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分析查询加速器在广泛的数据源上提供SQL或类似SQL的查询支持。它们最常用于在语义灵活的数据存储上提供交互式和生产优化交付，而这些数据存储本身并不能提供足够的性能或易于使用。它们通常与数据湖一起使用，旨在支持BI仪表板、交互式查询功能、数据建模和其他分析用例。
这些类别和市场是如何定义的
“运行数据库查询的伟大产品”
所有数据的最佳分析引擎。该工具使数据可以在任何数据库中立即执行。技术支持团队非常支持并帮助快速解决问题，这有助于完成SLA提供的任务。
“我们数据和分析项目的游戏规则改变者”
从概念验证到生产部署，我们对AtScale印象深刻。AtScale帮助我们组织营销广告、客户特定资料和网络流量数据，我们可以向整个公司提供综合分析。
“当今市场上强大的人工智能平台”
这是一个非常强大的人工智能平台，它不那么复杂，但仍然为大数据和分析问题提供了最佳解决方案。它也很容易从笔记本和管理创建工作。
用于数据提取和组合数据集的SQL查询一站式解决方案
SQL查询数据提取是评估数据和执行分析的基础。这个平台可以用作编写SQL和组合数据集的一站式门户。
“快速数据存取工具”
ERP数据的简单解决方案，并允许探索大数据。用户界面简单，便于理解工具
“最佳分析工具，提供最佳解决方案。”
它使企业能够将原始数据转换为洞察力，从而获得更有意义的客户理解。它帮助企业消除Hadoop的复杂性
“Varada是一个伟大的数据虚拟化工具，具有惊人的UI”
独特的索引技术帮助我的组织进行优化，并完全使我们的数据团队能够帮助处理各种命令。
“Jethro是分析大查询加速器的一个很好的来源。”
在Tableau中，Jethro用于增强大查询性能。它在Amazon S3中表现出色。它增强了实时数据摄入的分析报告的性能。许多客户依赖Jethro来探索数十亿行的数据，以支持业务决策。
“最佳数据编排平台”
动态数据编排平台，汇集来自不同来源的非结构化数据，并非常有效地在云中使用AI/ML工作负载。
“可自定义的开源分析，适合您的组织”
非常可定制，开源，易于集成的工具进行大规模分析
“数据虚拟平台是构建ETL/ELT集成管道的良好来源。”
数据虚拟平台提供了集成来自多个数据源的数据的能力。它提供了使用SQL自动化工作流的工具。开发得到了加强，用户界面也很吸引人。它还提供了一个健壮的主数据管理存储库和策略。安全方面相当不错。
“凯琳登斯——太棒了!!”
总的来说，我们在组织中实现Kyligence的经验很好
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