年)的研究结果。调查的研究目标是探索CDO角色和/或CDO办公室的业务影响，了解CDO可以做些什么来获得成功，并就可操作的顶级实践为CDO客户提供建议。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午02:30 - 03:15
Guido De Simoni, Gartner的高级总监分析师
元数据通过提供数据及其特征(如位置和使用)的可见性和上下文，为数据驱动的组织提供动力。为了变得更受数据驱动，数据和分析领导者必须与业务接触，利用元数据的机会。就相关话题进行有效的问答环节。
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午04:00
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
一个展示已经改变了数据驱动决策文化的从业者的精选案例研究的橱窗。然后与您的同事讨论在商业决策中改进D&A使用的实用技术。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:30
莎拉·特卡利，高德纳公司的首席顾问
多年来，D&A部门的领导在招聘和留住人才方面面临着挑战。在当前模棱两可的环境和对灵活性的需求下，采取一种新的方法来支持团队是势在必行的。本课程将回顾来自组织的最佳实践案例研究，帮助您为未来的工作做好准备。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:45
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
许多数据和分析领导者在进行平台投资或关键项目时，没有充分考虑到交付这些努力所需的人才。本次圆桌会议旨在讨论适当考虑以人才为中心的数据和分析策略的关键考虑因素和策略。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
成功的数字企业需要具备数据素养的员工队伍和数据驱动的企业文化。这次圆桌会议将允许cdo和其他数据和分析领导者与他们的同行和同事交流想法和实践。发现并分享如何作为变革推动者，促进数据驱动文化和数据素养的转型影响，使其成为可度量业务结果的推动者。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
cdo需要与企业高管建立牢固的关系。你喜欢和谁一起工作，和你应该和谁一起工作，这两者之间的差异会带来很大的不同!在这个互动会话中，将您的方法与同行进行比较。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 -上午10:30
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
Gartner第八届年度CDO调查的主要观点是D&A功能的当前状态和它的发展方向。把你的优先事项、挑战和运营模式与你的同行进行比较。了解优秀的数据分析组织在从数据到数字的过程中与优秀的数据分析组织区别开来的关键实践。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 -上午10:30
高德纳杰出副总裁分析师Leigh McMullen
在本课程中，您将学习识别和应对会议中常见的十多种形式的抵制，以及处理更高级的政治情况(如恶意行为者)的技巧，以及说服的基本工具。所有这一切都包裹在对日本最伟大的剑客之一的智慧的有趣和娱乐探索中。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:30
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
高层讨论如何将D&A策略和运营模型与组织的云迁移计划相结合。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 -下午03:00
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
数据和分析的最佳组织模型需要平衡集中和分散的功能以及业务和IT功能。在这次圆桌会议上，我们将讨论数据和分析领导者必须采取几种可能的方法之一来创建一个达到理想平衡的组织模型。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Debra Logan, Gartner杰出副总裁分析师
为了应对人才短缺、投资者压力、品牌提升和社会趋势，越来越多的企业正在创建多元化、公平和包容的项目。D&A专业人员必须参与制定DEI目标，选择有效的干预措施。这一环节将为领导者提供了解DEI如何真正工作的基础，并帮助实现数据驱动的多样性、公平性和包容性。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:45
莎拉·特卡利，高德纳公司的首席顾问
加入cdo和其他数据和分析领导者，分享经验教训和实践，以鼓励多样性、公平和包容。讨论数据和分析团队如何发挥领导作用，在团队和企业级实现DEI改进。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:45
Rick Greenwald, Gartner的高级总监分析师
如果您正在参加这个会议，那么您可能已经是数据驱动文化的传播者，可能会对组织内部的变化速度感到沮丧。无论是否有一个正式的项目存在，我们“集体”都可以做一些实际的事情来影响文化。本届会议为探索和讨论今天和明天的实际措施提供了一个论坛。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
商业中有一个领域是没有数据可以预测的，那就是未来。因此，未来听起来不像是一个适合D&A领导的领域——他们的工具箱里没有一个有用的。情景规划是一种强大的方法，正在被重新发现，用于企业应对极端的不确定性，也就是您可能所处的情况。D&A领导者应该通过情景规划来扩展他们的工具箱，以增加他们的战略影响。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午03:45 - 05:15
莎拉·特卡利，高德纳公司的首席顾问
Gartner的IT Score成熟度模型为测量和提高数据和分析程序的成熟度提供了一个框架。这个研讨会将使数据和分析领导者更好地理解Gartner成熟度模型的组成部分，它如何提供与其他组织相比的成熟度基准，以及如何根据从其他组织吸取的教训，从评估中获得最大价值。
数据和分析功能一直是企业的关键，但现在它们已经成为企业战略的核心。本课程探讨如何优先考虑数据和分析投资，并制定策略以确保成功。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午02:30 - 03:15
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
在数字商业时代，数据管理已经成为每个人都感兴趣的一个可见的概念。我们邀请了三家提供商上台，现场展示他们如何建立数据发现、数据准备，甚至可能是一些活动元数据和机器学习，以使数据管理更轻松、更强大。有数据。world, Exasol和Stibo Systems。
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午04:00
Neil Chandler, Gartner执行副总裁
数据讲故事有望成为一种比BI报告或单独的数据可视化更吸引人的交流发现的方法。这一趋势是BI目前占主导地位的自助服务模型的扩展，它将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据讲故事?创建引人注目的数据故事需要哪些新技能和技术?这个研讨会包括可视化数据的最佳实践和要避免的错误。作为研讨会的一部分，我们将分析您作为一个小组带来的示例，并推荐更有效地通信数据的方法。(非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加本讲座。)
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午04:00
Frances Karamouzis, Gartner杰出副总裁分析师
为数据和分析计划寻找外部支持是一个关键而复杂的过程。在本次研讨会上，我们将探讨数据和分析领导者如何从系统集成商和咨询公司获得外部支持，为他们的内部D&A计划，通过关注所需的功能、现有的缺陷和限制，而不是服务提供商。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:30
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
“我的数据和分析策略应该是什么样的”是Gartner D&A研究社区最常收到的问题之一。这是因为D&A的作用正在发生变化。从作为一门学科本身，到成为一套支持更广泛的数字战略或转型的能力。最佳实践将在会议中分享。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:45
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
在本节中，我们将讨论如何制定业务案例，并让业务接受企业数据结构。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 -上午10:30
Nina Showell, Gartner首席分析师
学习如何识别和应用经过时间和调查测试的顶级技术，以优化您的数据管理技术投资(分析自Gartner的500多个数据管理技术提案审查)
D&A领导者可以通过主动追求关注最新许可、部署模型、合同谈判和增强数据管理趋势的战略来最大化其投资价值。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
你选择的咨询合作伙伴可以成就或毁掉你的数据和分析项目。本课程将提供实用的指导，帮助您选择最佳的服务提供者，以最大限度地提高成功的机会。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
决策是每个组织的核心能力，它变得越来越复杂。决策之间的联系越来越紧密，关系越来越紧密，连续性也越来越强。D&A领导者必须准备重新设计决策，并最终使业务决策具有竞争性。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 - 02:45
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
本演讲描述了数据和分析领导者如何增强他们组织的绩效度量能力，并展示了如何沟通良好的度量所创造的业务价值。您的组织如何超越描述性指标，变得更具诊断性、预测性和规范性?我们如何使用人工智能、数据科学和物联网来创建更精确的测量系统?
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 - 03:45
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
数据驱动的业务策略和信息产品的潜力前所未有，对于一些企业来说，数据和分析已经成为其业务的主要驱动因素。在本次研讨会中，我们将讨论创建现代数据和分析策略的框架、关键考虑因素和开始的方法。研讨会成果:回顾并开始开发数据和分析策略的关键成果。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
主数据管理程序必须与关键业务驱动因素挂钩，以获得最终用户的承诺。本部分使用案例研究来说明MDM在何处以及如何交付明确的业务价值。MDM为业务增加价值的场景有哪些?MDM提供的功能如何与业务价值挂钩?如何对用例进行分类以最好地传达价值?
星期二，2022年8月23日/美国东部时间下午05:00 - 05:45
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
社会两极分化，人们生活在过滤泡沫中，商业因此受到影响。社会的分裂在我们身边随处可见。对于D&A部门的领导来说，这一点与D&A的相关性可能会让他们感到惊讶。在本次主题演讲中，我们将探讨社会如何转变的四种具有挑战性的场景，以及D&A领导者必须如何适应这种情况，并在这一过程中取得成功。
周三，2022年8月24日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
将您的数据分析操作模型带到压力测试中，并与同行一起改进它。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间上午10:30 -下午12:00
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
本次研讨会介绍了一个新的工具包，可用于诊断连接数据、分析、它们的治理以及它们对业务流程、决策及其结果的影响。关键问题包括:如何将数据与结果与高德纳的商业价值金字塔联系起来。明天如何从数据和分析中开始展示商业价值?
星期三，2022年8月24日/美国东部时间上午10:30 -下午12:00
Tom Stanton, Gartner研究总监
高德纳副总裁分析师Jorgen Heizenberg
在本课程中，我们将讨论先进的D&A领导者如何超越洞察力生成，构建产品和服务，通过D&A交付价值。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
使用基于云的数据管理解决方案的数据和分析领导者经常对成本超支感到惊讶。需要一种持续和迭代的财务治理方法——体现在新兴的FinOps实践中。积极、反应性和针对特定产品的财务治理措施是基础，是新方法的基础。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:45
Melanie Alexander, Gartner高级总监分析师
当涉及到计划、购买或升级数据管理技术时，引导来自不同垂直行业、不同角色和不同背景的同行讨论他们与合同相关的最佳建议。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
我们谈论数据驱动的决策，但这真的是我们想要的吗?将调查数据与行为心理学更广泛的研究相结合，本课程将概述组织内部如何看待决策，以及如何结合硬数据和软推动来改进决策。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午03:45 - 04:30
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
如何将讨论从实现转移到基于价值的交付?在本节课中，我们将探讨作为CDO的你和你的同行如何改变企业内部的价值对话。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午04:30 - 05:00
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
为了有效地实施现代D&A战略，D&A领导者需要部署一种操作模型，以帮助推动所有项目、项目和产品的有效性和效率。本部分将分享创建有效的D&A运营模型的最佳实践，如何将愿景和策略转化为实际目标，以及在交付模型中需要考虑哪些能力。
多样性、隐私、可持续性和其他社会问题现在是消费者最关心的问题。该跟踪为实施可信的、敏捷的数据和分析以及人工智能治理实践提供了指导。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:30
高德纳杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
数字伦理已成为炒作周期顶端的主流话题。主要问题已经从“我们应该做什么”变成了“我们做得怎么样”。通过许多真实的例子来了解如何自我评估自己在数字道德方面的成熟度。如果这对你来说是一个新的话题，了解你的人生道路上将会发生什么。我们还将讨论在云计算、区块链和增强/虚拟现实方面，数字伦理的下一步将是什么。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:30
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
数据治理必须从一个限制、监视和解决的概念演变成一个能够发现好处并识别风险的自我学习模型。通过平衡系统应该如何工作的设计期望与实际经验，元数据分析组件教育并支持治理。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
Thornton Craig, Gartner的高级总监分析师
主数据管理通过提供一个组织的客户、公民、供应商或产品作为例子的单一和可信任的视图，支持业务敏捷性和数字转换。在这里，我们将探讨MDM概念、MDM如何支持业务目标以及如何为跨人员、流程和技术的成功奠定坚实的基础。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
新的数据和分析平台是云。在本节课中，我们将探讨数据和分析平台的现状(数据管理、BI/分析/数据科学、数据和分析治理)、向云的过渡及其影响，以及在云中成功运营意味着什么，或者更可能的是在多个云中成功运营意味着什么。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
Thornton Craig, Gartner的高级总监分析师
成功的MDM需要跨人员、流程和技术的最佳实践方法。由于超出他们控制范围的限制，数据和分析部门的领导常常被迫放弃传统的最佳实践，以尽可能快、尽可能低的成本解决MDM挑战。本演示展示了数据和分析领导者如何通过MDM洞察采用超精益方法来提供价值。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
贾森·麦德，高德纳公司首席分析师
糟糕的数据质量会破坏所有规模的企业中所有数据驱动计划的业务成功。数据和分析领导者必须通过测量数据质量、提高数据读写能力和采用现代数据质量解决方案来加强他们的实践。该会议旨在回答一些被问及最多和最相关的数据质量痛点。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午10:00 - 10:30
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
中国有一套数据战略。欧盟有一套数据战略。有一个联邦数据战略。甚至英国也有数据战略。这对你意味着什么?有哪些需要避免的问题和可以利用的机会?本次探索性会议将重点介绍这些不断发展的主权数据策略的优点、缺点和变化无常之处。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 - 03:45
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
Nate Novosel, Gartner咨询副总裁
数据与分析治理并不新鲜。然而，它继续支配着我们的时间，消耗着我们的精力。从其核心来说，成功的治理需要让人类(我们的业务伙伴)做他们目前没有做的事情。本次会议使用来自皇家银行、加拿大和Exact Sciences的案例研究，展示了改变人类行为方式的实用方法，以成功管理D&A。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 - 03:45
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
本讲习班介绍了测量和改进数据质量的实际步骤。与会者将了解度量数据质量的关键目标和活动，包括如何定义和选择数据质量度量、开发实际的度量任务以及确定基准。研讨会还将讨论数据质量问题的可能解决方案。
2022年8月24日，星期三，美国东部时间上午10:30 - 11:00
Lydia Clougherty Jones, Gartner的高级总监分析师
隐私增强计算(PEC)技术是Gartner公司2022年最重要的战略技术趋势之一。隐私和数据保护方面的其他全球趋势包括隐私UX，即允许人们的信息，以及你可以用人工智能做什么。领先的组织关注什么，要开发的最佳能力是什么，如何规划您的技术战略来揭示价值，同时使隐私成为竞争的差异化?
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
贾森·麦德，高德纳公司首席分析师
随着数据跨越边缘、内部和多个云环境，数据和分析治理变得更具挑战性。新的法规推动了对有效数据治理的需求。本演讲将指导数据和分析技术专业人员构建有效的数据治理框架。
数字加速和敏捷性要求分析渗透到每个角色、业务流程、决策和行动中。这一轨道解决了如何使分析基础的所有部分的业务以一种可信任的方式。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:30
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
使用“特许经营”的概念作为隐喻来交流最佳的数据和分析组织模型。分析专营权可以改进大型联合组织中所需的协作和共享最佳实践。
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Radu Miclaus, Gartner的高级总监分析师
分析功能变得模块化，在数据结构支持的解决方案中引入了低代码和无代码功能。组织可以组合构建块来构建定制的分析体验，而不是单一的应用程序。本课程将帮助数据和分析领导者使用组合数据和分析与应用开发建立桥梁，将见解带入行动。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 -上午10:30
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
通过选择最能满足您需求的产品，使您的分析和BI能力现代化。请参阅四个主要供应商的并排脚本演示。需要考虑的关键特性是什么?它们在实际操作中是如何进行比较的?你如何改进自己的评估过程和内部概念证明?这些供应商的主要优势和劣势是什么?
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:30
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
本次会议将为与会者提供一个机会，通过对产品功能的演示，看到分析和BI工具在受控的、一致的设置中被应用。供应商将展示他们的平台功能。这一环节是教育性的，帮助潜在买家和有影响力的人理解分析过程和每个工具的外观、感觉、使用和应用。Domo Inc.、Tellius和ThoughtSpot。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 -下午03:00
Bern Elliot, Gartner杰出副总裁分析师
组织以文档、表单、电子邮件、调查和其他形式收集大量的半结构化和非结构化数据。本次会议旨在解决以下问题
1.如何利用NLT解决方案，从组织内部捕获的数据和从外部来源获得的数据中获得见解?
2.NLT的市场发展如何?
3.就可用解决方案的广度而言，供应商状况
周三，2022年8月24日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
劳拉·克拉夫特，高德纳实践业务专家合伙人
Alexander Izaguirre，纽约健康与医院首席数据官
加入我们，与美国最大的公共卫生系统NYC Health + Hospitals的首席财务官Alex Izaguirre和高德纳咨询公司D&A专家合伙人Laura Craft进行讨论。本次圆桌会议将关注纽约市健康+医院(NYC Health + Hospitals)如何通过创建一个将每个客户群体与量身定制的D&A服务连接起来的运营模型，为多样化的员工提供更智能的数据驱动战略决策。
周三，2022年8月24日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
本次会议将为与会者提供一个机会，通过对产品功能的演示，看到分析和BI工具在受控的、一致的设置中被应用。供应商将展示他们的平台功能。这一环节是教育性的，帮助潜在买家和有影响力的人理解分析过程和每个工具的外观、感觉、使用和应用。包括eQ technology Inc.， iGenius和Larsen & Toubro Infotech。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
随着自动化洞察、数据故事和自然语言生成推动大多数消费者采用增强分析，D&A领导者正在经历仪表盘的衰落。学习使组织能够增强和自动化他们的分析工作流程的能力。探索如何扩大规模，以增加数据驱动决策的覆盖范围、传输速度和理解能力。
开发和操作数据科学和机器学习(ML)可能是令人生畏的。本课程致力于探索成功部署所需的策略、工具、技能和人才。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:30
Bern Elliot, Gartner杰出副总裁分析师
本部分概述了可用的自然语言技术，以及组织在处理文本数据时需要如何开发未来展望和企业范围的策略
1.从不断增加的半结构化和非结构化文本数据的语料库中收集见解
2.对更高的操作效率的要求
3.利用复合人工智能
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
本课程将高层次地介绍数据科学和机器学习(ML)及其在数据驱动的组织中的适当作用。它将包括关键定义、主要趋势、数据科学人才角色和领先技术的概述。数据科学和ML如何适应组织的分析和人工智能战略?D&A领导者在投资数据科学和ML方面应该采取哪些早期步骤?成功的数据科学和ML项目是什么样子的?
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 -下午03:00
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
本次会议将为与会者提供一个机会，通过对产品功能的演示，看到数据科学和机器学习(DSML)工具在受控的、一致的设置中被应用。供应商将基于一个指导脚本演示他们的平台功能。此会议具有教育性，以帮助购买者和影响者理解每个工具的DSML流程和应用。以Altair和MathWorks Inc.为特色。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:45
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
本次会议将为与会者提供一个机会，通过对产品功能的演示，看到数据科学和机器学习工具在受控的、一致的设置下的应用。供应商将基于一个指导脚本演示他们的平台功能。此会议具有教育性，以帮助购买者和影响者理解每个工具的DSML流程和应用。以Minitab LLC和Transwarp为特色。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
本演讲介绍了影响机器学习和数据科学领域的当前趋势:包括变压器、边缘AI、AI工程、mlop、合成数据、负责任的AI工具和图数据科学。了解要选择哪些平台和解决方案。我们将讨论高层的一些误区、复杂性以及企业如何变得更有效。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午03:45 - 05:15
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
烘焙比赛是快节奏的、信息丰富的会议，让您在受控的环境中使用脚本演示和公共数据集并排查看供应商。
为了实现其巨大的潜力，人工智能(AI)必须超越实验和原型。这一主题涉及价值机会、运营模式、角色和技能、技术趋势和最佳实践，以将人工智能的承诺变为现实。
周一，2022年8月22日/美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Van Baker, Gartner的副分析师
人工智能正日益影响各种风险类型，包括模式、合规、运营、法律、声誉和监管风险。关于人工智能模型因2019冠状病毒病危机等中断而偏离方向的报道只是在提醒人们，使用人工智能可能会带来重大风险。人工智能带来的许多风险在没有广泛使用分析技术和建立模型管理历史的行业中都是新的和不熟悉的。在这个入门级的研讨会上，与会者将合作理解AI风险的设计和技术选择，并在结束会议时提供如何帮助他们的组织通过AI获得成功的实际指导。
周一，2022年8月22日/美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
为你的组织找出正确的用例通常是成功实现AI的关键。在本讲习班中，我们将探讨如何为您的情况确定正确的用例，并将其应用到整个价值链中不断变化的业务动态。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
组织如何确定自己的AI成熟度级别，找到下一个最佳行动并避免常见错误?使用Gartner AI成熟度模型来加速和优化您的AI策略和实现，以实现最佳价值，降低风险，并在AI程序中更快地获得可扩展性。了解如何提高AI的成熟度不仅有利于AI团队，也有利于业务。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:30
Radu Miclaus, Gartner的高级总监分析师
本部分将介绍合成数据空间，特别是人工智能合成数据的快速发展用途，可用的选项，何时和何时不使用它，以及基于广泛的组织访谈的最佳实践。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 -上午10:30
Chirag Dekate, Gartner的副分析师
首席信息官和高级IT领导者可以战略性地利用云服务来加速企业AI的产品化。云提供商已经策划了广泛的ai特定功能组合，包括api、SaaS和IaaS。Gartner设计了一个战略框架，以帮助导航选择正确的云策略组合，以加速企业AI的产品化。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:30
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
人工智能正日益影响各种风险类型，包括模式、合规、运营、法律、声誉和监管风险。在没有广泛使用分析和建立模型管理历史的行业中，这些风险中有许多是新的和不熟悉的。从开发阶段开始建立人工智能风险管理能力有其优势，但也带来了挑战。在这个热闹的互动圆桌会议上，我们讨论了通过设计而不是事后才考虑风险管理的方法。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 - 02:45
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
拥有正确的数据是AI产生价值的先决条件。但数据和分析领导者需要扩展传统的数据管理方法，以解决当代AI用例非常多样化、复杂和不断发展的需求。学习如何调整数据管理，以更好地满足不断发展的AI需求，并塑造AI方法，从可用数据和数据管理能力中优化价值。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间上午10:30 -下午12:00
Chirag Dekate, Gartner的副分析师
mlop和ModelOps是当今被大肆宣传的技术。数据和分析领导者可以通过关注核心能力和构建基础设施无关的AI管道来交付高效的企业AI伸缩平台，这些管道支持在生产中部署、治理和管理数以千计的模型。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Graham Waller, Gartner杰出副总裁分析师
人工智能已经在改变任务，改变角色的构成。某些角色比其他角色受到的影响更大。我们将探讨人工智能对就业的影响。我们将探讨这种影响如何既是一种品牌风险，又是一种竞争差异。最后，我们将探索随着各行业AI成熟度的提高而采取的实际步骤，以便您的企业拥有未来所需的技能。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Van Baker, Gartner的副分析师
确保AI奇迹不会以AI错误告终。负责任的人工智能已经成为一个涵盖性术语，用于在人工智能价值、风险、信任、透明度、公平性、减少偏见、可解释性等方面做出正确的商业和道德选择。学习最佳实践，以运行组织职责和实践，确保积极和负责任的人工智能开发和利用。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午02:00 - 02:45
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
人工智能在各大企业的使用率已超过25%。即便如此，许多组织试图在多个业务单元中更广泛地使用它，作为普通企业生活的一个方面。把你的问题带到这个互动环节，并探索你可以在你的组织中培养的关键习惯，这会带来更多的成功。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午02:00 - 02:45
Bern Elliot, Gartner杰出副总裁分析师
许多公司都在制定部署对话助手的计划，取得了不同程度的成功。一些经验与意图识别的质量问题。其他人发现他们的用例取得了显著的成功。这个圆桌会议将让与会者交流经验、做法和技巧。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午04:30 - 05:00
Melissa Davis, Gartner的副分析师
改善客户体验和关系是采用分析的最大驱动因素之一。尽管越来越多的组织利用人工智能技术，但很少有人重新思考他们处理客户关系的方法。企业如何使用这些工具来提高客户的亲近感?
-你现在应该做什么?
-下一步你应该做什么?
-你应该做什么计划?
数字加速要求企业从数据驱动转向以数据和分析为中心。本课程探讨如何跨不同的数据和分析供应商和解决方案构建不同的数据和分析功能。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间上午11:00 - 11:30
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
星星排成一线了!通过嵌入真正的数据中心策略，将现代MDM和D&A治理添加到数据结构中，绘制可信任的数据过程。数据中心将您的最高优先级业务结果与组织所需的治理和共享策略连接起来。您的数据结构应该不仅仅是一个技术奇迹，而是通过可靠的数据中心战略使其成为必须具备的业务能力。
周一，2022年8月22日/美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Guido De Simoni, Gartner的高级总监分析师
数据结构不是一种产品或单一的技术。它是一种需要多个产品来实现的数据管理体系结构。该研讨会提供了一个互动的同行机会:框架基本的数据结构概念，概述您的数据结构架构的方法，确定潜在贡献产品的市场。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级总监分析师
云平台为设计和构建最佳数据和分析架构提供了独特的挑战和机会，通过复杂的数据管理和分析用例解决问题，如逻辑数据仓库、无服务器和流技术、分析和数据科学工具。本课程将详细介绍AWS、Azure和GCP的各个组件，为部署集成的、内聚的数据和分析生态系统创建参考架构，其中包括原生、混合和多云用例场景。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
对于数据仓库、数据湖和数据中心的作用，以及“湖屋”等新兴术语，人们一直存在困惑。它们不一样。虽然名称和术语不如原则和功能重要，但D&A领导者需要知道它们提供的功能和价值。
•什么是数据仓库、数据湖和数据枢纽?
•这些概念之间的关键区别是什么?
•如何结合使用它们来满足现代数据和分析需求?
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
随着组织继续努力寻找、清点和分析分布广泛且多样化的数据资产，对数据目录的需求正在飙升。D&A领导者必须研究并采用具有支持人工智能的元数据的现代数据目录，将其作为整体数据管理解决方案战略的一部分。本节讨论如何利用现代数据目录作为启用新数据管理以获得最大业务结果的第一步。
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午04:00
乔·安·罗森伯格，高德纳咨询公司杰出副总裁
IT领导们将在本次会议中介绍三种技术和云谈判场景，了解如何使用三种财务模型来提高杠杆和议价能力。与会者将收到随时可用的模板和清单，这些模板和清单将在研讨会期间作为工具进行说明和解释，以增强您的基础设施和云谈判剧本，使用TCA/TCO、NPV和现金流与损益影响的财务模型来提高谈判杠杆和议价能力。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:30
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
唐纳德·范伯格，高德纳杰出副总裁分析师
数据和分析平台无处不在，从数据管理到数据科学，再到现在的D&A治理。但更大的力量，也就是云，将迫使这些平台进一步融合到无缝集成的数据和应用流程中。在本课程中，您将了解D&A世界如何与这种市场动态发生碰撞，以及其结果将如何帮助您扩展数字业务并推动业务影响。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:30
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
高质量、可信的数据对于成功的数字业务计划至关重要。如果数据和分析领导者要使数据驱动的组织成为可能，他们必须采取务实和有针对性的行动来提高企业数据质量。有12种快速行动可以帮助组织实现数据质量目标。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:45
Thornton Craig, Gartner的高级总监分析师
当技术边界覆盖了新的领域时，我们给它们起了不同的名字，如数据目录、数据虚拟化、逻辑数据仓库、知识图、数据枢纽、数据结构。然而，存在大量重叠的功能和缺失的空白。本次会议将提高对各种技术组件的认识，并最终帮助D&A领导者建立他们的数字企业。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级总监分析师
数据库迁移仍然是一件非常重要的事情。然而，有时为了刷新您的IT产业并获得额外的好处，它们是必要的。向云的迁移引发了一波数据库迁移潮。迁移产品很容易溢出或失败，因此必须采用最佳实践方法来确保成功。本节将告诉您如何操作。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据准备已经迅速成熟，从专注于自助服务分析，到现在成为所有企业数据和分析工具中不可或缺的组成部分和关键功能。主要议题:
什么是增强数据准备?它是如何发展的?
—目前的市场状况如何?它将如何发展?
-如何利用数据准备能力确保治理和控制?
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午10:00 - 10:30
唐纳德·范伯格，高德纳杰出副总裁分析师
大多数数据湖故障都是由于低估了项目资源或遗漏了所需的技术。组织低估了技能、时间、数据量、设计需求、治理，并调整其传统经验以适应数据湖的新范式。本报告讨论了现代多用途数据湖的许多需求，因此组织可以避免故障。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
唐纳德·范伯格，高德纳杰出副总裁分析师
分析依靠成功的数据基础;它必须有正确的数据和流程支持。数据工程是一门将数据转换为可用形式的学科。具体来说，本会议包括:
1.数据工程，数据操作，数据工程师:基础
2.你必须研究的三个新兴最佳实践
3.数据工程实践如何形式化和规模化
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:30
W. Roy Schulte, Gartner杰出副总裁分析师
在这个不确定的阶段，D&A领导者需要通过持续的情报保持领先，从被动的数据和分析转变为主动的方法。流分析应用正在催生新的业务流程和规范和预测分析操作范式的出现。在这里，我们指导D&A领导者选择正确的架构模式，以促进实时决策。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 -下午03:00
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导者应该带来他们的问题和主题，包括选择正确的服务提供、定价模型、金融治理、混合云策略等等。(非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的机构/公司的成员，才可参加此会议)
星期二，2022年8月23日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
数据结构通常被讨论的技术效益，效率，甚至有时优雅。我们涵盖了这些设计基础，但我们也回答了一个问题——业务能从中得到什么?我们将解释数据结构实现是如何缓慢发展的，以及如何使其与可衡量的业务利益保持一致，这些业务利益可以表明是继续还是放缓。
2022年8月24日，星期三，美国东部时间上午10:30 - 11:00
唐纳德·范伯格，高德纳杰出副总裁分析师
数据库管理市场正在经历快速转型。云计算和dbPaaS已经成为首选的平台，定价模式也面临着来自开源和云计算的压力。
-是什么推动了数据基础设施向新技术的转变?
-现有技术是如何变化的?有哪些新技术正在出现以支持这种转变?
-供应商如何应对向云的转变?市场将如何发展?
周三，2022年8月24日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据集成工具有数百种选择——ETL/ELT、流集成、数据虚拟化、API集成、用于数据复制的更改数据捕获、面向消息的中间件等等。关于如何评估和选择正确的数据集成工具、可用的工具是什么、公司是否应该使用开源以及如何在各种选择之间做出决定，市场上的困惑与日俱增。我们将回答您关于这些主题的问题和做出数据集成选择决策的最佳实践。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级总监分析师
DevOps和DataOps是关于在整个开发过程中提高效率和获得有效性，包括创建数据仓库系统的构建块。它包含了数据仓库生命周期管理所需的所有核心流程，包括计划、分析、设计、开发、编排、测试、部署、管理、操作、变更管理和文档。它利用技术来自动化整个数据管理过程，包括数据湖、数据仓库、数据库和数据集市。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午03:45 - 04:30
唐纳德·范伯格，高德纳杰出副总裁分析师
许多组织已经创建了数据湖，但发现它难以使用和维护。在这次圆桌会议上，我们将讨论围绕数据湖的问题，以及如何实现更大的价值。讨论内容包括:数据湖的问题是什么?2.如何设计一个湖泊并配置其基础设施以取得技术上的成功;和3。如何从数据湖中获得更多的业务价值。*非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加此会议。
利用创新技术改变商业模式，定义与客户、合作伙伴、供应商和员工互动和服务的新方式是当务之急。本曲目探索了重塑当今商业的新兴趋势。
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
在持续运动的生态系统中，利用海量数据进行快速决策需要越来越复杂的技术。改进决策模型和管理不确定性导致复合AI增强灵活性和弹性。但是组织需要预测和权衡可能的结果和可能的未来所产生的风险。
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
人工智能并不是推动数据和分析快速变化的唯一因素。从增强用户体验的下一代，大规模组合和操作数据和分析，工程决策智能，以及关联一切，到使数据和分析处于边缘，分析部署的方式和位置都有快速的演变。了解这些变化对业务的影响将允许组织在未来三年优化资源、加速变化、驱动创新和改造社会。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午11:45 -下午12:30
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
在这次分析师/用户讨论中，我们将讨论所有的数据结构。数据和分析领导者应该带来他们的问题和主题，包括如何开始，什么是最佳实践，等等。*非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加此会议。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 - 02:45
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
通过将数据和分析洞察变现的新商业模式，Edge和物联网为创新带来了巨大的希望。虽然这对cdo及其团队来说是一个巨大的机会，但由于海量数据、快速移动的事件流、新的治理挑战和数字双胞胎，这也给现有能力带来了压力。重点:边缘和物联网如何创造新的机遇和挑战?D&A领导必须做些什么来推动适应?哪些新能力对成功至关重要?
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 - 02:45
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据结构是一种新兴的数据管理设计，可实现灵活和自动化的数据访问、集成和共享。然而，大多数组织都在与数据结构相关的基本问题作斗争:
1.数据结构的定义是什么?它与数据网格有什么区别?
2.设计数据结构的关键步骤是什么?
3.我们可以购买数据结构作为平台，还是应该自己构建它?
本次会议旨在回答D&A领导的问题。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
从数据和分析团队中产生洞察、服务、产品和系统的需求从未如此强烈，但坚持传统的开发实践会造成交付瓶颈，这很难克服。本课程将介绍DevOps为创建精简交付流程而创建的一些基本原则，并展示如何将它们应用于数据和分析团队。
2022年8月24日，星期三，美国东部时间上午10:30 - 11:00
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
人工智能才刚刚开始。考虑到所有正在发生的创新——从复合人工智能到神经形态硬件——以及对人工智能负责任使用的担忧，人工智能将如何继续影响您的组织和社会?在本次演讲中，我们将讨论未来的七个人工智能场景，提供关于短期内应该关注什么和长期内应该现实地期待什么的见解。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:45
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
IT行业非常关注数据中心和云服务的环境足迹，而不是数据本身。数据和分析的领导者需要开始担心他们对气候变化的影响，以及他们的举措如何才能变得更可持续。您可以使用哪些原则和方法来减少数据对环境的影响?
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
Rick Greenwald, Gartner的高级总监分析师
从欺诈检测系统到推荐引擎，顶级科技公司已经利用图表的力量为一切提供了动力，现在它们正在各行各业的用例中寻找出路。本课程将介绍图形分析的概念和算法，用于在数据中发现隐藏的见解，通过使上下文为王来增强决策。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
高德纳对数据和分析的顶级预测提供了一个前瞻性的视角，关于市场、技能和组织将如何发展，以帮助您建立一个数据和分析战略，以恢复增长，推动创新和加速变革。
单靠主数据管理(MDM)无法满足业务需求。本专题介绍跨MDM、数据和分析治理的共享基础知识以及高级主题。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
Thornton Craig, Gartner的高级总监分析师
主数据管理通过提供一个组织的客户、公民、供应商或产品作为例子的单一和可信任的视图，支持业务敏捷性和数字转换。在这里，我们将探讨MDM概念、MDM如何支持业务目标以及如何为跨人员、流程和技术的成功奠定坚实的基础。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
Thornton Craig, Gartner的高级总监分析师
成功的MDM需要跨人员、流程和技术的最佳实践方法。由于超出他们控制范围的限制，数据和分析部门的领导常常被迫放弃传统的最佳实践，以尽可能快、尽可能低的成本解决MDM挑战。本演示展示了数据和分析领导者如何通过MDM洞察采用超精益方法来提供价值。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 -下午03:00
唐纳德·范伯格，高德纳杰出副总裁分析师
DBMS有几百种选择——关系型、非关系型、开源、多模型、dbPaaS。关于如何选择DBMS、可用的是什么、是否应该使用开源以及如何在关系型和非关系型之间做出选择，市场上的困惑与日俱增。我们将回答您关于这些主题的问题和DBMS决策的最佳实践。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
主数据管理程序必须与关键业务驱动因素挂钩，以获得最终用户的承诺。本部分使用案例研究来说明MDM在何处以及如何交付明确的业务价值。MDM为业务增加价值的场景有哪些?MDM提供的功能如何与业务价值挂钩?如何对用例进行分类以最好地传达价值?
决定如何设计正确的产品和解决方案来交付您的业务目标是成功的关键。基于高德纳技术专业人员的研究，这一跟踪提供了最佳实践和方法的可操作的见解。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
组织经常关心在内部(当然也包括外部)共享敏感数据。然而，现有的数据隐私技术对数据科学的努力起反作用。诸如合成数据、差别隐私和联合学习等新兴技术提供了一种两全其美的方法。本节将深入介绍这些技术。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级总监分析师
云平台为设计和构建最佳数据和分析架构提供了独特的挑战和机会，通过复杂的数据管理和分析用例解决问题，如逻辑数据仓库、无服务器和流技术、分析和数据科学工具。本课程将详细介绍AWS、Azure和GCP的各个组件，为部署集成的、内聚的数据和分析生态系统创建参考架构，其中包括原生、混合和多云用例场景。
2022年8月22日星期一/美国东部时间下午02:30 -下午03:00
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
可以手动管理10ml模型。可以通过脚本和警报管理100个模型。但是，管理1000多个模型需要一种完全不同的方法。MLOps剧本提供了一种内聚的方法，将三个关键元素聚集在一起，实现成功。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级总监分析师
数据库迁移仍然是一件非常重要的事情。然而，有时为了刷新您的IT产业并获得额外的好处，它们是必要的。向云的迁移引发了一波数据库迁移潮。迁移产品很容易溢出或失败，因此必须采用最佳实践方法来确保成功。本节将告诉您如何操作。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
从数据和分析团队中产生洞察、服务、产品和系统的需求从未如此强烈，但坚持传统的开发实践会造成交付瓶颈，这很难克服。本课程将介绍DevOps为创建精简交付流程而创建的一些基本原则，并展示如何将它们应用于数据和分析团队。
2022年8月24日，星期三，美国东部时间上午10:30 - 11:00
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
预测模型的使用给企业带来了信任的挑战。模型偏差和缺乏透明度是造成信任差距的主要挑战。这一环节将揭示减少偏见的方法，并利用组织人员、改进的过程和平台增强使模型变得可解释。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级总监分析师
DevOps和DataOps是关于在整个开发过程中提高效率和获得有效性，包括创建数据仓库系统的构建块。它包含了数据仓库生命周期管理所需的所有核心流程，包括计划、分析、设计、开发、编排、测试、部署、管理、操作、变更管理和文档。它利用技术来自动化整个数据管理过程，包括数据湖、数据仓库、数据库和数据集市。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
Soyeb Barot, Gartner的副分析师
数据科学团队未能采用敏捷方法，难以交付创新和动态环境中所需的基于人工智能的系统。迭代和增量地交付数据科学解决方案需要数据工程师、数据科学家和ML工程师密切合作，并充分理解他们作为平台操作的一部分的角色和责任。
星期三，2022年8月24日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
贾森·麦德，高德纳公司首席分析师
随着数据跨越边缘、内部和多个云环境，数据和分析治理变得更具挑战性。新的法规推动了对有效数据治理的需求。本演讲将指导数据和分析技术专业人员构建有效的数据治理框架。
数据已经成为组织最重要的资产，数据的管理现在在整个组织中无处不在。这个重点跟踪突出了所有关于数据管理的具体内容。
2022年8月22日，星期一/美国东部时间12:30 - 01:00
泰德·弗里德曼，高德纳杰出副总裁分析师
对于数据仓库、数据湖和数据中心的作用，以及“湖屋”等新兴术语，人们一直存在困惑。它们不一样。虽然名称和术语不如原则和功能重要，但D&A领导者需要知道它们提供的功能和价值。
•什么是数据仓库、数据湖和数据枢纽?
•这些概念之间的关键区别是什么?
•如何结合使用它们来满足现代数据和分析需求?
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午02:30 - 03:15
唐纳德·范伯格，高德纳杰出副总裁分析师
Nina Showell, Gartner首席分析师
加入此“询问专家”会议，了解更多关于多云和云间数据管理的知识。
2022年8月22日，星期一，美国东部时间下午04:00 - 04:30
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
高质量、可信的数据对于成功的数字业务计划至关重要。如果数据和分析领导者要使数据驱动的组织成为可能，他们必须采取务实和有针对性的行动来提高企业数据质量。有12种快速行动可以帮助组织实现数据质量目标。
星期二，2022年8月23日/美国东部时间上午10:00 - 10:30
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
支持分析或运营的数据管理一直是一种显著的手动方法。现在，分析和数以百万计的传感器、设备和系统从操作中收集数据，要求更多的数据准备、验证、保证和信任。我们解释了增强的数据管理混合和云是如何成为现实的，以及在未来3-5年将会发生什么。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 - 02:45
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据结构是一种新兴的数据管理设计，可实现灵活和自动化的数据访问、集成和共享。然而，大多数组织都在与数据结构相关的基本问题作斗争:
1.数据结构的定义是什么?它与数据网格有什么区别?
2.设计数据结构的关键步骤是什么?
3.我们可以购买数据结构作为平台，还是应该自己构建它?
本次会议旨在回答D&A领导的问题。
周二，2022年8月23日/美国东部时间下午02:15 -下午03:00
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导者应该带来他们的问题和主题，包括选择正确的服务提供、定价模型、金融治理、混合云策略等等。(非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的机构/公司的成员，才可参加此会议)
星期二，2022年8月23日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
数据结构通常被讨论的技术效益，效率，甚至有时优雅。我们涵盖了这些设计基础，但我们也回答了一个问题——业务能从中得到什么?我们将解释数据结构实现是如何缓慢发展的，以及如何使其与可衡量的业务利益保持一致，这些业务利益可以表明是继续还是放缓。
2022年8月24日，星期三，美国东部时间上午10:30 - 11:00
唐纳德·范伯格，高德纳杰出副总裁分析师
数据库管理市场正在经历快速转型。云计算和dbPaaS已经成为首选的平台，定价模式也面临着来自开源和云计算的压力。
-是什么推动了数据基础设施向新技术的转变?
-现有技术是如何变化的?有哪些新技术正在出现以支持这种转变?
-供应商如何应对向云的转变?市场将如何发展?
周三，2022年8月24日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
Ehtisham Zaidi, Gartner的副分析师
数据集成工具有数百种选择——ETL/ELT、流集成、数据虚拟化、API集成、用于数据复制的更改数据捕获、面向消息的中间件等等。关于如何评估和选择正确的数据集成工具、可用的工具是什么、公司是否应该使用开源以及如何在各种选择之间做出决定，市场上的困惑与日俱增。我们将回答您关于这些主题的问题和做出数据集成选择决策的最佳实践。
周三，2022年8月24日/美国东部时间下午12:00 - 12:45
Melanie Alexander, Gartner高级总监分析师
当涉及到计划、购买或升级数据管理技术时，引导来自不同垂直行业、不同角色和不同背景的同行讨论他们与合同相关的最佳建议。