找不到关键技能?开阔你的视野

你是一家医疗设备公司的人力资源主管，处于癌症检测的前沿。该公司在其扫描技术中使用了人工智能(AI)，但需要一位专家来完善算法，以便人工智能能够学会识别与不同癌症相关的图像模式。你要找一个拥有数据科学或计算机科学学位的肿瘤学家。祝你好运。

”“紫色独角兽”是指拥有技能和经验的候选人简介，这种技能和经验非常罕见，几乎是虚构的”

这种求职者拥有的技能和经验的组合非常罕见，几乎是神话——招聘人员现在称之为“紫色独角兽”。与其追求那些遥不可及的东西，不如考虑拥有与所需技能相近的人才。这些候选人可以很容易地将他们的技能扩展到你想要填补的职位所需要的全部技能。

“重要的是要记住，你可能是在招聘一个候选人来填补一个角色，但角色是本质上是一套技能Gartner公司副总裁林赛•沃尔什说。”P拥有履行某个角色职责所需技能的人可能从未担任过那个特定的角色或拥有那个特定头衔的职位。”

了解更多:利用更多数据缩小关键技能差距

用“相邻”技能扩大人才库

某些技能以一种似乎不明显的方式与其他技能相关，但技能池可以通过“技能邻接”来扩展。

在最近的一次病理数据分析挑战中，一位天体物理学家利用黑洞理论发现了癌症检测的前景沃尔什说。”这是将技能部署到任务中的一个例子——我们可以将这种技能邻接类型映射为许多不同的技能。”

这是另一个例子:如果你需要某人自然语言处理(NLP)技能(一个关键机器学习技术)，你也许应该从营销部门寻找你的下一个雇员——原因如下。

从相邻技能中提升技能更有效

Gartner的TalentNeuron™研究分析了数十亿份招聘信息，结果显示NLP技能与成功所需的技能密切相关Python主题建模或机器学习。考虑到这种接近性，我们可以假设一个精通机器学习、Python或TensorFlow的员工比没有这些相关技能的人更有可能快速学习NLP——即使他们之前没有NLP角色经验，提高他们的技能也更有效。

虽然这些直接邻接提供了一些新的机会来填补单个领域(如IT)的技能差距，但邻接方法的真正潜力在于识别和利用垫脚石技能——那些弥合领域之间差距的技能。

通过了解这种联系，人力资源主管可以在组织的一个部门寻找另一个看似无关的部门的空缺职位。考虑一下NLP的例子。

了解更多:如何使用分析来预测技能需求

从营销中的社交倾听到IT中的NLP

如下图所示，Python在IT领域与NLP直接相邻，但在营销中也有一个互补的技能集:情感分析。

情感分析连接了两个独立的技能集合，并提供了从营销技能到IT技能的垫脚石。具体来说，具有社交倾听技能的营销人员更有可能熟悉情绪分析，也更适合这种技能。从那里开始，就可以更直接地发展到NLP技能。

通过利用这种邻接关系，HR可以扩大其技能提升池，并招聘NLP角色的目标营销人员，而不是只在竞争更激烈的IT领域寻找。