数据和分析数据工程团队领导人和他们经常负责评估并选择最优的数据集成工具,然而,选择丰富,迅速成为极其混乱
本阶段将:
1。重点解释了市场类型的数据集成技术。
2。帮助选择正确的数据集成工具为你的用例类型数据和分析。
演讲者生物
Ehtisham扎伊迪
副总裁分析师
Ehtisham扎伊迪是数据管理团队的一部分。他的研究重点是数据和分析数据管理解决方案领导者和数据管理团队。他覆盖策略、最佳实践、市场指导,技术评估和选择、体系结构和操作模型。他的研究主题包括数据集成、数据工程,DataOps,数据虚拟化,数据中心,数据架构、数据结构、数据网格,市场数据,数据产品,指导定价和许可这些领域的工具。
扎伊迪先生与Gartner客户工作在建设投资的商业案例和在这些领域进一步发展他们的成熟度。此外,他密切遵循相关技术市场,建议客户在供应商和工具的选择,价格谈判,和新兴的部署方法最佳的影响和价值。他帮助客户提供现代化战略的数据管理项目和技术基础设施。
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扎伊迪先生与Gartner客户工作在建设投资的商业案例和在这些领域进一步发展他们的成熟度。此外,他密切遵循相关技术市场,建议客户在供应商和工具的选择,价格谈判,和新兴的部署方法最佳的影响和价值。他帮助客户提供现代化战略的数据管理项目和技术基础设施。
星期一,2023年5月22日/上午11 -上午BST
问专家:如何评估并选择最优的数据集成工具?
星期二,2023年5月23日10:00 AM / - 10:30 BST
实用数据结构——如何架构的下一代数据管理设计
组织寻求在未来的投资证明数据管理体系结构必须投资于数据结构的设计。但大多数数据和分析领导人不知道从哪里开始,为他们的业务成果数据结构意味着什么以及如何扩展现有逻辑数据仓库支持数据结构设计。
周二,5月23日2023 / PM 03:00 PM BST 02:30
数据结构或数据网格:讨论决定你未来的数据管理体系结构
数据网格是吹捧为下一代基于域驱动的数据管理体系结构,分布式数据管理。数据结构,另一方面,不相信更换数据库,利用现有的数据管理基础设施。组织寻求评估数据结构或数据网格需要实际的指导。这个突破会话将在台上主持Gartner分析师之间的争论谁将覆盖相同的目标。