aiへの攻撃を検知して阻止するには，新たな手法が必要である。aiに対する悪意ある攻撃は，さまざまな種類の組織的な損害や損失にながる。財務あるいは風評といったリスクだけでなく,知的財産/顧客の機密データ/独自データなどとの関連性も強い。このような攻撃への対策として,ハッカーを阻止するための新しい検知/ブロック・ツールが企業側にも求められるようになっている。

攻撃者はビジネスの変化に対して戦術や戦略を適応させており，脅威環境は常に進化している。組織が働き方を変革しつつある中,セキュリティ/リスク・マネジメントのリーダーは,以下について基本的な知識を身に付ける必要がある。
1.既知でありながら，損害をもたらし続けている脅威
2.絶えず変化する世界が脅威のリスクに及ぼす影響
3.実際には“ベスト”ではないかもしれない“ベスト·プラクティス”

本セッションでは,危機的状況下でも平時でも,ユーザーが企業のリソースにアクセスできるようにするためのベスト・プラクティスを紹介する。常時接続のVPNが,時に誤った選択となる場合の理由を考察し,ゼロトラスト・ネットワーク・アクセス(ZTNA)やクラウド・アクセス・セキュリティ・ブローカ(CASB)などの選択肢から適切なものを判断できるようにする。また，セキュア·アクセス·サビス·エッジ(sase)への進化にいても解説する。

企業は,一部のワークロードを従来のデータセンターに残したまま,SaaSやパブリック・クラウドIaaSを利用している。つまりユーザーは,あらゆる場所に配置されたリソースに,いつでもどこからでもアクセスするというハイブリッド・ワーク環境へと移行しつつある。SASE戦略とは,場所を問わずに,ユーザー,デバイス,支店からリソースへのゼロトラスト・アクセスを可能にするものである。本セッションでは，sase導入のための戦略的なタムフレムとロドマップにいて明らかにする。