2022年11月7日，星期一/美国东部时间上午07:00 - 09:00
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午07:00 -下午05:30
高德纳专区是一种通过产品演示体验高德纳解决方案的方式，交互式数字体验展示了高德纳工具和见解如何帮助解决组织的关键任务优先级。请顺便来看看。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午07:00 -下午07:00
当天的注册和咨询时间。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午07:00 -下午07:00
访问展览展示来评估可以推动您的业务向前发展的行业产品。与同行、高德纳专家和参展商交流。参加一个戏剧会议，看看技术是如何发挥作用的。
2022年11月7日，星期一，美国东部时间上午09:00 -上午10:00
萨利·帕克，高德纳公司高级总监分析师
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
会议将以“欢迎来到国家”开始。
我们的组织在过去两年中经历了巨大的变化。数据和分析同时是这些变化的驱动者、推动者和响应者。尽管人们很容易认为事情会“恢复正常”，但不会有旧的或新的正常。在一个持续不确定的世界里，我们必须使用数据和分析创新来交付我们组织所需的结果。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间上午10:00 - 10:45
在会议之间的短暂休息期间，加入我们的茶点。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午10:45 - 11:15
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
数字时代的竞争性决策必须是上下文的、连续的和相互联系的。在当今全球高度互联的商业生态系统中，竖井数据、竖井决策和竖井心态已不再适用。但如何克服这些和其他障碍呢?需要哪些功能?AI、决策建模、实时分析、数据结构和优化如何在决策智能(数据和分析领域的下一个大事件)中结合在一起?
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午10:45 - 11:15
Guido De Simoni, Gartner的高级总监分析师
数据结构是一种新兴的数据管理设计，可实现灵活和自动化的数据访问、集成和共享。然而，大多数组织都在与数据结构相关的基本问题作斗争:
1.数据结构的定义是什么?它与数据网格有什么区别?
2.设计数据结构的关键步骤是什么?
3.我们可以购买数据结构作为平台，还是应该自己构建它?
本次会议旨在回答D&A领导的问题。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午10:45 - 11:15
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
AI用例的优先排序仍然是一项艰巨的任务，涉及多种技能和讲故事的技巧。我们展示了用例棱镜如何帮助对超过24个不同的垂直和水平领域的200多个AI用例进行优先级排序。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午10:45 - 11:15
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
自助服务分析使整个组织的员工能够利用数据进行分析。但是不受控制的数据和分析增加了安全风险，创建了分析竖井，并导致不同报告的结果不一致，对业务决策产生负面影响。本部分将深入探讨在常用分析工具中实现自助服务治理。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午10:45 - 11:15
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
社会两极分化，人们生活在过滤泡沫中，商业因此受到影响。社会的分裂在我们身边随处可见。对于D&A部门的领导来说，这一点与D&A的相关性可能会让他们感到惊讶。在本次主题演讲中，我们将探讨社会如何转变的四种具有挑战性的场景，以及D&A领导者必须如何适应这种情况，并在这一过程中取得成功。
2022年11月7日星期一美国东部时间上午10:45 - 11:30
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
许多数据和分析领导者在进行平台投资或关键项目时，没有充分考虑到交付这些努力所需的人才。本次圆桌会议旨在讨论适当考虑以人才为中心的数据和分析策略的关键考虑因素和策略。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午10:45 - 11:45
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
Gartner第八届年度CDO调查的主要观点是D&A功能的当前状态和它的发展方向。把你的优先事项、挑战和运营模式与你的同行进行比较。了解优秀的数据分析组织在从数据到数字的过程中与优秀的数据分析组织区别开来的关键实践。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午10:45 -下午12:15
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
为数据和分析计划寻找外部支持是一个关键而复杂的过程。在本次研讨会上，我们将探讨数据和分析领导者如何从系统集成商和咨询公司获得外部支持，为他们的内部D&A计划，通过关注所需的功能、现有的缺陷和限制，而不是服务提供商。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午11:30 -下午12:00
Phil Le-Brun，亚马逊网络服务企业战略总监
组织希望释放数据的价值，以提高敏捷性、推动创新和提高效率。尽管数据丰富且增长迅速，但仅仅生产或存储大量数据并不能创造价值。价值是通过创建一种文化和运营模式来实现的，这种模式使用数据代表客户进行创新，使用行动洞察、分析和AI/ML。然而，文化挑战、过时的治理模型、组织竖井和遗留方法可能阻碍实现这一愿景。参加本次会议，您将从前任CXO的第一手经验中学习如何克服这些障碍，并将愿景变为现实的策略。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午11:30 -下午12:00
Ankon Rahman，首席客户工程经理- ANZ客户工程主管，全球销售，IBM
企业需要利用从数据中获得的竞争优势。人工智能可以解锁这一点，但现有的运营模式和资源可能并不适合成功，因此必须在更广泛的组织框架内提供强大的人工智能和分析能力。加入我们，我们将探索客户的成功故事，IBM帮助我们的客户在高度分散的AI和数据技术市场中将他们的AI努力超越POCs并投入生产的方法，并概述创建可实现的、可解释的和可持续的洞察力以提高性能的关键步骤。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午11:30 -下午12:00
Timo Elliott, SAP创新传道者
悉尼水公司数字商业项目主管Sridhar Pydipati
Czarina Deldio, Rheem ANZ的商业分析和洞察经理
数据是数字转型、新商业模式和商业创新的核心。企业在提供和改善现有服务方面承受着巨大压力，同时也在不断调整以适应日益动态的世界。现在是时候缩小分析过去发生的事情和帮助推动业务向前发展之间的差距了。
加入本次会议，聆听全球创新倡导者Timo Elliott，以及Rheem澳大利亚业务分析主管Czarina Deldio和Sydney Water数字业务项目主管Sridhar Pydipati的演讲。他们将通过数据管理方法的开发，阐明数据在推动持久信息战略方面日益复杂和关键的作用，以获得竞争优势:
-为数据制定切实可行的计划
-承担风险，优先考虑数据项目
——构建支持者生态系统
-利用正确的方法采用新技术
-确保业务从其分析资产中获得充分的价值。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午11:30 -下午12:00
Ben Schein, Domo好奇数据中心副总裁
就像一个忙碌的厨房，用数据支持业务可能是混乱的。通常我们处理这种复杂性的方法是在适当的地方设置限制。如果我们能找到拥抱混乱而不是对抗它的方法呢?在本节课中，我们将探索现代技术，帮助您为数据探索创造空间，将见解转化为行动，并扩展您的能力，以确保在整个组织中获得最佳的可能结果。加入Domo的数据好奇心副总裁Ben Schein，学习如何摆脱混乱并创造一些奇迹!
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午11:30 -下午12:00
荷兰国际集团(ING AUSTRALIA)商业情报顾问约翰·巴纳德(John Barnard)
Hemendra Patel, Genworth Financial Australia的数据与分析主管
技术和文化对于创建数据驱动型组织至关重要。在与Tableau客户的对话中，你将听到他们如何通过Tableau改变他们的数据文化，使每个人都能做出最明智的决策，从生存走向繁荣。
2022年11月7日星期一/美国东部时间上午11:30 -下午12:15
Gabi Currin, Reece的技术集成经理
SnapLogic是一款云原生iPaaS和自动化解决方案，用于集成、自动化和编排企业内的应用程序、数据和数据服务。在本课程中，我们将了解REECE如何通过采用SnapLogic实现快速和大规模的效率。了解智能自动化等新兴技术的好处，以及iPaaS如何提供更快的洞察、提高用户生产力、加速创新和推动业务成果。
美国东部时间2022年11月7日星期一12:15 - 12:45
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
“我的数据和分析策略应该是什么样的”是Gartner D&A研究社区最常收到的问题之一。这是因为D&A的作用正在发生变化。从作为一门学科本身，到成为一套支持更广泛的数字战略或转型的能力。最佳实践将在会议中分享。
美国东部时间2022年11月7日星期一12:15 - 12:45
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
高质量、可信的数据对于成功的数字业务计划至关重要。如果数据和分析领导者要使数据驱动的组织成为可能，他们必须采取务实和有针对性的行动来提高企业数据质量。有12种快速行动可以帮助组织实现数据质量目标。
美国东部时间2022年11月7日星期一12:15 - 12:45
Saul Judah, Gartner的副分析师
传统的数据和分析治理只关注政策、合规和执行，现在对于数字业务来说已经过时了。成功的数字业务项目迫切需要上下文和弹性的自适应治理实践。本会议讨论了为什么目前的实践是不充分的，以及如何采用适应性治理实践来实现更好的结果。
美国东部时间2022年11月7日星期一12:15 - 12:45
Aura Popa，高德纳公司高级总监分析师
与ML算法或数据可视化相比，数据讲故事提供了一种更吸引人的交流发现的方法。这一趋势是BI目前占主导地位的自助服务模型的扩展，它将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据讲故事?创建引人注目的数据故事需要哪些新技能和技术?
美国东部时间2022年11月7日星期一12:15 - 12:45
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
数据治理必须从一个限制、监视和解决的概念演变成一个能够发现好处并识别风险的自我学习模型。通过平衡系统应该如何工作的设计期望与实际经验，元数据分析组件教育并支持治理。
2022年11月7日星期一美国东部时间下午12:15 - 01:00
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
数据中心是一种不同于数据湖和数据仓库的结构——它们代表了组织如何在企业中实现更易管理和治理良好的数据流的一个上升趋势。数据和分析领导者需要理解数据中心的原则和价值，并确定如何在他们的能力图景中有效地利用数据中心模式
2022年11月7日星期一美国东部时间下午12:15 - 01:00
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
如何将讨论从实现转移到基于价值的交付?在本节课中，我们将探讨作为CDO的你和你的同行如何改变企业内部的价值对话。
2022年11月7日星期一美国东部时间下午12:45 - 02:15
去展览橱窗吃点东西吧!在享受美味的食物和饮料的同时，与同行、高德纳专家和参展商进行交流。评估可以推动您的业务向前发展的行业产品。参加一个戏剧会议，看看技术是如何发挥作用的。
2022年11月7日星期一美国东部时间下午01:00 - 01:20
Dimuth Samaranayaka，执行经理-战略和卓越中心，HASTINGS DEERING(澳大利亚)有限公司
Katrina Briedis，降噪解决方案顾问
在本次会议中，Dimuth Samaranayaka讨论了单一企业数据平台如何加速数据交付、推动业务自助服务和促进数据信任。通过采用由数据虚拟化支持的Denodo逻辑数据平台，Hastings Deering引入了一种数据市场架构，它将数据民主化，交付真正的业务价值，并使他们的业务用户更受数据驱动。了解如何支持通用的全局数据模型，以提高数据智能并在组织中推动数据文化。
美国东部时间2022年11月7日星期一01:25 PM - 01:45 PM
Surabhi Jain，首席数据官-西太平洋大学，西太平洋大学
数据治理程序由依赖关键数据资产的识别、映射和链接的策略和共享协议驱动。首席数据官需要加强他们的隐私、安全和企业数据，但在发现、分类和控制所有数据方面面临许多挑战。
加入本次会议，了解组织如何通过使用AI/ML自动分类数据，以实现适当的遵从性、保留性、报告和元数据管理，来提高数据投资的ROI，并减少管理人员数量。
美国东部时间2022年11月7日星期一01:50 PM - 02:10 PM
孤立的数据和有限的自动化使得从数据中获得相关的见解以做出关键的业务决策和产生增长机会非常具有挑战性。
在这一环节中，请聆听我们Alation客户的亲身经历，他们将分享如何使用Alation数据智能平台:
—对海量数据进行编目
-利用平台直观的界面推动文化变革
-建立可信数据的基础，使用户能够打破竖井，将数据资产转化为见解和行动。
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午02:00 -下午03:30
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
数据与分析治理并不新鲜。然而，它继续支配着我们的时间，消耗着我们的精力。从其核心来说，成功的治理需要让人类(我们的业务伙伴)做他们目前没有做的事情。本次会议使用来自皇家银行、加拿大和Exact Sciences的案例研究，展示了改变人类行为方式的实用方法，以成功管理D&A。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午02:15 - 02:45
萨利·帕克，高德纳公司高级总监分析师
主数据管理程序必须与关键业务驱动因素挂钩，以获得最终用户的承诺。本部分使用案例研究来说明MDM在何处以及如何交付明确的业务价值。MDM为业务增加价值的场景有哪些?MDM提供的功能如何与业务价值挂钩?如何对用例进行分类以最好地传达价值?
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午02:15 - 02:45
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
对于数据仓库、数据湖和数据中心的作用，以及“湖屋”等新兴术语，人们一直存在困惑。它们不一样。虽然名称和术语不如原则和功能重要，但D&A领导者需要知道它们提供的功能和价值。
•什么是数据仓库、数据湖和数据枢纽?
•这些概念之间的关键区别是什么?
•如何结合使用它们来满足现代数据和分析需求?
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午02:15 - 02:45
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
我们谈论数据驱动的决策，但这真的是我们想要的吗?将调查数据与行为心理学更广泛的研究相结合，本课程将概述组织内部如何看待决策，以及如何结合硬数据和软推动来改进决策。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午02:15 - 02:45
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
组织经常关心在内部(当然也包括外部)共享敏感数据。然而，现有的数据隐私技术对数据科学的努力起反作用。诸如合成数据、差别隐私和联合学习等新兴技术提供了一种两全其美的方法。本节将深入介绍这些技术。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午02:15 - 02:45
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
介绍Gartner的数据驱动属性模型，该模型指导数据驱动转换程序的创建。为什么形式化您的转换计划是至关重要的?数据驱动型企业的7个核心属性和22个子属性是什么?如何采取最初的步骤来建立一个转换计划?
2022年11月7日星期一/美国东部时间下午02:15 -下午03:00
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
组织经常在操作ML和AI项目上挣扎。在本节课中，我们将重点讨论操作化的关键考虑因素、来自世界各地的最佳实践以及从一些案例研究中吸取的教训。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午02:15 - 03:45
Aura Popa，高德纳公司高级总监分析师
数据讲故事有望成为一种比BI报告或单独的数据可视化更吸引人的交流发现的方法。这一趋势是BI目前占主导地位的自助服务模型的扩展，它将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据讲故事?创建引人注目的数据故事需要哪些新技能和技术?这个研讨会包括可视化数据的最佳实践和要避免的错误。作为研讨会的一部分，我们将分析您作为一个小组带来的示例，并推荐更有效地通信数据的方法。(非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加本讲座。)
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
罗伯特斯图尔特，数据管理-集团数据和A，伍尔沃斯-澳大利亚的头
每个组织都知道，数据是推动创新、增长和竞争优势的燃料。许多组织面临的挑战是如何建立一个有效的数据治理计划，以确保使用的数据是现成的、高质量的和相关的。在本次会议上，来自Woolworths集团的数据管理与战略集团主管Robert Stuart分享了他对构建一个成功组织的数据管理结构的要素、推动企业数据管理卓越的关键实践以及如何持续交付业务优先结果的见解。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Kerrie Burgess，客户服务部主任
新南威尔士州客户服务部开发了一个单一视图计划，以支持新南威尔士州的持牌企业和客户，最初由3人启动，没有资金。
三年后，该产品套件包括一系列以前所未有的方式汇集数据的交互式仪表板，从数据仓库到可视化工具的健壮技术堆栈，预测分析和人工智能的使用，以及一个约30名数据专家的团队。
本次演讲将分享在启动这样一个项目并将其推广下去的过程中所遇到的一些挑战和经验教训。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Luke Givney, Medibank Private Limited支付完整性主管
基思·斯旺森，主任，欺诈和安全情报，SAS研究所
大数据、数据湖、仓库、人工智能、机器学习，当然还有其他……很多词都在描述如何明智地使用数据，但很少提及你可以预期的结果。在本节课中，我们将深入探讨通过决策将所有这些结合在一起的实际情况——在行动中结合数据和分析——以影响变化，改善客户体验和影响业务结果。Luke和Keith将探讨决策如何改变服务的完整性和及时性的交付方式的实际例子。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Ivan Dennis，奋进集团商业情报高级经理
Cindi Howson, ThoughtSpot首席数据策略官
干杯!有时你只是想(推销)一杯酒。传统的BI工具不能使销售领导识别最佳机会。你可能知道你最大的客户。但你能立刻知道他们买什么，以及这种情况是如何变化的吗?今天是蓝莓奶昔还是印度淡IPA更受欢迎吗?从ThoughtSpot了解澳大利亚领先的零售饮料和酒店企业奋进集团如何更深入地利用数据，为业务团队提供增强分析。您将学习如何在奋进集团任何人可以钻到颗粒级交易的细节，以优化定价和市场份额。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Nick Dennis, Tealium的RVP SOLUTION CONSULTING公司
如今的客户数据非常丰富，因为数字化处理的事情比以往任何时候都多。但是，即使是最精通技术的品牌也在为如何连接他们的数据，以便真正能够收集强大的指标和见解而奋斗，他们可以采取行动，提供更好的体验。加入本课程学习:
•坚实的数据基础将如何帮助你获得、转化和终生保留忠实客户
•关键是能够信任你的数据，这样你就可以很容易地看到有影响力的见解，帮助你做出重要的转变
2022年11月07日星期一美国东部时间下午03:00 - 03:45
Jill Macmurchy, Confluent, Inc.客户解决方案部副总裁
快到了。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Anirudh Ganeshan, Gartner首席分析师
随着自动化洞察、数据故事和自然语言生成推动大多数消费者采用增强分析，D&A领导者正在经历仪表盘的衰落。学习使组织能够增强和自动化他们的分析工作流程的能力。探索如何扩大规模，以增加数据驱动决策的覆盖范围、传输速度和理解能力。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Donna Medeiros, Gartner高级总监分析师
为了有效地实施现代D&A战略，D&A领导者需要部署一种操作模型，以帮助推动所有项目、项目和产品的有效性和效率。本部分将分享创建有效的D&A运营模型的最佳实践，如何将愿景和策略转化为实际目标，以及在交付模型中需要考虑哪些能力。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
支持分析或运营的数据管理一直是一种显著的手动方法。现在，分析和数以百万计的传感器、设备和系统从操作中收集数据，要求更多的数据准备、验证、保证和信任。我们将解释增强数据管理如何成为现实，以及在未来3-5年将会发生什么。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
Ian Bertram, Gartner执行副总裁
人工智能并不是推动数据和分析快速变化的唯一因素。从增强用户体验的下一代，大规模组合和操作数据和分析，工程决策智能，以及关联一切，到使数据和分析处于边缘，分析部署的方式和位置都有快速的演变。了解这些变化对业务的影响将允许组织在未来三年优化资源、加速变化、驱动创新和改造社会。
2022年11月7日，星期一/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Joost De Kock，新南威尔士州交通部客户战略和技术副秘书
Simone Roberts，新南威尔士州交通高级分析与洞察执行董事
在新南威尔士州交通部，我们正在利用我们丰富多样的数据集来改善我们客户的端到端旅程，保持人员和网络的流动，优化我们的资产，确保客户的安全。我们开发了强大的模型，以支持我们在基础设施、繁荣地区和服务方面的规划和投资。为了开启移动的未来，我们正在转向更实时的数据处理，使用人工智能和量子技术，并通过合作伙伴关系扩展我们的数据集。它的基础是一个“轮辐式”模型，该模型的企业平台由健壮的治理支持。
2022年11月07日星期一美国东部时间下午03:45 -下午04:30
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
如果您正在参加这个会议，那么您可能已经是数据驱动文化的传播者，可能会对组织内部的变化速度感到沮丧。无论是否有一个正式的项目存在，我们“集体”都可以做一些实际的事情来影响文化。本届会议为探索和讨论今天和明天的实际措施提供了一个论坛。
2022年11月07日星期一美国东部时间下午03:45 -下午04:30
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
在本节中，我们将讨论如何制定业务案例，并让业务接受企业数据结构。
2022年11月7日星期一美国东部时间下午04:15 - 04:45
在会议之间的短暂休息期间，加入我们的茶点。
2022年11月7日星期一美国东部时间下午04:20 - 04:40
Jill Macmurchy, Confluent, Inc.客户解决方案部副总裁
过去20年在软件架构和开发的相关领域中出现的实践，现在正在影响组织使用数据管道管理、共享和从数据中获取价值的方式。Confluent研究了这些趋势和现代实践，并从分析中导出了构建更好管道的5个原则，我们称之为现代数据流。在本节课中，我们将回顾现代数据流原则，并在数据景观和现代软件工程实践的趋势背景下讨论它们。
2022年11月07日星期一/美国东部时间下午04:45 - 05:30
迪伦·奥尔科特，2022年澳大利亚年度人物，残疾人倡导者和轮椅网球偶像，
迪伦是充分利用你所处环境的缩影，他擅长向别人展示专注于可以控制的事情的重要性，这样才能过上充实而不可思议的生活。迪伦坚信，你必须买一张彩票才能赢得抽奖，并讲述了推动自己走出舒适区以实现梦想的重要性。
2022年11月7日星期一美国东部时间下午05:30 -下午07:00
参加我们在展览展示台上的开幕酒会，您可以在享受美味的食物和饮料的同时，与同行、Gartner专家和参展商进行交流。评估可以推动您的业务向前发展的行业产品。参加一个戏剧会议，看看技术是如何发挥作用的。
2022年11月7日星期一美国东部时间下午05:45 - 06:05
罗伯特·拉佩尔，高级副总裁-全球销售，Actian
雄心勃勃的“数据驱动型”公司需要高质量的洞察力来做出明智的商业决策。我们意想不到的变化的“新常态”以前所未有的方式挑战着组织，并通过实时分析创造了新的繁荣和扩大的机会。
加入本次会议，聆听数据领导者如何:
•建立一种通过数据和商业智能应对突发事件的文化
•推动数据如何改善业务流程的愿景和目标
•为交付及时、相关、可信和合规的数据奠定基础
2022年11月7日，星期一，美国东部时间下午06:10 - 06:30
Nathan Vega, Protegrity产品营销与策略副总裁
本会议将讨论和演示如何使用隐私增强数据集加速敏感数据的聚合和分析。领先的组织意识到跨越业务竖井的数据的巨大潜在价值。为了释放数据的潜在价值，企业需要对数据进行创新，向业务、客户和合作伙伴交付新的价值。通过集中的数据保护服务，我们将展示企业如何利用AI/ML、云计算和新技术，同时确保数据隐私不受损害。
2022年11月7日，星期一，美国东部时间下午06:45 - 08:15
在第一天繁忙的活动之后，加入我们来放松一下吧!在Qlik团队主办的独家招待会上，您可以一边享受美味的食物和茶点，一边与同行交流。在这里，您可以与其他高管一起发现自己的数据炫耀。通过会议导航仪登记你的出席，确保你保留了你的位置。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午07:45 - 08:45
Juergen Weiss, Gartner集团副总裁
在这次圆桌会议上，您将有机会就高德纳的研究战略和重点向数据分析部门的领导提供反馈。您将浏览D&A优先导航的新版本，该版本用于基于事实的视图，以了解D&A领导者和高管最关心什么。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午08:00 - 08:45
Mike Rollings, Gartner杰出副总裁分析师
将您的数据分析操作模型带到压力测试中，并与同行一起改进它。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午08:00 - 08:45
Ian Bertram, Gartner执行副总裁
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
首席数据和分析官这个角色的影响力和影响越来越大，而且还在继续发展。你的成功在于你能够为多个利益相关者提供可衡量的价值。然而，你如何知道你的努力应该集中在什么地方，以及在未来一年的预期是什么，尤其是在经济极不稳定的时候?
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午08:00 -下午03:45
访问展览展示来评估可以推动您的业务向前发展的行业产品。与同行、高德纳专家和参展商交流。参加一个戏剧会议，看看技术是如何发挥作用的。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午08:00 -下午04:15
当天的注册和咨询时间。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午08:00 -下午04:15
高德纳专区是一种通过产品演示体验高德纳解决方案的方式，交互式数字体验展示了高德纳工具和见解如何帮助解决组织的关键任务优先级。请顺便来看看。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
卡特里欧娜·华莱士，负责任元宇宙联盟创始人
人工智能是世界上增长最快的科技领域，推动着公共和私营部门组织的数字化转型。与此同时，Web3和元宇宙已经成为新的数字和虚拟世界。领导者们都在问:如何才能更好地利用人工智能、Web3、虚拟现实和增强现实等新兴技术来实现运营转型?我们如何从基本上不受管制和不受监管的技术中建立可信的环境?华莱士博士介绍了人工智能和元宇宙的市场现状，并分享了领导者应该如何考虑成为道德领袖，以便将这些强大的技术用于善。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午09:45 -上午10:30
在会议之间的短暂休息期间，加入我们的茶点。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午10:00 -上午10:20
Ankon Rahman，首席客户工程经理- ANZ客户工程主管，全球销售，IBM
Kevin Jessop, IBM澳大利亚公司数据与人工智能品牌技术专家
每个人都需要数据驱动来面对颠覆性的新现实。在所有的业务领域，人们都在关注新的数据应用，以找到通往成功和弹性的道路。Gartner认为扩展规划和分析(xP&A)是一个新兴的趋势。在IBM，我们多年来一直在帮助客户执行xP&A;我们称之为“持续的综合规划”。加入我们，了解IBM Planning Analytics与Watson如何设置xP&A标准——一种人工智能驱动的规划解决方案，可以自动化、简化和集成组织各个部分的规划。
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:00 - 10:30
卡特里欧娜·华莱士，负责任元宇宙联盟创始人
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
准备好你们的问题。会议将是互动的，由Jitendra Subramanyam主持。
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
正确的绩效指标有助于建立一个成功的组织。就像他们说的，能衡量的，就能完成。那么，在创建重要的度量指标方面有什么新内容吗?对于正在进行数字化优化和转型的组织来说，正确的度量标准是什么?除了衡量正确的kpi，数据和分析还能做些什么呢?度量如何驱动正确的行为?
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
萨利·帕克，高德纳公司高级总监分析师
本部分解释主数据管理的基本概念。什么是主数据?它为什么重要?商业利益是什么?一个成功的项目的规程和技术组成部分是什么? MDM的未来趋势是什么?
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
Peter Krensky, Gartner的董事分析师
本演讲将描述影响机器学习和数据科学领域的当前趋势:包括增强分析、mlop、管理和治理数据科学企业计划，以及选择哪些平台。我们将讨论一些高层次的神话、复杂性以及企业如何变得更有效。
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
分析功能变得模块化，在数据结构支持的解决方案中引入了低代码和无代码功能。组织可以组合构建块来构建定制的分析体验，而不是单一的应用程序。本课程将帮助数据和分析领导者使用组合数据和分析与应用开发建立桥梁，将见解带入行动。
2022年11月8日星期二美国东部时间上午10:30 - 11:00
Sonal Surana，澳大利亚联邦银行总经理
请听CommBank总经理Sonal Surana讲述该组织如何通过民主化和利用人工智能为所有人建设更光明的未来，来建设世界级的人工智能能力。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
Lydia Clougherty Jones, Gartner的高级总监分析师
一场关于您正在采取的实际步骤的对话，以建立一个蓬勃发展的跨组织竖井共享和货币化数据的市场。
2022年11月8日星期二/美国东部时间上午10:30 -下午12:00
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
本讲习班介绍了测量和改进数据质量的实际步骤。与会者将了解度量数据质量的关键目标和活动，包括如何定义和选择数据质量度量、开发实际的度量任务以及确定基准。研讨会还将讨论数据质量问题的可能解决方案。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午10:45 - 11:30
Kate Kolich，助理行长/新西兰储备银行信息、数据和分析总经理
数据和洞察力是所有良好决策不可或缺的一部分。通过将数据和洞察力与决策者联系起来，以业务结果为视角，通过数据领导实现执行决策是很重要的，但在整个组织中拥有强大的数据文化也很重要。数据和洞察力的实现依赖于一种数据文化，这种数据文化拥有行政领导和支持，确保数据和洞察力在所有决策中得到充分整合。为此有许多关键因素，包括所有参与者的参与。在本次演讲中，Kate Kolich将以新西兰储备银行(RBNZ)助理行长/信息、数据和分析部总经理Te pongtea Matua的身份，分享她作为行政领导团队成员的包容性数据领导力方法。本次演讲将从高层概述新西兰央行作为金融和经济数据的保管人，如何使用和产生数据和洞察以实现决策。Kate将概述数据从业者、消费者和决策者的交集如何导致数据创新和数据驱动的决策。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午11:15 - 11:45
斯科特·卡塞尔，Sisense的首席战略官
James Ballard, Kineo公司命题与洞察主管
由于超过10亿的知识工作者缺乏对数据的有效访问，企业正在寻找新的方法向员工提供可操作的见解。找出为什么将分析嵌入到生产力工具中正在迅速成为答案，并可能改变我们所知道的商业智能。Sisense的首席战略官Scott Castle和Kineo的洞察和主张主管James Ballard将讨论组织可以采取的实际步骤，以及Kineo如何使BI和分析对大众有用和可接近。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午11:15 - 11:45
Stan Christiaens, Collibra联合创始人兼首席数据公民
罗伯特斯图尔特，数据管理-集团数据和A，伍尔沃斯-澳大利亚的头
了解数据民主化如何减少障碍，并使业务努力更容易集中在正确的领域。通过让业务内的用户访问他们需要的数据，组织正在减少效率低下和改善业务结果。来自Woolworths的Robert Stuart和Collibra的Stijn Christiaens将讨论如何让员工安全访问自助报告，促进协作，提高生产力，并实现更快的数据驱动决策。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午11:15 - 11:45
Stephen Brobst, TERADATA的首席技术官
在本节课中，我们将讨论数据网格部署的工程方法，该方法提供了一个实用的体系结构和治理框架，以交付跨域连接，同时鼓励采用分散的方法进行管理和实现。
•学习如何使用领域驱动的设计方法来加速数据产品的交付。
•了解与领域驱动的数据产品交付方法相一致的数据工程的最佳实践。
•学习如何使用自主的、分散的团队进行交付，同时避免架构和部署中的混乱状态。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午11:15 - 11:45
Amaysim已经成长为澳大利亚人首选的移动虚拟网络运营商(MVNO)，凭借其灵活性、选择性和客户服务。数据平台和架构副总监Chris Harrod知道，数据平台需要快速转变，以跟上快速增长的步伐。加入这一环节，Chris将分享关于从前提到云、扩展和支持业务和客户的经验教训。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间上午11:15 -下午12:00
是时候把分析作为报告工具了
了解如何在成本受限的市场环境中满足真正的业务需求，增加价值，降低成本/增加收入。
我们将显示:
-一个国家体育守则如何减少他们Azure组件80%以上的支出
-为什么大型建筑/基础设施集团将全部精力放在Power Apps、物联网和Azure上，以简化运营、管理风险和满足合规义务
-加快人力资源、客户关系管理和财务分析的洞察
从你的分析计划中获得实际的见解，从而获得成功
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Alan D. Duncan, Gartner杰出副总裁分析师
本课程将重点介绍最佳数据和分析组织模型，以帮助组织在数据驱动下平衡集中和分散的功能。它还将帮助您了解如何为您的D&A团队提供必要的角色和新兴技能，以支持数字业务。关键问题:数据和分析中发生了什么迫使变革?对地方检察官组织有什么影响?对助理律师的角色、技能和文化有什么影响?
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Anirudh Ganeshan, Gartner首席分析师
数据和分析领导者可以使用“特许经营”的概念作为隐喻来传达最佳的自助服务策略。分析专营权可以改进跨大型企业所需的协作和共享最佳实践。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Sumit Agarwal, Gartner的高级总监分析师
预测模型的使用给企业带来了信任的挑战。模型偏差和缺乏透明度是造成信任差距的主要挑战。这一环节将揭示减少偏见的方法，并利用组织人员、改进的过程和平台增强使模型变得可解释。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
数字化转型工作面临的挑战是克服整个企业中数据和分析的互不连接的竖井。如果没有现代的数据和分析治理实践，决策将更加复杂、耗时和昂贵。加入本次会议，了解更多关于新兴技术平台将如何推动新的有效实践。
星期二，2022年11月8日/美国东部时间下午12:00 - 12:30
Guido De Simoni, Gartner的高级总监分析师
数据准备已经迅速成熟，从专注于自助服务分析，到现在成为所有企业数据和分析工具中不可或缺的组成部分和关键功能。主要议题:
什么是增强数据准备?它是如何发展的?
—目前的市场状况如何?它将如何发展?
-如何利用数据准备能力确保治理和控制?
2022年11月8日星期二美国东部时间下午12:00 - 12:45
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
人工智能正日益影响各种风险类型，包括模式、合规、运营、法律、声誉和监管风险。在没有广泛使用分析和建立模型管理历史的行业中，这些风险中有许多是新的和不熟悉的。从开发阶段开始建立人工智能风险管理能力有其优势，但也带来了挑战。在这个热闹的互动圆桌会议上，我们讨论了通过设计而不是事后才考虑风险管理的方法。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午12:00 - 12:45
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
高层讨论如何将D&A策略和运营模型与组织的云迁移计划相结合。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午12:30 - 02:00
去展览橱窗吃点东西吧!在享受美味的食物和饮料的同时，与同行、高德纳专家和参展商进行交流。评估可以推动您的业务向前发展的行业产品。参加一个戏剧会议，看看技术是如何发挥作用的。
美国东部时间2022年11月8日星期二下午12:45 - 01:05
乔纳森·布托，SAS高级系统工程师
探索由AI驱动的物联网分析解决方案如何帮助您解锁新的收入流、运营效率和独特的客户和公民体验。面对火灾和洪水，分秒必争。在本次会议中，Jonathan将展示SAS如何通过将智能传感器与基于云计算的SAS Analytics物联网解决方案相结合，加快官员应对环境威胁的速度和准确性。
美国东部时间2022年11月8日星期二01:10 PM - 01:30 PM
Domenic Ravita, SingleStore产品营销和开发者RELATI副总裁
什么是糟糕的数据体验?它们发生在应用程序没有正确刷新时。或者你的拼车应用没有反映准确的价格。这些情况不仅影响到你，也影响到你的客户。
今天的用户需要实时数据来快速做出决定，让他们的世界保持移动。在本节中，您将更多地了解如何使工作负载真正实时，以及实时数据架构的公式。
美国东部时间2022年11月8日星期二01:35 PM - 01:55 PM
David Thomas, GROUP平台所有者DATA, ANALYTICS & I, Genesis
我们经常谈论数据科学策略，但很少谈论数据科学家使用现代数据和分析平台的日常经验。在Genesis Energy集团平台所有者数据、分析与洞察David Thomas的会议上，我们将了解数据科学家如何将原始数据转化为运营洞察，以及Hayden的团队如何为Genesis Energy的运营商(从一线代理到液化石油气卡车司机，再到执行管理层)带来真实的数据。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Melissa Davis, Gartner的副分析师
改善客户体验和关系是采用分析的最大驱动因素之一。尽管越来越多的组织利用人工智能技术，但很少有人重新思考他们处理客户关系的方法。企业如何使用这些工具来提高客户的亲近感?
-你现在应该做什么?
-下一步你应该做什么?
-你应该做什么计划?
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
从欺诈检测系统到推荐引擎，顶级科技公司已经利用图表的力量为一切提供了动力，现在它们正在各行各业的用例中寻找出路。本课程将介绍图形分析的概念和算法，用于在数据中发现隐藏的见解，通过使上下文为王来增强决策。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Adam Ronthal, Gartner的副分析师
新的数据和分析平台是云。在本节课中，我们将探讨数据和分析平台的现状(数据管理、BI/分析/数据科学、数据和分析治理)、向云的过渡及其影响，以及在云中成功运营意味着什么，或者更可能的是在多个云中成功运营意味着什么。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
高德纳杰出副总裁分析师Andrew White
这项研究证明了拥有首席数据官对一个组织的价值，并辅以其他建议来解释为什么每个组织都应该拥有首席数据官。问题不在于是否，而在于何时。话又说回来，你可能已经有CDO了，却不知道它!来看看这是什么意思。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Lydia Clougherty Jones, Gartner的高级总监分析师
共享数据对于营收增长、成本优化、降低风险和加速数字业务是必不可少的。会议的重点是数据共享的商业必要性，因此较少关注工具和技术，更多地关注全球战略最佳实践，帮助D&A领导者实现数据共享的现代化，并将数据共享与利益相关者的优先事项、企业目标和组织利益相一致。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:45
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
在这次分析师/用户讨论中，我们将讨论所有的数据结构。数据和分析领导者应该带来他们的问题和主题，包括如何开始，什么是最佳实践，等等。*非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的成员，才可参加此会议。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 03:30
Gareth Herschel, Gartner的副分析师
Gartner的IT Score成熟度模型为测量和提高数据和分析程序的成熟度提供了一个框架。这个研讨会将使数据和分析领导者更好地理解Gartner成熟度模型的组成部分，它如何提供与其他组织相比的成熟度基准，以及如何根据从其他组织吸取的教训，从评估中获得最大价值。
2022年11月8日星期二美国东部时间下午02:00 - 03:30
Jitendra Subramanyam, Gartner副总裁，团队经理
Carlie Idoine, Gartner的副分析师
一个展示已经改变了数据驱动决策文化的从业者的精选案例研究的橱窗。然后与您的同事讨论在商业决策中改进D&A使用的实用技术。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午02:45 - 03:15
Joey Fitts, Oracle公司分析产品战略副总裁
高德纳认为，在当今复杂和混乱的商业环境中，有效的决策必须是相互联系的、上下文相关的和持续的，以推动良好的结果。
Oracle Analytics为受治理、自助服务和AI/ML增强分析提供了完整的套件，以帮助驱动业务决策和操作。
在这个环节中，您将听到现实生活中的客户，以及他们如何能够获得连接和持续的洞察力，在数据的环境中进行转换和创新。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午02:45 - 03:15
Ed Lenta, SCP & GM, APJ, Databricks
Christian Nelissen，澳大利亚国民银行首席数据与分析官
为了执行新的数据和AI用例，竖井技术栈的遗留模型需要让位于统一的方法。这不仅仅是关于启用数据分析或ML——它是关于建立一个全企业范围的数据、分析和AI平台，使数据团队能够专注于创造业务价值。那么，如何才能让数据无处不在，成为日常生活的一部分呢?
本次会议将讨论成功的数据和人工智能驱动公司的顶级习惯，以及NAB是如何在其业务转型中铺平以数据为中心的Lakehouse之路的。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午02:45 - 03:15
Kunal Taneja, Databricks解决方案架构主管
安永合伙人布雷特•斯奎尔斯
安永合伙人路易莎·弗朗西斯
关于建立现代分布式数据生态系统的“正确方式”，众说纷纭。下一代数据架构的正确选择、关键功能和业务需求是什么?
数据网格在变得高效之前已经过时了吗?或者它会成为具有前瞻性思维的组织的下一个数据和分析成熟的进化吗?
安永亚太数据与分析团队将与行业技术领袖一起讨论下一代数据架构的关键成功因素，并将邀请观众投票决定他们所看到的数据网格的前进道路。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午02:45 - 03:15
Peter Philipp, Neo4j, Inc.澳新银行总经理
Stuart Horsman，澳大利亚联邦银行执行经理
加入Neo4j ANZ总经理Peter Philipp和CBA的Stuart Horsman，他们将带您了解CBA如何利用图表数据平台:
网络安全
简化应用程序和IT基础设施
迁移到云
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午02:45 - 03:15
亚太地区首席技术官Daniel Jonathan Hand
最具弹性的组织依靠数据为决策提供信息。我们的研究显示，在制定了企业数据策略的决策者中，有91%的人认为数据策略是他们业务弹性的关键。你如何建立一个高效的数据实践，能够实施你的组织需要的数据战略，以在困难时期蓬勃发展?在这次演讲之后，您将能够讨论构建敏捷和创新的数据实践所需的人员、流程和技术，为下一次颠覆做好准备。
2022年11月08日星期二美国东部时间下午03:15 - 03:45
在会议之间的短暂休息期间，加入我们的茶点。
2022年11月08日星期二美国东部时间下午03:20 - 03:40
Ravi Hulasi, Tamr首席云布道者和预售工程主管
Andrew Psaltis，谷歌产品经理，outabout -数据分析，谷歌
不断增长的数据量、种类和速度给组织带来了挑战。这就是为什么他们中的许多人正在拥抱一门新兴的学科——DataOps。加入这个会议，了解领先的组织如何使用每个价值主张交付DataOps，以促进利益相关者和数据实现者之间的协作，在正确的时间用正确的数据交付正确的价值主张。DataOps汇集了人员、流程和技术，以加速分析结果、可扩展的AI结果和现实世界的影响。取消数据操作中的“操作”，今天就实施变革。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Saul Judah, Gartner的副分析师
更好地与高级业务领导打交道，需要数据和分析部门的领导拥有更敏锐的沟通技巧。这个简短的环节展示了如何提高你的倾听、影响力和说服能力，从而使你的商务对话更有吸引力和可操作性。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Melissa Davis, Gartner的副分析师
相邻的、重叠的客户数据管理技术在组织之间造成了关于哪种技术是最佳的混淆。本课程将帮助CX的领导了解正确的客户数据管理组件，以便更好地组织和共享数据。什么是客户360 ?如何用它来改进CX?用于管理客户数据的数据管理技术是什么?
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Melody Chien，高德纳公司高级总监分析师
随着组织继续努力寻找、清点和分析分布广泛且多样化的数据资产，对数据目录的需求正在飙升。D&A领导者必须研究并采用具有支持人工智能的元数据的现代数据目录，将其作为整体数据管理解决方案战略的一部分。本节讨论如何利用现代数据目录作为启用新数据管理以获得最大业务结果的第一步。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Svetlana Sicular, Gartner的副分析师
组织如何确定自己的AI成熟度级别，找到下一个最佳行动并避免常见错误?使用Gartner AI成熟度模型来加速和优化您的AI策略和实现，以实现最佳价值，降低风险，并在AI程序中更快地获得可扩展性。了解如何提高AI的成熟度不仅有利于AI团队，也有利于业务。
星期二，2022年11月08日/美国东部时间下午03:45 - 04:15
Kayelle Drinkwater，工业、科学和资源部工业、科学和资源部首席数据官兼总经理
Kayelle Drinkwater，工业、科学和资源部首席信息官兼总经理
想让你的数据更贴近客户?需要能够影响缺乏时间的高管或董事会成员，或发展您的数据服务?本课程将让您深入了解如何让决策者更快地“获取”数据，减少访问数据的障碍;用数据来解决实际问题。Kayelle将与您分享他们如何克服数据滞后，当他们的数据不能准确回答他们被问到的问题，以及从数据管理到战略和数据素养提升的过程，为她的客户创造更多的价值。