数据集成是常绿——它总是任何弹性的基础数据管理策略。这次会议给了指导意见:
1。指导数据集成市场发展的主要趋势是什么?
2。应该如何组织评估和灌输新的数据集成技术在数据工程的投资组合?
3所示。将这些新趋势对他们产生什么样的影响更广泛的数据管理基础设施和如何计划吗?
演讲者生物
Ehtisham扎伊迪
副总裁分析师
作为数据和分析团队的一部分,Ehtisham Zaidi助攻数据和分析领导人与高质量,通过研究可行的见解,重点是数据管理,包括数据集成(工具、技术、体系结构、最佳实践和团队)、数据结构设计和相关的体系结构、数据工程实践(团队、技能、架构、技术),数据虚拟化技术,数据目录的工具,数据准备和数据管理工具定价策略/合同评审。
扎伊迪先生与Gartner客户工作在建设投资的商业案例和在这些领域进一步发展他们的成熟度。此外,他密切遵循相关技术市场,建议客户在供应商和工具的选择,价格谈判,和新兴的部署方法最佳的影响和价值。他帮助客户提供现代化战略的数据管理项目和技术基础设施。
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扎伊迪先生与Gartner客户工作在建设投资的商业案例和在这些领域进一步发展他们的成熟度。此外,他密切遵循相关技术市场,建议客户在供应商和工具的选择,价格谈判,和新兴的部署方法最佳的影响和价值。他帮助客户提供现代化战略的数据管理项目和技术基础设施。
周一,2023年7月31日/下午12:15 - 45点时间
状态的数据集成市场:工程实践最重要的趋势是可以改变你的数据
周一,2023年7月31日/内PM 04:45点时间
问专家:如何评估并选择最优的数据集成工具?
数据和分析数据工程团队领导人和他们经常负责评估并选择最优的数据集成工具,然而,选择丰富,迅速成为极其混乱
本阶段将:
1。重点解释了市场类型的数据集成技术。
2。帮助选择正确的数据集成工具为你的用例类型数据和分析。
星期二,2023年8月01 / 03:45 PM 04:15点时间
数据结构或数据网格:讨论决定你未来的数据管理体系结构
数据网格是吹捧为下一代基于域驱动的数据管理体系结构,分布式数据管理。数据结构,另一方面,不相信更换数据库,利用现有的数据管理基础设施。组织寻求评估数据结构或数据网格需要实际的指导。这个突破会话将在台上主持Gartner分析师之间的争论谁将覆盖相同的目标。