2020年9月1日
贡献:格洛丽亚Omale
个性化有时会让人觉得毛骨悚然，我们都知道毛骨悚然是越界的。但是当涉及到他们的数据时，消费者是如何看待隐私和同意的呢?< / p >
2017年，Netflix在推特上发推文称，它清楚地知道谁在什么时候看什么节目，因此受到了抨击。虽然这条推特的本意是轻松有趣的，但许多用户表示它给人的感觉很恐怖，引发了一场关于数字营销和客户数据使用的争论。2018年，咨询公司剑桥分析(Cambridge Analytica)获得Facebook用户数据的消息传出，数千万用户的隐私受到影响，隐私问题再次成为新闻头条。< / p >
这一事件和媒体报道的许多其他事件引起了消费者对组织如何收集和使用客户数据来推动个性化参与的关注。< / p >
“营销人员及其品牌为如何使用客户数据建立了道德框架，以此作为回应，”他表示迈克·麦奎尔， Gartner的副分析师。“在未来5到10年里，随着消费者信任度的下降，我们将看到对客户数据伦理处理的需求加剧。”< / p >
不足为奇的是,客户数据伦理首次出现在2020年的Gartner数字营销宣传周期中。在21种营销技术中炒作周期在美国，它是对营销领导者非常重要的五项技术之一。其他的有:
实时营销< / p >
用于营销的人工智能(AI)< / p >
个性化引擎< / p >
位置的情报< / p >
客户数据伦理的需求源于两个因素:< / p >
少数数字科技巨头的集中市场力量控制着大量的客户数据< / p >
消费者对他们的数据是如何收集和使用的根深蒂固的担忧< / p >
关注客户数据伦理并不意味着营销人员需要停止收集数据或避免高级分析或使用人工智能。最好将其视为一种进步，从单纯的合规开始，逐步降低风险，最终使信任不再只是广告口号中的一个词。< / p >
如果营销人员谈论客户数据伦理，并以透明的方式展示他们不只是在法律上合规的承诺，客户的信任将会增长。< / p >
实时营销描述的是一个组织利用工具、技术和流程实时捕获、监控、分析并对信息采取行动，在时间框架内解释和响应机会的能力，这些机会提供了商业优势。在更大的价值链中采用实时营销工具和技术的公司将在运营和向客户提供更快速、更相关服务的能力上胜过竞争对手。< / p >
正在磨练实时营销技能的组织已经在利用快速反应从主要竞争对手那里夺取市场份额。由于严格的等级制度或业务流程，大型组织受困于旧的、较慢的做事方式，在与敏捷组织的竞争中尤其脆弱，敏捷组织利用速度跨多个生命周期阶段更快地响应客户需求。< / p >
用于营销的人工智能包括无需明确编程就能改变行为的系统，这些系统基于收集的数据、使用分析和其他观察结果。营销的好处包括更快、更准确、更可操作的洞察生成和预测。< / p >
人工智能技术已经进入了多个营销系统。然而，用于营销的人工智能呈现出一个漫长而陡峭的学习曲线，营销人员必须克服多重挑战——包括数据可用性和团队技能差距——才能掌握。< / p >
阅读更多:人工智能将如何推动市场营销的变革
个性化引擎通常被营销、数字商务、商品销售和客户体验团队用于优化内容和活动、商务体验和推荐。它们还可以用于跨客户接触点的交互，如呼叫中心、聊天和数字亭。较新的品牌和零售商个性化应该利用现有资源(数据、人才、技术、内容)进行个性化试点，以证明结果和合理的预算。< / p >
了解更多:回答个性化的迫切问题
市场营销的位置智能使市场营销领导者能够管理并向搜索引擎、应用发行商、评论网站和其他社交媒体提供他们所控制的物理位置的正确信息。位置智能还包括一些技术，使营销人员能够收集消费者的位置历史记录(通常通过移动应用程序)，从而完善客户的资料，以提供更相关的服务或优惠。< / p >
尽管位置智能技术潜力巨大，但消费者和品牌之间在如何使用消费者位置数据方面的矛盾阻碍了它的前景。Gartner建议营销人员确保其组织的客户位置数据收集政策符合适当的法规，如加州消费者隐私法案(CCPA)和欧盟通用数据保护法规(GDPR)。< / p >
Gartner的一些客户可以从报告中了解到更多信息:数字营销的宣传周期，2020年，浏览有关这方面的最新研究数字营销策略和执行计划．
