本セッションでは,拡張アナリティクス,MLOps,全社的なデータ・サイエンス・イニシアティブの管理とガバナンス,選ぶべきプラットフォームなど,機械学習とデータ・サイエンスの世界に影響を与える最新トレンドを概説する。また，いく，さらなる成果を期待できる組織となる方法に。

本セッションでは,従来の記述的/診断的アナリティクスから,予測的/処方的アプローチも含むよう拡張する方法について実践的なアドバイスを提供する。既存のアナリティクス・ソリューションを生かしながら,次のステップをどのように踏み出すべきかを明確にし,そのアプローチを実証する例を紹介する。

アナリティクスによる分析能力のモジュール化が進んでおり,ロ——コード/ノーコードと相まって,データ・ファブリックを活用したソリューションへの導入が始まっている。組織は,ビルディング・ブロックを組み合わせることで,モノリシックなアプリケーションに代えて,カスタマイズしたアナリティクスを構築できる。本セッションでは,コンポーザブルのアプローチによってデータ/アナリティクスとアプリケーション開発の橋渡しを行い,洞察を行動に転換できるよう,データ/アナリティクス・リーダーを支援する。