数据质量解决方案审查和评级

自项目开始以来，我们就在使用Informatica Data Quality进行数据清理、数据标准化，并在对从异构源接收的原始数据进行转换后利用最佳的一致性数据。

SAP数据服务非常适合数据迁移，特别是SAP公用事业解决方案。我们必须同时将2个实用程序迁移到SAP中，SAP数据服务使之变得简单，不需要任何特殊培训。

该工具是一个完美的数据解决方案，以衡量数据集的质量，以估计数据库的最优性。还可以将实时数据处理步骤作为数据准备中的检查点进行检查。

作为合作伙伴，与Ataccama合作设计和实现企业数据质量管理平台，展示了他们的专业精神和产品的强大功能。优秀的专业服务团队以及平台和产品架构师是一个很大的增值。

总的来说，对于我们正在解决的业务问题来说，这是一个极好的解决方案。切换更好的GUI和代码的能力会很有用。我们现在有一个非常复杂的工作流程，很难导航和解决问题。

BODS仍然是市场上的主要工具之一。我喜欢用户体验没有改变，保持稳定。

我用过的最好的数据质量工具之一。学习曲线很小，第一天就能学会使用。它的功能也非常强大，团队已经能够将其用于复杂的数据质量分析以及辅助文档抓取活动。对数据进行快速分析以寻找模式的能力也是非常宝贵的。

红点数据管理是一个非常直观的ETL工具。我们必须充分发挥它的潜力，所以随着我们了解的更多，这篇综述将需要更新。

Oracle的EDQ是一个精简的工具，可以真正提供您在评估数据时所需的管理和优先级。

数据的描述有助于数据分析、数据原型化和数据管理。它很容易使用。

IBM InfoSphere信息服务器是功能齐全的主数据管理系统，旨在帮助中小企业、企业和机构管理其主数据。使用IBM infoSphere Information Server，您可以提供端到端数据管理。在线主数据管理系统集流程管理、数据屏蔽、匹配和合并、关系映射和数据治理于一体。

我们目前正在使用基于云的产品，升级是无缝的，系统已经上升到99.9%。Infogix支持对我们遇到的任何问题都非常敏感。自从我们有了产品，我们就简化了我们的和解过程，

产品提供端到端的解决方案，我喜欢的产品和支持。产品有记分牌，以探索每个产品的特性，功能和更多。我们可以对数据进行清理、分析、转换和持续监测数据质量。我喜欢电子邮件管理。它在保持数据质量和完整性的同时，更快地交付项目结果。

MIOvantage帮助我们精确地解决数据问题并修复它们。这对我们来说是个转折点。MIOvantage使用我们所有的数据，而不仅仅是财务数据。

它是一个成功而稳定的应用程序，可以比较现有数据并显示干净的数据。你会得到性能提升。这一特点足以成为其成功的原因。

使用PostLocate api简单明了。ISI的支持是我接触过的所有供应商中最好的。该软件有我们不使用的功能，如链接和家庭。用于构建工作流的gui非常麻烦，有时甚至令人困惑。ISI的一点培训消除了困惑。

Syniti将知识渊博，经验丰富的人带到订婚。他们知道成功所需的工具、数据迁移概念和流程。他们还为应对困难的挑战和复杂的项目提供了广泛的基础。

Talend使用简单直观。我们使用它将多个数据源(从90年代构建的遗留数据库到AWS微服务)组合到一个仓库中。它帮助我们回答了过去无法回答的业务问题(或者我们可以，只需要3个以上的工程师/ dba来编译数据)。仅这一点就对我们的数据工程工作流程有了巨大的改进。

IBM Infosphere QualityStage帮助组织创建和监视数据质量。该产品在调查、清理和管理客户数据方面非常有用。为客户大数据和数据仓库提供高质量的数据。

Talend数据管理平台通过独特的数据集成和数据治理方法，提供了一个非常简单的全面和协作的解决方案，以满足我们客户的所有数据需求(数据准备，数据分析，数据质量检查，数据管理，数据摄取ETL)。它为用户提供了一个完整的自助服务和集成解决方案来管理所有的业务数据管道