努力成为一个数据驱动的组织?从5个关键的D&A计划开始

当业务、数据和分析以及其他IT领导者共同努力，将他们独特的能力运用到有效决策的艺术和科学中时，就会产生更好的业务决策。数据驱动的决策对于今天创造业务价值是至关重要的，但在实践中，它需要混合操作和功能——有些是技术上的，有些不是。

Gartner的《有效决策基本指南》旨在帮助您通过重新设计业务决策方式来创造业务价值。每一份指南都提供了数据驱动的、可操作的见解，重点关注您如何准备、建立和吸引关键利益相关者，同时也分享了我们的专家提供的一些关键交付技巧。

从今天开始:下载下面的高德纳有效决策基本指南。

指南1:哪些决定需要重组，为什么

Gartner预测，到2023年，超过三分之一的大型组织将有分析师实践决策智能，其中包括决策建模。

重新设计决策的真正价值正在由数据驱动的组织实现，这些组织利用数据、分析和人工智能(AI)的力量来推动竞争优势。但是你应该从哪里开始呢?理解决策过程并在此框架中调整核心决策使您能够开始对话并构建业务案例以继续前进。本指南将帮助您重新定义组织中的决策制定，并确保您与利益相关者保持一致，并构建重新设计决策的能力。

指南2:如何区分分析和数据的优先级

到2025年，建立基于价值流协作的首席数据官(CDOs)将在推动跨职能协作和价值创造方面远远超过同行。

数据和分析(D&A)领导者越来越成为商业战略的核心。您需要超越传统的支持功能，为整个企业创造业务价值。如果您缺乏业务伙伴的支持和识别价值创造机会的技术，这一新的任务可能会很困难。本指南将帮助您创建数据和分析策略，在您的组织内建立信任和加速决策。

指南3:何时用人工智能增强决策

Gartner预测，到2025年，95%目前使用数据的决策将至少部分实现自动化。

使用数据的决策可以通过多种方式实现自动化，但介于主要基于人工和完全自动化之间。在人工智能时代，拥有一定程度决策自动化的组织很可能通过更快速的决策、更复杂的决策和更细粒度的决策来获得竞争优势。本指南将帮助您有意地行动，以创建一个组织的决策智能能力。

指南4:数据结构在数据管理中扮演什么角色

Gartner预测，到2024年，数据结构部署将使数据利用率提高四倍，同时将人工驱动的数据管理任务减少一半。

现代数据管理系统必须能够为一系列用例连接/收集、集成和从多个源和地点交付数据。数据结构架构既可以集成数据，又可以建议添加和改进什么。本指南将帮助您了解这种新兴创新在您的业务中的好处和用例，并建立一个有效的部署计划。

指南5:在您的D&A组织中纳入正确的技能和能力

Gartner预测，到2025年，企业要想保持竞争力，分析和软技能将成为数据和分析人才市场最受欢迎的技能。

随着对数据和分析的需求激增，寻找和留住D&A人才来支持这些计划是一项挑战。你需要一个长期的D&A人才战略:一个吸引、维持和留住员工的系统方法。本指南将帮助您设计一个数据驱动的组织，可以在正确的时间和地点部署正确的技能和能力，以确保更好的决策结果。