议程
星期一，2023年3月20日/美国东部时间上午07:00 - 09:00
在一天的会议之前和其他与会者一起吃早餐。
周一，2023年3月20日/美国东部时间上午07:00 -下午07:00
星期一，2023年3月20日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
更多信息即将公布
星期一，2023年3月20日/上午09:45 -上午10:30美国东部时间
在会议之间的短暂休息时间加入我们的茶点。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间上午09:45 -下午07:00
参观展柜，评估行业产品，可以推动您的业务向前发展。与同行、高德纳专家和参展商交流。参加一场戏剧表演，看看科技的实际应用。
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
Guido De Simoni, Gartner高级总监分析师
安德鲁·怀特，Gartner杰出副总裁分析师
Sally Parker，高德纳公司高级总监分析师
Saul Judah, Gartner公司副总裁分析师
传统的数据和分析治理只关注策略和遵从性，现在对于数字业务来说已经过时了。如果组织希望在现代方法(如适应性治理)方面取得进展，那么它们必须具备正确的基础。本节将讨论这些基础是什么，以及它们如何实现数据和分析治理的未来。
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
在过去的几年中，数据生态系统已经从云服务提供商(csp)和独立软件提供商(isv)中涌现出来。他们为所有数据用例(如分析、ML、AI、应用程序、边缘计算等)提供了一套集成的端到端数据管理工具。数据生态系统将对数据和分析战略、供应商和产品选择以及跨云和混合系统的管理产生深远影响。
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
业务敏捷性由描述组织核心实体(例如，其客户、公民、学生、供应商、产品、位置和资产)的单一、可信的企业范围的数据视图提供。本次会议讨论了在实现和阐明有形业务价值和可持续治理时跨人员、流程和技术的基本考虑。
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
彼得·登·哈默，高德纳公司高级董事分析师
Svetlana Sicular, Gartner副总裁分析师
本次会议将高层次地介绍人工智能(AI)及其对组织的实际影响。它将包括关键定义、主要趋势、组织和治理问题，以及人工智能技术的概述。如何在组织中实用地引入AI技术来解决复杂的业务问题?在实施AI技术时，应该采取(和避免)哪些步骤?在战略上应用人工智能的组织的人工智能最佳实践是什么?
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
Gartner的数据和分析成熟度自我评估工具已经被成千上万的组织采用。本节课将研究一些发现，并提供最佳实践，以指导您如何使用数据和分析IT评分来提高您的成熟度。
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
长期的经济不确定性似乎是不可避免的。首席数据和分析官必须帮助首席财务官和其他利益相关者探索云的灵活性，以便在经济动荡中生存和发展。有效的云资源分配需要跨专业领域的协作，以启动FinOps实践。
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
加入本次会议，了解一些我们最喜欢的组织如何使用分析来交付业务价值的例子。
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
高德纳公司杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
满足更新和改进的“D&A战略和运营模型”(DASOM)。它经过了尝试和测试，现在包含了来自数千个客户交互的最新见解，例如现代的D&A策略是什么样的，以及如何确保该策略导致有形和可衡量的业务结果。
星期一，2023年3月20日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
本次会议将重点介绍最佳的数据和分析组织模型，以帮助组织成为更多的数据驱动平衡集中和分散功能。它还将帮助您了解如何为您的D&A团队提供必要的角色和新兴技能来支持数字业务。关键问题:数据和分析正在发生什么变化?对DA组织有什么影响?对助理助理的角色、技能和文化有什么影响?
星期一，2023年3月20日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
事件流处理技术正在迅速发展。这个互动环节将讨论与会者关于流分析应用程序和工具的问题，包括开源和商业产品。诸如入门的最佳实践是什么，流分析目前如何使用，以及何时应该处理动态数据和静止数据等问题也将得到解决。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
AI/RPA交易给合同谈判带来了复杂性。技术在不断发展，大多数标准合同条款都是基于人工智能之前的概念。讨论的主题包括;AI/RPA与传统SW/SaaS交易之间的关键区别，以及必须谈判的合同条款，以最大限度地降低成本和风险，防止关键知识产权的损失。
周一，2023年3月20日/美国东部时间上午10:30 -下午12:00
数据和分析领导者必须有效地确定工作范围，并分配职责，以有效地运行项目、团队或学科，以释放创新。这个实用的研讨会展示了Gartner的工具包，可以创建一个负责任、负责任、咨询和知情(RACI)的矩阵，为您的D&A活动分配人员的职责、角色和技能带来确定性。
周一，2023年3月20日/美国东部时间上午10:30 -下午12:00
本研讨会介绍了测量和提高数据质量的实际步骤。与会者将了解测量数据质量的主要目标和活动，包括如何定义和选择数据质量指标，制定实际的测量工作和确定基准。研讨会还将讨论数据质量问题的可能解决方案。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间上午11:00 - 11:30
在会议之间的短暂休息时间加入我们的茶点。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间上午11:30 -下午12:00
更多信息即将公布
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:00 - 02:30
与其他与会者一起共进午餐，利用这个机会建立联系，了解当天的活动。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
介绍2023年Gartner CDAO议程调查的主要结果。探索CDAO*角色和/或CDAO办公室的业务影响。了解最成功的cdao的领导特征，以及他们与同行的区别。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
cdp是为营销人员创建的，由营销人员管理，但在许多情况下，并没有实现统一客户数据以改善客户体验的承诺。在本节课中，我们将讨论如何从cdp中获得最大的价值，组织如何在营销之外在整个企业中利用cdp，以及组织正确的团队以获得成功的最佳实践。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
更快和最优的决策是一个竞争优势。但在当今全球化和高度互联的商业生态系统中，筒仓式的数据、筒仓式的决策和筒仓式的心态已不再适用。需要一种更加网络化的方法，将优化、图形分析和人工智能等技术结合起来。本课程将提供实用的指导，将您的决策智能提升到一个新的水平。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
在部署模型和技术的新的引人注目的视角下，必须重新审视启动数据和分析治理计划的通常困难的领域。在本次会议中，我们将讨论数据和分析治理如何调整其方法，利用新技术能力，并将目标与更好的决策联系起来，以实现持续改进。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
不断增长的数据需求造成了瓶颈。组织如何在不增加技术团队负担的情况下满足数据用户日益增长的需求?本次会议将探讨跨数据管理学科的自助服务支持的现状:为什么更多的自助服务功能(包括自助数据准备、自助数据质量和自助数据集成)正变得越来越必要。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
(这将基于新的AI得分)组织如何提高他们的AI成熟度水平，找到下一个最佳行动并避免常见错误?使用Gartner AI成熟度模型和见解来加速和优化您的AI策略和实现，以实现最佳价值，降低风险，并在AI程序中更快地实现可扩展性。了解提高人工智能成熟度不仅对人工智能团队有益，对业务也有益。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
云平台提供了独特的挑战和机会来设计和架构一个最佳的D&A架构，解决复杂的数据管理和分析用例。本次会议详细介绍了AWS、Azure和GCP的各个组件，以创建参考架构，用于部署集成和内聚的D&A生态系统，包括原生、混合和多云用例场景。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
希望投资于未来可靠的数据管理体系结构的组织必须投资于数据结构设计。但是大多数数据和分析领导者不知道从哪里开始，数据结构对他们的业务成果意味着什么，以及如何扩展现有的逻辑数据仓库来支持数据结构设计。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午12:15 - 12:45
在很长一段时间里，非结构化和结构化的分析方法是分开的平台和应用程序。因此，同时理解单词和数字是很困难的。包括数据结构、语义AI、洞察引擎和对话AI在内的一批新平台正在改变分析的基础，将文字和数字结合在一起。本课程将概述这种多结构分析是如何发展的，语言平台的作用以及您如何获得更丰富的分析。
2023年3月20日星期一下午12:15 -美国东部时间下午01:00
由于工作变得混乱、孤立和不一致，缺乏自助服务治理框架的组织可能难以维持控制。本次会议将让您接触到Gartner专家，他将深入研究流行的A&BI工具的功能和特性，并就如何在自助服务计划中利用这些工具来管理数据和分析提供可操作的建议。
2023年3月20日星期一下午12:15 -美国东部时间下午01:00
Next是Gartner的一个重要主题，关注不断变化的劳动力(和客户)。这个互动会议将为与会者提供讨论女性在IT行业的未来的机会。与会者将分享他们面临的挑战，以及他们如何应对这些挑战，并辅以高德纳(Gartner)研究的见解。高德纳的分析师米歇尔•杜尔斯特(Michelle Duerst)和梅丽莎•希尔伯特(Melissa Hilbert)将主持此次研究。
美国东部时间2023年3月20日星期一下午01:45 - 02:15
更多信息即将公布
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
Aura Popa, Gartner高级董事分析师
数据叙事提供了一种比BI报告或数据可视化更吸引人的交流方式。这种趋势是目前占主导地位的BI自助服务模型的扩展，将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据讲故事?需要哪些新技能和技术来创建引人注目的数据故事?
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
我们谈论数据驱动的决策，但这真的是我们想要的吗?将调查数据与行为心理学的广泛研究相结合，这一环节将概述组织内部如何看待决策，以及如何使用硬数据和软推动的组合来改进决策。
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
应用可观察性是强大的和差异化的，因为它在高度编排和集成的方法中提升了可观察工件的战略重要性，从“实际的”涉众行动到主动计划的业务决策。将你所学到的“数据、应用程序、API”和其他可观察性构建模块结合起来，战略性地将所有这些部分应用到几个不同的投资中。
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
梅勒妮·亚历山大，高德纳公司高级董事分析师
通货膨胀时期和经济逆风增加了与供应商谈判的复杂性。使用来自CPI和ECI等经济指标的数据点进行成本建模对于有效分析增长的公平性至关重要。本课程将使用供应商提案场景来回顾和演示数据和分析领导者应该如何将这些模型纳入他们的谈判策略和剧本中，以优化交易。
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
数据素养是一种新的业务能力，也是数字灵巧性的要求。cdao必须加强他们的领导，并使用数据素养指标作为传播培养数据素养员工的价值的基础。
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
在云的驱动下，过去端到端，但数据和分析平台正在融合成无缝集成的数据、分析和应用程序工作流，这得益于数据和分析生态系统的崛起。在本课程中，您将了解这种市场动态将如何帮助您构建敏捷性和扩展数据密集型应用程序，从而推动业务影响。
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
本课程将简要介绍数据科学和机器学习(ML)及其在数据驱动组织中的适当功能。它将包括关键定义、主要趋势、数据科学人才角色和领先技术概述。数据科学和ML如何适应组织的分析和人工智能战略?在投资数据科学和机器学习方面，数据与分析领导者应该采取哪些早期步骤?
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
高质量、可信的数据对于成功的数字业务计划至关重要。如果数据和分析领导者要实现数据驱动的组织，他们必须采取务实和有针对性的行动来提高企业数据质量。这里有12种快速行动，不仅可以帮助组织实现其数据质量目标，还可以维持长期价值。
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
数据管理的集中化并不总是一个好主意，但有时确实是。企业数据可以使用分布式和联合治理，并让所有者完成一半以上的治理工作。在本节课中，我们将讨论关于数据管理的许多错误假设，导致的错误以及如何避免它们。
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:15
在本节课中，我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导者应该带着他们的问题和主题进行探索，包括选择正确的服务产品、定价模型、财务治理、混合云战略等等。(本环节仅限非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织或公司的成员。)
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午02:30 - 03:15
数据结构承诺极大地自动化数据集成和其他数据管理任务。它们旨在实现跨多云混合数据管理架构的无缝数据访问、集成和共享。然而，数据结构还不能作为单一的工具/技术平台来购买。它们需要规划、设计、建造和维护。
1.什么是数据结构?
2.如何构建全面的数据结构?
3.它与数据网格有什么相似/不同之处?
4.你的技术选择是什么?
5.有人成功地做到了吗?
星期一，2023年3月20日/下午02:30 -下午04:00美国东部时间
为您的组织找出正确的用例通常是成功实施AI的关键。在本次研讨会中，我们将探讨如何为您的情况确定正确的用例，并将其应用于整个价值链中不断变化的业务动态。
星期一，2023年3月20日/下午02:30 -下午04:00美国东部时间
Gartner的IT Score成熟度模型为测量和改进数据和分析程序的成熟度提供了一个框架。本次研讨会将使数据和分析领导者更好地理解Gartner成熟度模型的组成部分，它如何提供相对于其他组织的成熟度基准，以及如何从基于其他组织的经验教训的评估中获得最大的价值。
周一，2023年3月20日下午03:00 -美国东部时间下午03:30
在会议之间的短暂休息时间加入我们的茶点。
星期一，2023年3月20日/下午03:30 -下午04:00美国东部时间
更多信息即将公布
星期一，2023年3月20日下午04:00 -美国东部时间下午04:45
在会议之间的短暂休息时间加入我们的茶点。
星期一，2023年3月20日/美国东部时间下午04:45 - 05:30
更多信息即将公布
周一，2023年3月20日/美国东部时间下午05:30 - 07:00
在这里，您可以与同行、高德纳专家和参展商交流，同时享受美味的食物和饮料。评估可以推动你的业务向前发展的行业产品。参加一场戏剧表演，看看科技的实际应用。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午07:00 - 09:00
在一天的会议之前和其他与会者一起吃早餐。
周二，2023年3月21日上午07:00 -下午07:30美国东部时间
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午08:30 -下午07:30
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
人工智能的影响比某些特定的用例或行业要广泛得多。随着对可持续性的日益关注，组织正在努力提高能源效率，同时最大限度地减少碳足迹和相关成本。人工智能是实现这些可持续发展目标的推动者之一。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
大多数数据湖失败是由于低估了项目资源或遗漏了所需的技术。组织低估了技能、时间、数据量、设计需求、治理和调整他们的传统经验以适应数据湖的新范式。本报告讨论了现代多用途数据湖的许多需求，因此组织可以避免故障。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
虽然“培养数据驱动的文化”被许多数据和分析领导者引用为首要任务，但“文化”可能是一个非常模糊的概念。本演讲将提供构成数据驱动决策的组件的具体列表，以及数据和分析组织可以用来推动变革的丰富技术。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 - 09:30
W. Roy Schulte, Gartner杰出副总裁分析师
彼得·登·哈默，高德纳公司高级董事分析师
Merv Adrian, Gartner副总裁分析师
组织正在实时使用更多的数据来提高态势感知，并做出更好的业务决策。流媒体和其他实时分析并不是火箭科学——每个数据和分析团队都可以将其添加到其曲目中，以提高组织的业务结果。什么时候实时才是“正确的时间”?流分析与传统的BI和ML有什么不同?
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
这一环节阐述了Gartner基于跨团队方法来确定成本节约和成本优化机会的四步方法。该方法包括识别、分析、验证和批准执行计划以衡量和报告成本优化举措的机会的步骤。与会者将收到现成的模板，用于他们的成本优化程序。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
当技术边界覆盖新的领域时，我们给它们起了不同的名字，如数据目录、数据虚拟化、逻辑数据仓库、知识图、数据中心和数据结构。然而，存在大量重叠的功能和缺失的空白。本次会议将提高对各种技术组件的认识，最终使D&A领导者能够建立他们的数字企业。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
本次圆桌会议的重点是数据和分析的组织原则，包括集中什么和联合什么，业务和IT扮演什么角色，以及最佳实践和经验教训是什么。向你的同事学习他们是如何组织他们的D&A团队的。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 -上午10:30
在未来十年，人工智能将成就或摧毁行业和公司。执行领导者应该制定一份正式的人工智能战略文件，以帮助识别用例，量化收益和风险，协调业务和技术团队，并改变组织能力以支持人工智能。在本次会议中，IT领导者将学习人工智能战略的基本要素，并制定战略文件以利用其潜力。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:00 -上午10:30
企业每年都在增加对人工智能的投资。一个健壮的AI平台架构对AI计划的成功至关重要。本次会议提供了参考体系结构、增量改进方法和反模式。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午09:30 -上午10:00
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午10:00 - 10:30
有效运用变革管理和沟通技术的cdao对其数据和分析策略的影响力和影响力要大于那些不这样做的cdao。为了取得成功，首席数据和分析官必须兼顾员工的数据素养(技能)和数据驱动文化(意愿)。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午10:00 - 10:30
一个健壮的AI平台架构对AI计划的成功至关重要。人工智能工作流程需要对过去的迭代和数据非常熟悉，而软件工程实践通常专注于短期项目，很少关注过去。来参加这次会议，看看在哪里以及如何将软件工程最佳实践应用于人工智能。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午10:00 - 10:30
元数据实际上是在任何工具、平台或应用程序中每次访问数据时生成的。这在很大程度上是一种未开发的资源，它是企业中的任何人如何、何时以及为什么使用来自他们可用的任何和所有资产的数据的实时文档。主动元数据是将这些被动的观察结果转换为启用ml的自动化数据管理。
2023年3月21日星期二上午10:00 -美国东部时间上午10:45
解决数据质量问题不能手工完成。它没有效率，可能没有
要准确，而且可能很贵。由元数据和AI/ML技术驱动的现代数据质量解决方案，正在通过自动化流程和简化工作来颠覆我们解决数据质量问题的方式。这个询问专家的部分解释了您需要知道的关于dq相关技术的一切。
2023年3月21日星期二上午10:00 -美国东部时间上午10:45
云改变了一切。现在，数据结构概念正在迅速改变组织如何制定和设计整个数据、分析和人工智能堆栈。领先的组织如何改变现有的分析生态系统，以最大限度地发挥新技术的潜力?目前在云中创建的新分析生态系统的最佳设计是什么?
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午10:30 - 11:00
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:00 - 11:30
更多信息即将公布
周二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:30 -下午02:00
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
人工智能治理对于扩大人工智能计划越来越重要。它使AI成为一种积极的力量，而不是对社会和自身的威胁。AI治理主题包括组织结构、AI测试和验证以及负责任的AI。它有助于管理企业和社会价值、风险、信任、透明度和问责制。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Saul Judah, Gartner公司副总裁分析师
更好地与高级业务领导者进行交流，需要数据和分析领导者拥有更敏锐的沟通技巧。这个简短的课程展示了如何提高你的倾听能力、影响力和说服力，从而使你的商务对话更具吸引力和可操作性。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
许多决策不能等到明天，特别是在客户互动、物流、生产和供应链管理方面。在日益数字化、全球商业生态系统和更多颠覆性的时代，业务响应能力至关重要。但是如何着手实时用例的实现呢?它们是如何在决策智能中结合在一起的，有效地应用它们的最佳实践是什么?
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
数据与分析领导者知道数据重用和共享可以加速业务价值，但即使在使用合成数据时也面临着情绪阻力，包括对下游数据滥用的担忧。通过在数据生态系统(无论是内部、外部还是市场)中建立情境性的、不完美的信任，数据与管理领导者可以在扩大数据重用和共享的同时消除情绪干扰，以实现最大效益。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
当我们进入前所未有的全球性大萧条时，企业将不顾一切地节省每一分钱、每一分钱和任何他们能节省的东西。本节课将解释分析如何提供帮助。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
数字线程是一种双向数据流，它将来自价值链各个来源的数据连接起来。在边缘分析环境中安全地扩展数据结构管道是基础。在本课程中，您将学习如何部署灵活的数字线程作为扩展和保护数据结构的方法客户问题:如何安全地将数据结构扩展到边缘分析环境以支持数据管理?
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
对于企业来说，生产ML模型仍然是一个重大挑战，因为它们要将ML操作扩展到数百或数千个模型。这些组织受益于实现逻辑特征存储来管理机器学习的数据。逻辑特征存储加快了生产时间，并促进了特性的可重用性、可重复性和可靠性。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:15
技术是成功的数据和分析策略中比较容易的部分。人是最难的部分。这个演示可以帮助cdao为他们的组织构建正确的能力，以交付业务价值。讨论的主要问题是:什么是技能?哪些技能与数据和分析相关?你应该采用哪些原则和习惯?
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:30
数据移动拓扑捕获满足各种拓扑属性需求的端点之间的数据移动。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午12:30
您可能遇到过人们对数据计划的抵制，这是常识。在人、过程和技术这三位一体的贡献中，人通常代表着最具挑战性的方面。它们可以破坏或阻止其他有价值的计划:数据和分析战略、主数据管理计划、治理和管理责任。本次会议将带领我们的同行和利益攸关方一起探索经验教训。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午01:15
超过90%的组织在其D&A领域使用服务提供商。然而，服务提供商领域的深度和广度是复杂、广泛和难以导航的。到2022年，全球D&A服务市场将超过1670亿美元，以两位数的速度增长。本课程提供查找、评估和选择服务提供者的实用指南。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间上午11:45 -下午01:15
本次研讨会将介绍更新的工具包，该工具包可用于诊断性地连接数据、分析、治理及其对业务流程、决策和结果的影响。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午01:15 - 01:45
更多信息即将公布
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
数据网格被吹捧为基于域驱动的分布式数据管理的下一代数据管理体系结构。另一方面，数据结构不相信“拆换”，而是希望利用现有的数据管理基础设施。希望评估数据结构或数据网格的组织需要关于该主题的实际指导。这次突破会议将是高德纳(Gartner)分析师在台上进行的一场温和辩论，他们的目标是涵盖同样的问题。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
彼得·登·哈默，高德纳公司高级董事分析师
W. Roy Schulte, Gartner杰出副总裁分析师
人工智能软件平台正在发展。人工智能操作化阶段正在让位于基于复合人工智能的人工智能软件的下一个发展阶段。分析需要流程映射来实现其洞察力;这个过程需要数据来变得更智能。为了建立适应性和弹性的系统，组织应该通过实际的决策智能技术重新组合他们的决策机制。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
使用基于云的解决方案的数据和分析领导者经常会对成本超支感到惊讶。需要一种持续和迭代的金融治理方法——体现在新兴的FinOps实践中。主动、反应性和针对产品的措施是基础，是新办法的基础。增强的FinOps提供了未来新兴能力的视图。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
图就在我们身边，被用来解决现实世界的问题。了解基于图的业务问题建模方法如何以简单和优雅的方式提供更快的上市时间。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
数据和分析领导者经常看到他们的人工智能项目停滞不前——要么从一开始就停滞不前，要么在部署之后停滞不前。在本次演讲中，我们将介绍广泛的AI性能加速器，这些加速器可以帮助将停滞的AI项目推向生产，或将其性能提升到一个新的水平。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
人工智能项目包括分析、数据和代码。要扩展人工智能并获得收益，与软件工程的合作是关键——将API“扔过栅栏”是不够的。本课程将概述如何与软件工程建立协作和高效的关系以及运作模式，以获得更好的业务结果。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
我们的大多数客户在实践中努力创造和展示他们对组织的价值。本课程将介绍如何使用高德纳的企业价值方程框架来帮助您优化企业价值，包括营利性和非营利性组织，并使D&A成为组织成功的战略。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
公司里成千上万的模特。消费者生活中常见的对话式人工智能。新技术承诺用更少的数据更好的人工智能，使其对较小的项目更有用。人工智能正在涌入商业应用、组织的分析策略和消费者的期望。设定你的优先级，这样你就能在它扩大的未来。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:30
通过将低代码和无代码功能引入到数据结构支持的解决方案中，分析功能变得模块化。组织可以组合构建块来构建量身定制的分析体验，而不是单一的应用程序。本次会议将帮助数据和分析领导者使用可组合数据和分析来连接应用程序开发，将见解带入行动。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:45
图技术得到了很多关注和宣传，但在图的保护伞下导航不同类型的技术是一项艰巨的任务。这一环节允许D&A负责人就知识图、本体论、图查询语言、图DBMS、图分析、图数据科学、图可视化和人工智能的关键方面向专家提问。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 02:45
加入首席数据官和其他数据和分析领导者，分享经验教训和实践，以鼓励多样性、公平性和包容性。讨论数据和分析团队如何发挥领导作用，以实现团队和企业层面的DEI改进。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 03:30
数据讲故事是一种比BI报告或数据可视化更吸引人的交流方式。这种趋势是目前占主导地位的BI自助服务模型的扩展，将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据讲故事?需要哪些新技能和技术来创建引人注目的数据故事?本研讨会包括可视化数据的最佳实践和要避免的错误。作为研讨会的一部分，我们将分析你们作为一个小组带来的例子，并推荐更有效地交流数据的方法。(本会议仅限非为业内专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的人员参加。)
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:00 - 03:30
研讨会重点关注两个领域:基于积极的、有针对性的元数据管理的好处进行论证，以及在未来的数据管理中使用BI、分析、数据科学、MDM和集成的现有元数据。元数据是丰富的，为什么它很难发现，利用，更重要的是资助它?我们将向您展示“您从未遇到过不喜欢的数据”。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午02:30 - 03:00
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
周二，2023年3月21日/美国东部时间下午03:00 - 03:30
更多信息即将公布
周二，2023年3月21日/下午03:30 -下午04:00美国东部时间
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
自助服务分析很少成功实现。为了使其价值最大化，数据和分析领导者应该认证和分类数据与分析资产，促进跨职能协作，优化他们的工具组合，并在各个阶段为分析内容实现自适应治理。
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
由于有偏见的人工智能模型，许多组织都登上了新闻头条。偏差可能与源数据、建模实践有关，也可能是其使用的表现形式。数据科学家努力解决“偏见”问题。与此同时，由于要求决策公平的法规，这个问题变得更加紧迫。本课程将介绍各种可用于减轻AI模型中的偏见的技术。
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
关于数据仓库、数据湖和数据中心的角色，人们一直存在困惑——“湖屋”的定义并不复杂。虽然名称和术语不如原则和功能重要，但D&A领导者需要了解功能、用例和它们提供的价值。
•目前使用的数据存储库模型有哪些?
•这些模型之间的主要区别是什么?
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
高德纳公司杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
“我们是收集尽可能少的数据来实现我们的目标，还是收集尽可能多的数据以供未来使用?”这只是需要考虑的数据困境之一。困境可能看起来很困难，但往往可以优雅地解决。不是通过分析，而是综合。我们在数据、分析、人工智能和其他相关领域看到了哪些困境，你如何应对?
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
作为一门旨在弥合分析和决策之间差距的学科，决策智能正迅速获得关注。但是如何实现决策智能呢?从哪里开始，采用哪种方法?如何进行决策的再造和建模?哪些决策智能平台是可用的?本次会议将讨论这些和其他新兴实践，以提高您的业务影响。
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
数据和分析领导者需要合适的人才和技能来加速数字业务并推动可衡量的结果。本课程涵盖了围绕管理和开发构建成功的数据、分析和人工智能团队所需的整个技能组合的趋势和最佳实践。关键议题包括:吸引人才的最佳做法是什么?如何培养和维持人才?如何留住人才?
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
组织出于不同的原因迁移到云上，并且需要证明——尤其是从内部部署迁移到云上时。
将数据和分析平台迁移到云端的经过深思熟虑的方法可以最大限度地节省成本，并降低在云分析部署中充分利用云服务和服务提供商功能的能力。
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
人工智能并不是推动D&A快速变化的唯一因素。从下一代增强的ux开始，分析的部署方式和部署地点都在迅速演变;大规模的D&A编制和操作;工程决策智能;把一切都联系起来;到在边缘实现D&A。了解这些变化对业务的影响将使组织能够在未来三年优化资源、加速变革、推动创新并改造社会。
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:45
成为一个数据驱动的企业需要明确和持久的组织变更管理，以实现可衡量的业务结果。加入这个由分析师领导的圆桌会议，与您的同行见面，探讨首席数据和分析官必须如何在员工队伍中解决数据素养(“技能”)和数据驱动的文化(“意志”)。
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:45
本次圆桌会议为与会者提供了一个分享他们在数据和分析治理计划方面的经验的机会。参与者可以讨论计划的任何方面，包括战略、组织、度量、过程和技术。
星期二，2023年3月21日下午04:00 -美国东部时间下午04:45
这个圆桌会议讨论了当前和未来的角色对您的数据和分析计划是重要的;需要哪些技能;如何在竞争激烈的市场中找到人才。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间下午04:30 - 05:15
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
星期二，2023年3月21日/美国东部时间下午05:15 -下午06:00
更多信息即将公布
星期三，2023年3月22日上午07:00 - 09:00美国东部时间上午
星期三，2023年3月22日上午07:00 -下午05:15美国东部时间
星期三，2023年3月22日/美国东部时间上午09:00 - 09:45
更多信息即将公布
星期三，2023年3月22日/上午09:45 -上午10:30美国东部时间
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
星期三，2023年3月22日/美国东部时间上午09:45 -下午03:30
星期三，2023年3月22日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
改善客户体验和关系是采用分析的最大驱动力之一。尽管越来越多的组织利用人工智能技术，但很少有人重新思考他们处理客户关系的方法。参加本次会议，了解组织如何使用这些工具来提高客户亲密度。
星期三，2023年3月22日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
创新正在迅速进入数据管理市场。有些仅仅是一种噪音或品牌重塑;而有些是真正的变革。本次会议利用高德纳的数据管理炒作周期，重点围绕基础设施、运营、元数据和集成选定创新。数据和分析领导者将具备对具有挑战性的市场条件的洞察力。
星期三，2023年3月22日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
危险数据是指使公司面临严重法律或品牌影响威胁的数据，但不可避免地会出于其他商业目的而收集。这种识别数据责任的能力，而不仅仅是将数据视为纯粹的资产，对于管理数据与分析风险至关重要。
星期三，2023年3月22日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
如何应用数据工程原则、实践和模式来构建可持续、安全、可扩展和有用的数据湖屋，作为其数据平台的一部分，以构建数据驱动的组织
星期三，2023年3月22日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
你是技术专家和有抱负的CDO吗?有人在找CDO吗?还是一个寻求获得更大组织影响力的原位CDO ?这部分内容涵盖了CDO必须体现(或解释)的关键特征、对角色的期望、销售你特定的品牌价值、管理利益相关者以及一旦你到达那里要做什么。
星期三，2023年3月22日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
了解影响机器学习和数据科学未来的主要趋势。了解一下新兴的ML功能，这些功能在几年前看起来还很奇怪，但现在正在塑造AI的未来。了解新的角色，并用ML工程补充数据科学。
星期三，2023年3月22日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
Gartner对数据和分析的预测为市场、技能和组织将如何演变提供了前瞻性的视角，帮助你建立数据和分析战略，以恢复增长，推动创新，并从不确定性中创造价值。
星期三，2023年3月22日/上午10:30 -上午11:00美国东部时间
顶级科技公司已经利用图表的力量来推动从欺诈检测系统到推荐引擎的一切，现在正在进入各行各业的用例中。本课程将介绍图形分析的概念，以及用于发现数据中隐藏的见解的算法，这些见解通过使上下文为王来增强决策。
星期三，2023年3月22日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
QNN、SVM、RNN (LSTMs)和NLP只是同行探索量子计算、AI芯片和gpu潜在应用的几个领域。你是应该投资这项新兴技术，还是应该放弃投资?在这个环节中，我们将帮助您浏览围绕先进计算基础设施的炒作，并提供必要的知识，以保持领先于同行。
星期三，2023年3月22日/美国东部时间上午10:30 - 11:15
决策思维改善了商业智能、分析和人工智能在商业决策中的应用方式。BI和数据科学团队在实施分析和BI解决方案之前，通过专注于决策设计和业务环境，可以变得更相关，对业务更有价值。这个互动环节将讨论与会者关于趋势、行业标准和最佳实践的问题。
星期三，2023年3月22日/美国东部时间上午11:00 - 11:30
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
星期三，2023年3月22日/美国东部时间上午11:30 -下午12:00
更多信息即将公布
星期三，2023年3月22日/美国东部时间下午12:00 - 01:30
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
每一项人工智能工作都始于数据，使用数据，修复数据，并提供坚定的决策和结果。数据工程师需要确保从简单的推荐机器人到包含重大风险问题的高度敏感交互中使用的数据。在本节课中，我们将介绍部署人工智能解决方案时必须考虑的主要数据管理问题。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
实现价值和获得收益是执行人工智能项目的领导者面临的首要问题。从成功的先驱身上提炼出来的七个关键将使领导者能够大规模地将人工智能产品化，并从他们的人工智能计划中释放价值。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
高德纳公司杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
顶级cdao是如何取得成功的?通过采访，我们寻找了cdao的模式和共同特征，以及他们创建和执行的共同战略，从而获得了成功。你能从这些顶级cdao身上学到什么，这对你的领导力也有帮助?
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
数据讲故事是通过有影响力的沟通创造一个共同的愿景和行动呼吁。首席数据和分析官在他们的数据故事中应用深思熟虑的技术，可以提高他们对利益相关者的影响力和影响，以推动业务价值。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
数据和分析领导者和技术专业人员正在努力扩大、配备和操作分析和人工智能计划。参加本次演讲，了解卓越中心如何识别与业务相关的用例，创建正确的角色和技能，并建立治理框架以减轻分析和人工智能风险。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
彼得·登·哈默，高德纳公司高级董事分析师
高德纳公司杰出副总裁分析师Frank Buytendijk
Gareth Herschel, Gartner副总裁分析师
D&A已经绕了一圈。我们回到了决策支持，讨论了比以前更具体的数据驱动的决策。很难衡量一个更好的决策对业务的影响;没有平行宇宙来检验另一个决定。在这次富有远见的会议中，我们将探讨新的见解和创新如何在决策更受数据驱动和具体业务结果之间建立更直接和可衡量的联系。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
数据集成是常青树——它始终是任何弹性数据管理策略的基础。本会议就以下问题提供指导:
1.引导数据集成市场的主要趋势是什么?
2.组织应该如何评估并在其数据工程组合中灌输新的数据集成技术?
3.这些新趋势将对他们更广泛的数据管理基础设施产生什么影响，以及如何对此进行规划?
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
检测和阻止针对人工智能的妥协需要新的技术和组织结构。恶意攻击或善意的人工智能妥协会导致不同的组织损害和损失——例如财务、知识产权声誉盗窃或敏感数据泄露。我们需要新的工具和组织来减轻它们的危害。Gartner提出了一个管理人工智能信任、风险和安全的框架。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:00
如今，许多组织正在经历分析工具组合的扩展。具有重叠功能的工具为数据复制、数据竖井和度量不一致创造了机会。组织应该通过执行合理化和整合练习来简化他们的分析架构。这减轻了IT支持多种工具和管理分析的负担。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午01:30 - 02:15
知识管理已经建立了很长时间，但仍然是组织的挑战。复合人工智能正在改变知识工程，提供显著改善信息管理的能力，从而为员工提供执行所需的知识。在这个环节，与会者将分享他们的经验，以了解相关的应用和策略。
2023年3月22日，星期三，美国东部时间下午02:00 - 02:30
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午02:30 - 03:00
更多信息即将公布
2023年3月22日星期三下午03:00 -美国东部时间下午03:30
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
星期三，2023年3月22日下午03:30 -美国东部时间下午04:00
影响数据和分析功能的最常见的挑战之一是如何解释其数据和分析工作的价值。本演讲将提供四种技巧，帮助你从模糊的、无形的价值转化为具体的、可衡量的影响。
星期三，2023年3月22日下午03:30 -美国东部时间下午04:00
数据可观察性作为一项新兴技术，通过持续监控、跟踪、警报、分析和故障排除事件，提供了了解组织数据环境、数据管道和数据基础设施健康状况的能力。考虑到现代、复杂和分布式的数据栈，数据和分析领导者需要知道它是什么，以及它如何帮助构建更强大的数据环境。
星期三，2023年3月22日下午03:30 -美国东部时间下午04:00
隐私方面的趋势包括隐私用户体验(privacy UX)，允许数据(本地化)，以及你可以用人工智能做什么。最有希望的趋势是隐私增强技术(pet)，它可以为其他趋势提供帮助。了解紧迫的隐私挑战的部分解决方案;如何规划您的技术战略，以发现价值，同时使隐私成为竞争优势。
星期三，2023年3月22日下午03:30 -美国东部时间下午04:15
对于首席数据和分析官来说，获得利益相关者的支持是一个挑战。加入您的同行，在这个分析师领导的探索中，如何通过可衡量的业务结果“销售”数据和分析的总体愿景和战略，同时克服涉众的反对意见和对变化的阻力。
星期三，2023年3月22日下午03:30 -美国东部时间下午04:15
数据和分析负责人及其数据工程团队不断承担着评估和选择最优数据集成工具的任务，然而，选择太多了，很快就会变得非常混乱
本届会议将:
1.重点解释市场上数据集成技术的类型。
2.帮助为您的数据和分析用例选择正确的数据集成工具类型。
美国东部时间2023年3月22日星期三下午03:30 - 05:00
本次研讨会将为设计、构建和维持有价值的数据科学团队提供指导和练习。参与者将学习角色组合、职业结构、发展和人才流失最小化的最佳实践。我们将回顾现实世界中大型而成功的团队，这些团队以高度的人才稳定性提供了持续的价值。
星期三，2023年3月22日下午04:00 -美国东部时间下午04:30
在会议之间的短暂休息期间加入我们的茶点。
星期三，2023年3月22日下午04:30 -下午05:00美国东部时间
D&A失败的最大原因是用户没有使用数据、见解或工具来驱动业务价值。确保采用从来不是一件容易的事情，但是有一些经过验证的技术可以推动广泛的D&A使用。
星期三，2023年3月22日下午04:30 -下午05:00美国东部时间
你的成功很大一部分是由那些不在公司工作的人决定的也就是，顾问，系统集成商，外包商。超过90%的组织在其D&A领域使用服务提供商。服务提供商领域的深度和广度是复杂、广泛和难以驾驭的。到2022年，全球D&A服务市场将超过1670亿美元，并以两位数的速度增长。本课程提供了寻找、评估和选择提供者的实用指南。
星期三，2023年3月22日下午04:30 -下午05:00美国东部时间
分析依赖于成功的数据基础;它必须有正确的数据和流程作为支持。
消费者对可用数据的需求增加了对数据工程的需求。数据和分析领导者可以通过交付数据产品、自动化发布流程、尽早证明业务价值、消除操作开销和促进协作来成熟他们的数据工程实践。
星期三，2023年3月22日/美国东部时间下午04:30 - 05:15
询问数据可观察性的咨询电话越来越多。除了炒作之外，我们还需要向客户解释它是什么，它提供了什么，我们如何使用它，以及它提供了什么价值。本报告将详细介绍这一新兴技术。
星期三，2023年3月22日/美国东部时间下午04:30 - 05:15
软件审计仍然是组织面临的高风险和高成本的挑战。每年，Gartner都会就这个重要的话题接受数百个咨询，并制定了一个强大而高效的9步流程，称为“C9”。C9将帮助您开发自己的审计准备工具包，并采取必要的步骤成功地降低不合规风险，管理审计过程，并为协商审计结算以节省成本和避免成本提供技巧和策略。