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    的见解/信息技术/指南

    技术趋势带来了什么政府首席信息官满足涉众需求?

    技术从根本上影响了公共部门和政府首席信息官实现其使命、战略和运营目标的能力,以及满足公民和其他利益相关方当前和未来的需求和期望的能力。了解关键技术趋势。

    表的内容

    • 什么是可组合的政府企业?
    • 政府IT架构是否需要自适应安全?
    • 什么是公民数字身份?
    • 什么是政府的“总经验”(TX) ?
    • 任何服务在政府中扮演什么角色?
    • 政府首席信息官如何实现传统IT的现代化?
    • 政府的超自动化未来会怎样?
    • 什么是案例管理服务?
    • 政府决策智能的未来是怎样的?
    • 在政府服务中,数据共享的角色是什么?
    • 有关政府技术重点和行动的指南和网络研讨会
    • 信息技术领袖会议

    什么是可组合的政府企业?

    可组合性使政府能够专注于以公民为中心的服务,而不是经常使用的、孤立的、以项目为中心的方法。专注于数字转型和创新的政府首席信息官必须:

    • 通过与组织和生态系统的领导合作,促进组合思维的文化,为服务交付制定一个未来状态的愿景。实现特派团成果需要灵活的战略方针,使工作人员和合作伙伴能够自主合作,以适应迅速变化的需求。

    • 开发一种灵活的方法来定义当前状态和未来状态能力模型,方法是与部门领导一起执行这些能力的差距分析,并为可组合的业务体系结构制定路线图。

    • 通过与技术和产品领导者一起开发的路线图,创建基于未来状态能力模型的包含模块化和集成的可组合技术体系结构数字政府技术平台.

    到2024年,超过25%的关键任务IT系统的政府rfp将需要支持组合设计方法的解决方案体系结构和可变许可。我们预测,到2025年,前10大应用程序供应商中有8个将把他们的应用程序套件产品构建为可组合业务功能的集合。

    政府的顶级科技趋势

    政府IT架构是否需要自适应安全?

    自适应安全性是建立信任的基础,即仅在必要时共享信息并维护其完整性。自适应安全也是弹性的基础,它有助于确保信息和服务在需要时可用。在自适应安全模型中,网络安全系统包括预测、预防、检测和响应等组成部分。

    随着威胁在范围和影响上不断增加,从以合规为基础转向以合规为基础基于风险的方法对于网络安全和响应能力来说是必要的。网络安全技术的好坏取决于最薄弱的环节——通常是人的因素——需要改进的意识程序和整个IT组织的嵌入式网络安全实践。

    自适应模型放弃了传统的边界概念,并假设安全与不安全没有边界。这是一个必要的观念转变,鉴于迁移到云服务和Ubiquitous-X。虽然国家政策经常涉及数据主权,但这种类型的边界提供的操作安全性改进有限。

    累积起来,不断演变的威胁,工具的快速进步和更新合规框架加大对政府机构的压力,要求它们评估自己的网络安全能力,并采用自适应安全。

    未来数字政府

    什么是公民数字身份?

    的范围公民数字身份主要用于与政府交互时的在线身份验证和电子签名(eID)。但数字身份的范围和需求正在迅速超越这些界限。

    一些例子是:

    带上你自己的身份(BYOI)允许公民使用他们的银行或移动运营商登录访问政府服务,反之亦然。

    身份的钱包可使个人同意共享身份数据或与第三方确认索赔,例如,在网上或线下购买年龄限制的商品时。

    身份证明可以用于新用户的培训,远程交互,如法庭听证或亲自访问管理系统。

    委托权限个人(如家庭成员)或组织(如公司代表)之间的关系变得越来越重要。

    数字身份决定了先进和落后的数字政府之间的区别。但传统生态系统中“公民”、“消费者”、“病人”、“学生”和其他身份域之间的界限开始模糊起来。公共和私营部门对更分散的数字身份方法的兴趣正在加快。

    到2024年,至少三分之一的国家政府和一半的美国州将为公民提供基于手机的身份钱包。但只有少数将跨部门和司法管辖区互操作。因此,各国政府面临着巨大的压力,要让数字身份大规模发挥作用。

    数码政府的行动

    什么是政府的“总经验”(TX) ?

    总经验(TX)是一种旨在为政府机构的公民、选民和员工创造优质共享体验的方法。

    创造一种共享的优越体验,专注于并强调人类经验与支持它们的技术,TX互连:

    • 公民/组成经验(CX):了解公民/选民的几个方面——想要、需要、期望、信仰、感受和过去的经历。

    • 员工体验(例):提高员工满意度、保留率、技能水平、安全和生产力。

    • 用户体验(UX):结合商业目标、用户需求和设计最佳实践,优化数字产品。

    • Multiexperience(MX):通过多种接触点——移动应用程序、web、增强现实/虚拟现实(AR/VR)和可穿戴设备——通过语音、触摸和视觉的组合方式进行交互。

    TX策略也可以相互链接数字和nondigital从这四个学科中提取技术,提高公民和雇员对政府服务的信心和满意度。让公民通过多种渠道获得政府服务,有助于增强包容、公平和整体体验。

    现实的数字的野心

    任何服务在政府中扮演什么角色?

    任何事物即服务(XaaS)模型是许多政府组织处理的首选方法传统基础设施现代化和服务创新。政府首席信息官必须调整他们的IT治理、采购实践和人才战略,以优化采用。

    XaaS封装了几类IT基础设施和软件服务,包括在云是一种基于订阅的服务,如:

    • 软件即服务(SaaS)

    • 平台即服务(PaaS)

    • 基础设施即服务(IaaS)

    • 业务流程即服务(BPaaS)

    • 统一通信即服务(UCaaS)

    XaaS交付模型将资本支出(capex) IT投资的“重担”转移到更一致的现收现付运营支出(opex)融资机制。这种规范化它花随着时间的推移,使IT预算更可预测,同时避免技术债务的累积。

    XaaS交付模型需要不同的内部IT技能集,对组织开发或获得新兴IT技能的要求较低,这些技能通常很难找到,政府也负担不起。这种对内部IT技能的转移给首席信息官们提供了重新思考劳动力计划的机会,并在可行的情况下为员工创造提高技能的途径。

    数字化业务转型的IT路线图

    政府首席信息官如何实现传统IT的现代化?

    随着越来越多的公民使用在线服务,以及政府雇员继续需要远程工作功能,遗留应用程序需要升级。如果政府机构不能做到这一点,就可能在为公民提供优质服务和实现使命价值方面落后。

    遗留资产现代化计划和设计的目的是用现代的等价物取代过时的体系结构、硬件和软件应用程序,对当前的操作至关重要。所有遗留现代化方法都使用云交付模型作为过程的一部分。

    遗留现代化允许组织为通过使用增加的自动化(包括超自动化)来减轻手工过程压力点的移动建立必要的基础。创建软件定义的基础结构并使用云提供自动化公民服务的人数增加敏捷性和弹性。

    为了支持机构的使命和战略,政府首席信息官必须严格评估所需的业务能力和交付这些能力所需的技术,并采取步骤:

    • 构建并阐明一个引人注目的技术路线图,以现代化遗留应用程序和集成技术。

    • 通过对其独特的政府平台和解决方案采用可组合的方法,增强未来的灵活性和弹性。

    • 采用混合的采购模型和技术,如云、共享应用程序和XaaS模型。

    通过优化信息和技术(I&T)运营模式和灌输有效的治理机制,cio可以保持现代化计划的动力和业务支持。

    数字政府转型

    政府的超自动化未来会怎样?

    在减少繁文缛节、提高效率和定制服务的努力推动下,政府一直在对平台进行现代化改造,将任务自动化,并重新设计流程,以改善服务。Hyperautomation是一种系统的方法,可以快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和IT流程。它涉及到人工智能等多种技术、工具或平台的协调使用,机器人过程自动化、XaaS、低代码/无代码和打包软件。

    由于政府服务连续性存在诸多漏洞,政府首席信息官迫切需要解决业务流程和技术缺口,如互操作性、协作和数据交换。其中许多漏洞来自于数字解决方案的加速部署,如聊天机器人、统一通信和协作、无线宽带和低代码平台,并导致了应用的扩大自动化技术由政府劳动力。

    超自动化为政府提供了提供互联公共服务的机会,这些服务是无缝的、主动的、几乎“无接触”地获取政府资源的,并将与政府的总体体验投资相关联。通过政府业务流程和公共服务模型的超自动化,政府组织将能够平衡数字投资的弹性和灵活性,同时优化成本。

    政府的顶级科技趋势

    什么是案例管理服务?

    办案工作是政府工作的一种普遍作风。政府服务的集成依赖于设计和开发案例管理解决方案,将其作为可以跨项目、垂直行业和各级政府共享的组合产品和服务。

    通过案例管理即服务(CMaaS),案例管理生命周期的每个流程都被设计为应用程序构建块的集合包装业务能力(/)。CMaaS可以通过应用可组合的业务原则和实践,用模块化的案例管理产品取代传统的案例管理系统,从而在政府中建立机构的敏捷性。

    案例管理现代化的一种可组合的方法——应用程序功能被提取、封装并通过api-增强组织的弹性和更快的创新。这些api包装的应用程序模块形成了一个pbc组合,可以在多种模式中快速组合和增强它们,以支持新的体验、流程、合作伙伴和服务模型。

    CMaaS可以通过应用可组合的业务原则和实践,用模块化的案例管理产品取代传统的案例管理系统,从而在政府中建立机构的敏捷性。

    数字化策略

    政府决策智能的未来是怎样的?

    政府决策往往具有复杂而相互关联的影响,所有这些影响都对政府的结果产生影响,往往超出任何特定机构的权限。提高信任和客户体验需要在具体环境中做出准确的决策。这需要清楚地理解决策过程,并且要交付结果,而不仅仅是遵守过程。

    决策智能是一门实践性学科提高了决策通过明确了解决策是如何制定的,以及如何通过反馈来评估和改进结果。

    决策智能系统地采用了数据驱动技术,如人工智能(人工智能)和高级分析在政府活动的每个阶段。它适用于所有主要级别的决策类型:一次性战略决策、管理决策和大量运营决策。

    Gartner估计,到2023年,超过33%的大型组织将有分析师进行决策智能实践,到2024年,60%的政府AI和数据分析投资将直接影响实时运营决策和结果。

    测验▶
    ▶
    成为一个数据驱动的组织

    在政府服务中,数据共享的角色是什么?

    数据共享将数据源汇集在一起,以便进行交叉分析,从而为跨政府的结果创造附加价值。数据共享政府的整体决策往往是由引人注目的事件所驱动的。相比之下,作为程序的数据共享是一种系统的、可伸缩的方法,可以实现数据重用和服务创新。

    分享需要妥协、强有力的支持和政治领导。这意味着首席信息官必须与利益相关者合作,制定跨多个尺度的数据共享策略,关注价值和推动政府目标。

    所有参与各方都接受以前控制的数据的风险增加,以及数据不充分的情况暴露,以换取对特派团执行工作的捐助或节省预算。

    他们有责任交付价值并随着时间的推移进行改进。

    一个数据共享程序不需要一次性解决整个问题,可以根据努力的程度开发价值。混合质量的数据会让原始数据提供者受到缺乏控制的批评,但也会让用户面临基于有缺陷数据的决策不准确的风险。

    数据主体或发起者和数据管理员必须相信信息被恰当地共享,尽管涉众的期望偶尔会发生冲突。多年来由于安全原因而划分的文化现在需要转变为使用数据服务公民和加速改进。

    Gartner估计,到2023年,50%的政府机构将建立正式的数据共享问责结构,包括标准数据结构质量和及时性。与此同时,包括政府在内的所有部门的组织,实现了数据共享,将在大多数业务价值指标上超越同行。

    D&A技能基本指南

    针对高管和他们的团队

    有关政府技术优先事项和行动的资源

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