企业正在走向的不是“新常态”，而是“非常态”——一个充满不确定性和模糊性的环境，需要持续的灵活性、创新和对数据和分析策略的投资或再投资。现在，数据和分析对商业战略至关重要，为数字化转型计划增加了重大价值。
高德纳数据与分析峰会解决数据分析领导者在构建创新和适应性强的未来组织时所面临的最重要的挑战。查看会议手册。
加入我们，了解如何:
学习如何建立数据和分析策略，使数字加速和敏捷，同时推动重大的业务价值。
深入研究将改变你的组织的数据和分析趋势和工具，比较技术供应商，区分炒作和现实。
培养领导技能，以弥合业务和IT之间的差距，推动创新，使数据和分析成为企业文化的中心，并建立一个有弹性、适应性和数据素养的组织。
加入高德纳数据与分析峰会，探索如何降低复杂性，开发新的工具和方法来驱动创新和交付商业价值。
数据已经成为任何组织最重要的资产，数据和分析比以往任何时候都更加关键。数据支持机器学习、人工智能和分析的新用例层出不穷。随着变化的速度不断加快，拥抱灵活性、敏捷性和适应新挑战是必须的。我们设计了2022年高德纳数据与分析峰会，以应对这些变化，创造新的机会，为组织未来做好准备。
唐纳德·范伯格
尊敬的副分析师，全球会议主席CDO Circle是一个专为首席数据官(CDO)和首席分析官(CAOs)设计的项目，旨在探索新战略，分享创新想法，并扩大他们的同行社区。
高德纳数据与分析峰会是cdo、cao、高级数据与分析和商业领袖的首要会议。
访问超过60个会议的最新高德纳研究专门设计，以帮助数据和分析领导者满足未来的需求。每个轨道都有一个特定的关注领域，以帮助您交付对您和您的组织最重要的东西。
数据和分析功能一直是企业的关键，但现在它们已经成为企业战略的核心。本课程探讨了如何优先考虑数据和分析投资，制定战略以确保成功，重新定义文化和建立和管理创意团队。
数字加速和敏捷性要求分析渗透到每个角色、业务流程、决策和行动中。这一轨道解决了如何使分析基础的所有部分的业务以一种可信任的方式。
数字加速要求企业从数据驱动转向以数据和分析为中心。本课程探讨如何跨不同的数据和分析供应商和解决方案构建不同的数据和分析功能。
操作数据科学和机器学习对于实现商业价值和培育数据驱动的创新和人工智能至关重要，必须超越实验和原型。这一主题涉及价值机会、运营模式、角色和技能、技术趋势和最佳实践，以操作数据科学和机器学习，并将人工智能的承诺变为现实。
利用创新技术改变商业模式，定义与客户、合作伙伴、供应商和员工互动和服务的新方式是当务之急。本曲目探索了重塑当今商业的新兴趋势。
决定如何设计正确的产品和解决方案来交付您的业务目标是成功的关键。基于高德纳技术专业人员的研究，这一跟踪提供了最佳实践和方法的可操作的见解。
对于客户、合作伙伴和员工来说，信任、治理和主数据管理构成了健壮的数据和分析策略的基础。该跟踪为实施可靠、敏捷的数据和分析、AI治理和MDM实践提供指导。
数据已经成为一个组织最重要的资产，是应用、分析、人工智能和机器学习的核心。数据管理已经从数据库管理发展为一整套数据管理工具，涵盖了数据库管理、数据集成、数据质量、元数据管理和主数据管理。这个重点跟踪突出了所有关于数据管理的具体内容。
我们很高兴欢迎您再次参加我们今年的亲自会议。以下概述了截止2022年12月我们的会议的当前健康和安全指南，以及其他细节，以帮助您计划亲自体验。
作为我们为社区创造尽可能安全的环境的承诺的一部分，我们要求所有参会者、参展商、工作人员和合作伙伴在参加今年的亲自会议之前都要进行全面的疫苗接种。所有与会者将被要求同意并遵守高德纳的现场安全指导方针和措施。
我们将继续监测全球和区域对这一流行病的反应，并可能相应地调整我们的计划。为确保您获得最新的信息，每次会议的最新健康和安全指南将在会议开始前不迟于两周通过电子邮件直接发送给所有注册与会者。
