Gartner云AI开发者服务定义为云服务/模型,通过api允许开发团队利用人工智能模型不需要深度数据科学知识。这些托管模型提供服务功能在语言、视觉和自动化的机器学习。服务通常可以通过API访问和定价通常是基于API调用的数量。在某些情况下,服务是通过集成配置工具可用。这些服务的例子包括自然语言理解、情感分析、图像识别和机器学习模型的创建。
“大平台、一流的服务”
我们想要更好地利用我们的内部资料,为了更好地定义我们ICP(理想的客户概要文件)。我们最初的假设和想让人工智能识别关键客户的属性更有针对性的营销活动,飞行员我们的销售团队和完善我们的消息。Aible平台为我们提供了正确的方法,这样做,我们能够利用他们在ML / BI团队的能力,这是关键,因为我们无法做到内部。
“DriverlessAI和异常数据科学专业知识。”
水,作为一个整体,是一个巨大的公司。作为一个高级数据科学家我发现整个堆栈无与伦比。使用DriverlessAI已知的部分;汽车工程特点、易于部署、高模型民国,公关,Log-Loss等等……都记录在案。建模是奇妙的,但客户服务&文档我所相信的是最大的资产。其他数据科学家们最终会同意,你可以经常困在一个错误,功能转换、部署问题,这样的例子不胜枚举。我们被迫搜索StackOverflow &整个互联网有时几个小时试图找到答案。与水的客户服务你有另一个团队的数据科学家有这个相同的问题,或者遇到了类似的东西。你的时间解决你的问题是大大加快。 Sure, DriverlessAI is awesome, but having other expert Data Scientists to bounce bugs off of is what makes H2O special.
“我们的伙伴关系与Salesforce爱因斯坦”
我们的伙伴关系与Salesforce一直是宝贵的和有效的。我们已经满足,对销售团队提供的服务水平,特别是小型企业。具体地说,我们已经完成了伟大的成功与Salesforce爱因斯坦和大大简化我们的业务流程的能力。
“IBM Watson工作室:低/无代码为AI人工智能环境发展”
IBM Watson Studio是一个最好的low-code环境管理人工智能应用程序;我们广泛使用AutoAI特性对模型选择节省时间。它有你需要的一切low-code以及平台代码的环境。
“一个伟大的人工智能图像识别服务”
腾讯的人工智能图像识别使我印象深刻,因为它有很好的effeccts,支持500 +标签。和腾讯的人工智能图像识别迭代速度快,大大帮助业务短时间,节省成本,提高效率
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