数据虚拟化技术基于分布式数据管理处理的执行,主要用于针对多个异构数据源的查询,并将查询结果联合到虚拟视图中。接下来是应用程序、查询/报告工具、面向消息的中间件或其他数据管理基础设施组件对这些虚拟视图的消费。数据虚拟化可用于创建内存中数据的虚拟化和集成视图,而不是执行数据移动并在目标数据结构中物理存储集成视图。它在数据的物理实现之上提供了一个抽象层,以简化查询逻辑。
“出色的客户支持响应和令人惊讶的开发人员周转时间”
我很感激有机会让司机试用一段时间,以评估CData是否可以实现我与Zendesk的ODBC连接。在那段时间里,我被给予我的支持所感动。我本以为作为一个“试用用户”(也就是说不是一个重要的收入来源),我将被CData降级为“如何”的支持。不幸的是,我发现Zendesk提供的数据缺少关键的“解决日期”数据,因为Zendesk解决的案例超过了存档日期。在CData的支持单中,我注意到了一些解释这种行为和解决方法的相关文章。我已经接受了这样一个事实,即供应商会将其放入长期的“增强”积压中。不过,他们的支持和开发团队还是让我大吃一惊:他们立即给了我一个临时的解决方案,并在几周内给了我一个永久性修复的测试驱动程序。支持工程师向我解释了每一个步骤和期望,让我了解我的请求的状态。他们对我的反馈反应非常积极,并以同样出乎意料的周转速度迅速解决了其他问题。他们的反应给我留下了深刻的印象,我决定在解决这个问题之前购买CData驱动程序。 I'm happy to report that I have a full working dataset now and the reassurance that my reporting needs are a top priority for their team. CData is now a core of my reporting and I will be looking to them for other data sources!
“TIBCO数据虚拟化,数据编排的最佳产品。”
这确实是一个很好的解决方案,因为它使我们从架构的设计到开发都变得更容易,因为它没有提供很多好处来提供快速、可靠和可靠的解决方案,将数据保存在缓存中的问题确实有助于信息的查询,使其在不同的前端更快地要求它。
PowerfulTool数据分析- Oracle大数据SQL
Oracle大数据SQL使组织能够立即分析Apache Hadoop, Apache Kafka, NoSQL和Oracle数据库的数据,利用他们现有的SQL技能,安全策略和应用程序,具有极高的性能。所以在里面工作是很好的体验。
“我们现在提供出色的数据虚拟化”
数据虚拟化使我们实现了三件主要的事情,一是降低了费用,降低了风险,以及提高了总收入。我们可以很容易地使用所有收集到的数据来执行各种面向业务的目的。至少我们有一个单独的接入点来监控我们的数据。
《以对象为中心的数据库:一种思考数据的新方式》
如今,提供一个好的技术平台是一种商品。K2View的思维方式(以及平台的构造方式)非常新颖,使企业更容易采用混搭数据的使用。诀窍在于不要将数据视为功能的结果,而是将其视为起点。其思想是直接将数据公开给用户(通过门户等),并使用事件读取或更改数据触发器功能。通过这种方式触发微服务/api是结果,而不是目标。
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