拥有成功AI的组织的5个习惯

近一半的首席信息官表示，他们现在或打算在未来12个月内使用人工智能(AI)。但是，如何让人工智能成为核心IT能力仍然是大多数组织的难题。董事会、首席执行官和客户都希望利用人工智能来真正改善客户和员工的体验。

“这听起来可能有违直觉，但要尽可能少地进行概念证明(poc)。”

促进积极的习惯以从技术中获得最大价值是使其更加普及的重要方法。

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“你的习惯是有意为之的，这一观点是理解如何在这种现代能力下应对人工智能的关键，”他说些微安德鲁斯尊敬的副总裁分析师在virtualGartner IT Symposium/Xpo 2020®．“从战略的角度考虑这些习惯;这将带来巨大的不同。”

习惯1:在每个AI项目中使用混合角色的AI团队

在将AI作为业务战略不可或缺的一部分方面具有最高效率的组织在所有AI计划中使用混合角色的AI团队。这些组织坚信，将人工智能与业务计划结合起来是交付价值的一种方式。团队的多样性以及如何在所有计划中应用这种多样性都是关键。

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习惯2:为混合角色的团队投资多样性(如果有必要，可以培训成员)

人工智能具有“重大价值”的组织在人工智能团队中的角色增加了14%。最常见的角色是人工智能研究人员和数据科学家，因为人工智能总是起源于数据。此外，拥有这些角色为AI团队带来的技术敏锐性也是关键。

此外，项目经理、战略家、应用程序设计师等角色对于这类工作所需的思想和背景的多样性至关重要。对人工智能的不同背景和观点将得到改善AI伦理例如，了解人工智能对客户的价值，应该如何使用人工智能，以及人工智能在哪里可以产生最大的影响。这将使团队能够交付重要的业务价值。

习惯3:让高管参与战略和融资

分配任务的组织人工智能的预算到c级公司职能的人达到成熟度4级的可能性几乎是其他人的两倍。将预算与公司高层的赞助者联系起来，意味着高管可以了解组织需要什么，因此人工智能团队可以解决这个问题，并解释人工智能对组织的价值。他们能够在高管级别就数据如何与商业战略和企业目标相一致进行沟通。

习惯4:带着目标去做AI，并衡量它

那些衡量人工智能项目的财务或风险影响的组织比那些不这样做的组织更有可能成功。采用指标使组织能够通过突出AI在某些领域的好处和风险，来展示如何在整个企业中使用AI。例如，分析视频或图像的能力可能从安全领域开始，但经过一定的成熟度，可以用于分析组织的品牌存在或了解客户对产品的反应。

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这并不是说每个项目都必须保证积极的ROI，但无论结果如何，都必须进行衡量，以确定什么是可能的。

习惯5:限制poc的数量

这听起来可能违反直觉，但要尽可能少地进行概念证明(poc)。在过去几年里，组织听到的关于人工智能的关键信息之一是尝试一切，看看什么可行，然后专注于成熟可行的东西。然而，企业现在越来越明白人工智能能为他们做什么，以及什么时候应该避免使用这种技术。

目前在运营中探索人工智能的组织比仅计划使用人工智能的组织的poc减少了20%左右。深思熟虑的POC选择和部署方法将带来巨大的好处。