马克·a·拜尔是研究副总裁、知名分析师ITL数据和分析。拜尔先生涵盖广泛的数据架构解决方案包括数据管理与用例和数据治理的交叉问题。他最近的客户问题和研究领域包括数据管理的最佳实践适应去除假云之间的区别,本地和混合的谬误。与直接经验作为一个电力用户,应用程序开发人员,实现项目经理和数据架构师,他关注的是实际选择时可能的和实际交付的选择是有限的。他更积极的研究包括Gartner特立独行的贡献和数据集成中断,同时保持健康的怀疑在需要的地方。