这次会议将提供一个高层次的数据科学概论和机器学习(毫升)和适当的函数在一个数据驱动的组织。它将包括关键的定义、主要趋势,数据科学人才的角色和领先技术的概述。数据如何科学和ML适合组织的分析和人工智能策略?早期有哪些步骤d和a领导人应该投资数据科学和毫升?

云计算改变了一切。现在数据结构概念是迅速转变组织策划和设计他们的全部数据,如何分析和AI堆栈。领导组织在做什么来改变现有分析生态系统新技术的潜力最大化呢?什么是当前优化设计的新分析生态系统中创建云呢?

理解主要趋势影响毫升和数据科学的未来。得到一个洞察新兴毫升功能看起来古怪的仅仅几年前,但现在塑造未来的人工智能。了解新角色,思想和模式你不应该忽视。规划未来人工智能倡议和改善你的当前的人工智能解决方案。