新兴的创新可以支持你的营销计划

2020年10月1日
贡献:布莱恩Michelotti

营销计划需要在动荡时期不断发展。利用Gartner炒作周期中新兴创新的前景来驱动更多的业务价值。

市场营销和广告领导者面临着挑战,要在这个巨大颠覆的时代调整他们的品牌战略。Gartner的炒作周期数字营销而且数字广告强调在动荡的环境中能够帮助提升品牌韧性的新兴创新。< / p >

特别是,Hype Cycles中描述的创新概要可以帮助营销人员确定最重要的领域,并有助于推动有形的业务价值。< / p >

Gartner高级总监分析师Colin Reid和副总裁分析师Mike McGuire坐下来讨论了一些具体的方法,组织可以利用Hype cycle的洞察力。< / p >

观察网络研讨会:根据高德纳的2020年宣传周期加强你的品牌战略

这篇文章概述了要点,为简洁和清晰进行了编辑。< / p >

了解更多关于Gartner炒作周期方法论

在你的营销计划中利用宣传周期

人们对新产品感到兴奋。炒作周期在其生命周期的早期阶段对技术、技术支持的过程、策略或主题进行综合研究——当它从开发中出现、获得流行、得到改进并进入生产力的高原期时。< / p >

对于营销人员来说,确定在何处、何时以及如何投资这些新兴创新(“创新简介”)以及它们如何融入市场是至关重要的营销计划。

客户数据伦理

Gartner强调的市场营销的第一个创新特征是客户数据道德。消费者对大型科技公司和一些大品牌都有相当大的不信任。这在很大程度上取决于营销人员如何使用他们收集的消费者数据。滥用或过度使用客户数据已经引起了消费者的抵制。监管机构正在评估这种情况,并寻求介入。< / p >

这是营销计划的一个重要能力,甚至是品牌在客户数据伦理问题上的一个要求。重要的是品牌如何将客户数据的使用和技术的使用与反映其品牌价值和作为一个公司所代表的价值观的实践、道德和伦理政策相结合。< / p >

这一点正变得越来越重要,因为营销人员能够从网站流量中收集大量数据,尤其是从智能手机中收集的数据,而且这些数据集正在不断地被使用。< / p >

今天的组织已经超越了仅仅关注利润——尽管盈利能力是至关重要的。相反,企业需要证明,它们是可信赖的客户数据管理者。这需要全公司的努力,而不仅仅是一两个人承诺成为一家有道德的公司。< / p >

下载报告:cmo的5大营销趋势和优先事项

数据清理房间

数据洁净室是一种安全、隔离的平台,将来自多方的隐私、匿名广告数据连接起来。它们为代理商和广告商提供了一个机会,可以带来一套细粒度的印象级别数据。这并不意味着趋势,而是团队进行分析算法建模所需的特定粒度信息。当然,你可以衡量,但从长远来看,更有趣和更有影响力的是,营销人员可以测试和部署实时活动。< / p >

这也开启了开始实验的能力——不仅仅是测量正在发生的事情,而且非常快速和准确地提高广告性能。当制定营销计划时,从计划到执行、优化和衡量都是一个巨大的机会。这些平台为代理商策划者和广告商提供了一个更好的机会。< / p >

选择独立供应商

许多大型供应商都有数据洁净室,但要寻找一个独立的洁净室,在那里更容易建立共性,在所有网络上进行实验和执行。< / p >

确保你的团队可以运行它

数据洁净室很复杂,需要数据科学家。它们是统计上很重要的算法系统,你必须进入并使用它,所以确保你能运行它。< / p >

做好市场变化的准备

做好敏捷的准备。你可以从中获得一些胜利——你可以建立优势——但因为这是早期阶段,你需要准备好实验,处理一些试验和错误,并愿意吸收它所提供的影响和好处。< / p >

实时营销

实时营销本质上是一套技术和实践,它允许营销团队在他们与客户基础的许多接触点上对机会和行为做出反应。通过正确地使用系统,您可以获取这些信息并对其进行监视和分析,以便能够实时地对客户的行为或在客户旅程中采取的一组特定行动作出反应。< / p >

实时获取这些数据点变得越来越重要,因为你可以将这种行为分析与你已经建立在营销系统中的许多自动化结合起来。这使你能够像读懂客户的想法一样行动,并在正确的时刻做出准确的反应。< / p >

《2020年数字广告的高德纳炒作周期》强调了19种广告技术,市场领导者应该在未来几年优先考虑。

零售媒体网络

零售媒体网络汇集了数字商务网站和应用程序上的消费者流量,并将广告空间卖给在购物者预定目的地附近寻求有利定位的品牌。

零售媒体和合作营销原则已经很成熟,但广告技术公司和数字零售商正在通过实时市场和程序化优化技术来改变它们,这些技术可以自动在商业网站上放置广告。< / p >

然而,即使是一些大玩家,零售媒体网络要成为组织营销计划的标准化和战略性组成部分,还有很长的路要走。< / p >

多点触控归因

多点触控归因指的是帮助营销人员评估对多渠道营销活动的每个元素或导致对话的每个触点分配多少信用的软件和服务。模型可以使用业务规则、算法和实验控件来隔离转换路径上的事件,以确定它们与期望结果(如销售)的关系。< / p >

在营销计划中,你不仅可以将特定接触点的价值归为单个旅程,还可以将其归为经历多次旅程的客户。随着时间的推移,有了正确的多点触控归因技术和方法,你就能理解推动一个人与另一个人成功转换的最重要元素是什么。< / p >

下载电子书2021年领导愿景:首席营销官

奥特广告

在营销计划中,over -top (OTT)电视或视频是指通过互联网向任何设备传输的点播或直播节目。Connected TV (CTV)指在电视机上通过原生电视界面或通过电视连接设备进行的OTT观看。OTT上的流媒体视频广告是更广泛的高级电视广告市场的一部分,包括优化的线性和可寻址电视。< / p >

影响者和倡导营销

影响者和倡导营销工具有助于大规模激活口碑营销。有影响力的人包括名人、行业思想领袖、博主和其他拥有理想受众的内容创造者。倡导者包括品牌最忠实的客户和员工。影响者和倡导者可以有效地创造内容,代表品牌传递信息,并为品牌辩护。< / p >

借助社交网络上可用的受众测量功能,您可以非常近距离地了解在任何时间点您的受众有多大。< / p >

确保你在使用有影响者和支持者的过程中非常清楚地说明你与他们的实际业务关系。< / p >

人工智能营销

人工智能(AI)用于营销,包括基于收集的数据、使用分析和对营销用例的其他观察,在没有明确编程的情况下改变行为的系统。使能技术包括机器学习、基于规则的系统、优化、自然语言处理和知识图技术。机器学习(ML)——使用训练数据学习如何做出预测的算法——包括在这个创新概要中。< / p >

当你着眼于这一点并建立你的营销计划时,成功的关键便是专注于用例。与数据科学家和将设置模型参数的人一起工作。了解你所拥有的数据,确保你能够通过大量测试为市场营销的AI提供支持,并给它部署的时间。< / p >

移动营销分析< / p >

移动营销分析测量移动网站和应用程序用户的交互和行为,使专注于移动营销的营销领导者能够优化移动体验。解决方案必须能够识别设备属性(例如,操作系统和屏幕大小);利用人口统计数据和行为建立客户和前景细分市场;自动化操作,如分割;并提供预测活动的能力,以提高移动营销活动的有效性。< / p >

这项技术是永恒的,将永远是相关的。我们在营销平台的发展中看到了这一点,特别是多渠道中心和移动营销平台。移动营销分析过去主要是独立的供应商。渐渐地,这些平台本身必须适应和集成更细粒度的移动测量功能。随着越来越多的品牌在利用或投资有效地通过移动渠道提供服务和用户粘性方面变得更加成熟,这一套技术正在向生产力平台转移。< / p >

广告验证和可见性

广告验证服务确保广告的可见性和合同条款的履行。他们验证了印象和点击的来源是人类,而不是机器人。在可见性方面,这些服务衡量一个开放的程序性广告在网站或移动应用程序上对用户的可见性。他们还可以解决隐私法规的遵守问题。< / p >

广告验证将放大广告价值,并允许你对购买和部署广告的方式进行更好的测试和更有效的实验,增加更大的确定性和更强的洞察力。< / p >

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