数字营销分析评论和评级

数字营销分析软件是什么?

数字营销分析平台是专门分析应用程序用来理解和改善数字信道的用户体验,前景和顾客行为,优化营销和广告活动,强调数字渠道和技术。他们是独立的,端到端的平台,执行功能从数据收集到分析和可视化。

产品在数字营销市场分析

“最佳工具报告和仪表板”

仪表板使非常好的工具,使报告的显示你的管理很容易理解,容易阅读。关键表单和报告你也看起来视觉包括不同类型的图表。

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“企业级营销部门深入分析”

深入分析和网络分析网络实体用于我们的公司。许多功能和报告不能在网上免费工具,当你需要更好的客户收购Adobe的深入分析是解决方案。适合中端市场和企业的水平。好如果你使用反弹道导弹(基于账户营销)

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“GA 360好处”

比较遗传算法,遗传算法没有抽样360提供更多的报告。这个工具是我日常工作的中心。我最喜欢的一个特性是它可以动态地链接datastudio,因此我没有重现当前报告一次。

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3.9

“更好的稳定与最新的补丁,尤其是当你改变硬件”

三年后首次引入11.1.1.9我们不得不升级从以前11.1.1.7——供应商是在2018年12月结束的支持。

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4.8

“一个必须使用的企业”

茶叶是动态的功能。它帮助我组织成长的我们如何与客户互动。它也帮助我们构建一个深层的信任。它是一个本地(现场)软件和基于云计算的软件。它使用一个API来收集和监视游客的活动在网站或移动应用。

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4.3

“令人难以置信的强大的CRO工具转换无缝地集成了谷歌套件”

谷歌优化一直是一个改变游戏规则的平台我们公司,让我们大大增加我们的测试速度没有我们的工程师与陷入困境的任务他们发现单调乏味的工作。与谷歌分析的集成创建一个无缝体验的分析和优化。

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4.2

“伟大的技术支持和整体客户服务”

非常强大的平台和优秀的客户服务+技术支持。容易学习感谢伟大trainign内容和简单的用户体验。

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4.5

“成本效益”

良好的用户界面和易于访问。提供了分析和营销很给力的功能。成本有效的解决方案

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4.3

“很容易实现和配置”

Google data studio是一个非常有用和重要特性需要data studio和每一个很好的和容易。

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“高增长的初创企业的最佳营销解决方案”

我期待从Optimove大事,这个平台了比预期的更多。开始,它是聪明的和复杂的,在我的研究中,我没有遇到另一个解决方案。Optimove的预测模型,短时间内实现(2个月),并易于创建活动,我们能够快速地推出新鲜有效的活动,继续推动经济增长。随着我们的发展和继续迭代模型,Optimove的团队已经高度敏感和负责的任何请求,即使是复杂的,很快。我不能说足够好的东西Optimove。

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“一个简单的实现,扩展到多个市场和已交付价值”

对他们的支持非常满意并愿意与我们合作,确保成功实现和快速实现效益。

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“AgilOne客户数据平台提供先进的数字营销分析”

大客户成功团队获得更好的日常软件特性

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“安全和充足的选择应用程序”

使用界面友好的选项与和优化你的任务,你的需求。

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“大型面板的特性和服务满足预算”

高整体分析性能和大型面板的功能总体预算。非常有效的和反应性的客户支持强大的分析和长期愿景的营销关系,是开发一套应用程序用于我们的组织的每一个业务分支。

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“ClickFox旅程分析平台是用于了解客户行为”

总的来说,Clickfox的旅程分析软件产品授权我们更好地服务我们的客户通过了解他们想与我们互动。我们现在能够分析客户的各种路径流过我们的系统。

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“更大的顾客更满意”

我们开始与sas营销自动化,然而在短时间内我们一直使用这个程序的好处巨大,销售一直增加,品牌的定位一直很好,自动化创造了一些任务之前必须进行认真和特定的时间,程序和这些任务可编程的技术信息映射可以达到更多的客户根据提供的信息,能够定制某些客户需要的特定信息,只是允许增加公司的整体性能。

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“单一和美丽的产品为所有不同格式的文件”

Adobe PDF是一个非常好的文件格式来表示数据。是非常有用的,当我们有多种文件单

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“一个有效的解决方案来增加你的活动结果。”

我一直使用Tinyclues多年和在不同的公司。解决方案很容易设置和使用。Tinyclues团队总是可用的帮助我们,给我们建议如何充分利用解决方案根据我们的目标。增量收入是一个事实。我们不仅仅是满意的解决方案。

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竞争者和替代品

竞争对手或替代数据目前不可用

看到所有的替代品
4.7

“营销数据在一个地方”

谷歌归因提供你所有的营销数据在一个有组织的地方这个改善营销决策。它提供了有价值的信息,比如用户点击这个广告我们可以看到什么是为公司工作,什么可以改善。它让我们明白用户单击从头到尾。伟大的营销工具!

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4.4

“使用人工智能分析数据”

一个先进的软件分析数据得到更快的见解。健壮的工具将数据转换成什么,为什么和如何风格的见解比实际交付ROI。

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