云数据库管理系统评审和评级

我们拥有最好的数据库管理平台之一，即Microsoft SQL Server。在发送给最终用户之前，我正在验证我的数据并进行一些数据分析。我可以简单地运行SQL查询并在一秒钟内得到结果。它是一个功能强大的数据库管理平台，用于存储、检索数据和进行数据分析。在Microsoft SQL Server的帮助下，我创建了强大的数据仓库。

MongoDB是一个优秀的开源管理信息系统，完全免费。它使得处理大量分散的数据比以往任何时候都更容易。它是一个非常快速、可扩展、有弹性、透明和高可操作性的数据库。查询MongoDB非常简单，而且学习曲线非常快。它非常高效，可以实时正确读取数据。使用这个工具，运行复杂的查询变得轻而易举，信息处理变得闪电般的快。由于它的NoSQL特性，它可以在数据源中存储数据，这允许它持有具有动态属性的信息。用一个简单的术语来写问题。

Oracle代表了我们组织的数据库，我们在其中存储了由支持核心业务的各种应用程序生成的数百万事务数据，我们为组织的各个部门提供服务，以确保集成。它还用于生成和分析数据，以响应技术监视和控制实体。

MySQL在我们学校被广泛使用，用于无缝、安全地管理大量数据。我们学校用它来记录学生的学费和入学情况。我们还使用它来管理学生的详细信息，包括课程详细信息，录取号码等。我们学校有很多学生，所以Excel不适合我们，所以我们开始使用Oracle MySQL来管理所有学生的详细信息，费用提交细节和学生的分数。MySQL是一个基于云的服务，所以你不需要安装任何东西来处理数据。我们已经使用这个平台2年了，我在这个平台上的经验非常好。任何人都可以使用这个平台，只需最少的知识要求。MySQL遵循数据静止加密，因此存储的数据始终是安全的。总的来说，它是所有寻求无缝、安全管理数据库的企业的最佳解决方案。

Teradata Vantage是一个强大的多云数据分析解决方案，它不仅将数据集成并合并到一个平台上，而且还将公司所有部门和员工与这个云连接起来，以便他们可以使用它并实时协作数据，以协作和高效地完成他们的工作。Teradata Vantage是我们公司日常运营的重要组成部分，也可能是我们混合环境的主要需求。它将来自仓库、数据筒仓和其他来源的数据连接起来，以提供正确的分析来简化决策过程。

SAP HANA在我的组织中用于执行ETL操作并为分析活动生成结果。我们使用SAP HANA从大数据服务器收集数据，处理数据，并生成报告。它适用于实时和动态数据:动态处理解决了我们实时数据分析活动的问题，而不需要访问存储在外部服务器上的数据。

我对这个产品的整体体验是极好的。Redshift是一个pb级的数据处理和基于云的完全托管数据仓库服务。Redshift使您能够将数据仓库查询扩展到数据湖。它具有大量的并行处理，使其能够提供闪电般的快速性能。Redshift与AWS S3合作，允许对存储在S3中的数据进行查询。与所有这些红移是容错的，它在S3中备份您的数据，以便在任何不想要的事件发生时可以轻松地使用您的数据。红移频谱是一个很好的工具，它允许用户查询S3数据，而不需要将数据带入红移中，这极大地提高了产品的整体生产力。

不需要操作，不需要维护，它就是工作，使用它已经快3年了，我几乎不记得事故，停机时间/停机时间。它真的是可扩展的，你只需要添加插槽，就像魔术一样，性能提高了。

Amazon是一个质量相当好的产品，而且我们可以说Amazon Aurora涵盖了关系数据库的所有方面。这提供了惊人的稳定性，因为它加密了你的数据。比MySQL数据库快5倍。我们也有机会指出，这是一个惊人的产品，可以很好地适应贵公司。

对我来说，这是一个了不起的系统，它涵盖了有组织和半结构化的信息，可以提供开箱即用的应用程序。此外，它还具有一些强大的归档功能，使其工作起来容易而简单。不仅如此，它还提供了一个大而宽敞的虚拟存储空间，提供工作负载、虚拟存储和出色的整体可用性。雪花云数据平台是您所喜爱的中央数据仓库的一切。它提供了最好的数据质量。这对我帮助很大。爱上它!雪花云数据对我们公司来说是一个巨大的发展，它几乎掌控着我们所做的一切，以及让我们公司盈利的一切。我很喜欢它的运作方式!几乎所有的事情都由它来处理。 It proving to be good at Snowflake Cloud Data means you have a huge payoff.

我已经使用腮腺炎或你说的缓存19年了，从缓存3.0开始。今天，一个实例中最大的缓存用户数量远远超过500个。在过去的10年里，我几乎每年都参加Devcon。我喜欢缓存，尤其是腮腺炎。我的大部分密码都是腮腺炎。我们部门几乎所有的程序员都是腮腺炎程序员。虽然一位刚雇来的导演想远离腮腺炎。我不认为不使用腮腺炎是一个好主意，因为腮腺炎是如此之快。在上层，我可以很容易地通过套接字与mumps通信，这是mumps的COM接口，或者我可以使用JDBC/ODBC连接到mumps全局。我最喜欢的另一个考虑是。net接口和c++接口。 In a nutshell, I have all means interfacing upper level application with my mumps global. So trying to make changes is sort of unwise in my opinion. But I understand my new directer knows nothing about mumps. Speaking of management of cache, it is still very easy may be due to my familiarity of cache. All the tools, either from command line or from gui are very handy. We have upgraded cache to IRIS since last year. IRIS, be honest, to me, not much different from Cache, still a very easy to use database.

DataStax Enterprise可以通过降低TCO和降低数据基础设施扩展的复杂性来帮助我们的团队实现工作流程自动化和促进创新。我对它的功能和客户支持非常满意，它们真的很有帮助，一些很棒的人很快就做出了回应和帮助。它提供了强大的连接器和自动化工具，用于将数据从旧数据库迁移到这个多色DataStax Enterprise，以加快采用速度并降低风险。

在我们整个组织中，我使用Redis云作为一个非常快速和可扩展的会话存储，我需要一个快速和可靠的会话存储解决方案，同时易于集成到我们现有的技术堆栈中。Redis Cloud满足所有这些标准，并已被证明是我业务的优秀解决方案。我发现它在数据存储和检索方面非常快，而且Redis的架构是这样的，它在数据存储方面有很大的灵活性，同时也很轻的资源。由于我们工作在一个需要使用这个工具处理大量数据的环境中，现在我们可以高效快速地管理大量数据。

IBM DB2是一种可靠和值得信赖的数据库软件，它每天处理数十亿个事务，响应时间为亚毫秒级，具有高可用性，在过去两年中可处理2000%的事务增长，去年的业务交易总额为x万亿美元，以全年7x24小时几乎零停机时间保护美国本土。

整体感觉良好，在大规模场景中具有成本竞争力

我目前的公司正在从内部部署迁移到云端，Azure SQL数据库是将内部部署数据库迁移到云端的一个很好的选择。由于它与其他Azure资源集成，因此可以很容易地与我们正在运行的Azure web服务进行良好的通信。此外，定价模式非常合适，我们只为我们使用的资源付费。

我们是一家全球性的航运公司，我们使用Intersystems IRIS来跟踪和处理设备(集装箱)在世界各地的移动。我们处理来自全球200多家机构的50万次搬家，因此我们需要一个可靠、高性能的系统。IRIS的“互操作性”(以前的“集成”)使我们能够将移动数据与组织中的其他系统同步。我们运行了一个HA解决方案(在Microsoft Azure云上)，有一个单独的层来处理移动(读/写)和a-sync(镜像)报告服务器(只读)，让我们的用户能够查看我们的(巨大的)例如:有些报告在短短几秒钟内扫描了超过10亿条记录，得到了一个结果(!)只有IRIS平台，我们才能取得如此好的成绩。此外，IRIS的横向和纵向扩展能力为我们未来的业务增长提供了灵活性和信心。

在AWS中为RDBMS选择部署模型时，RDS非常简单。它是一个真正的完全托管的数据库，你可以部署，几乎可以忘记，因为它一直在工作。

Mongodb的绝佳替代方案。此外，亚马逊以其服务而闻名，这款产品也是如此。根据用户需要构建，并具有许多使工作顺利的功能。

该软件非常容易使用，它是线性扩展，需要很少的维护。在Oracle中超时的大型查询在Couchbase中以亚毫秒的速度完成。我们可以对数据中心和连接到Couchbase的应用程序进行故障转移，无需干预即可继续工作。