“最好的大数据平台，尽管需要更好的UI”
MapR是为性能和规模而构建的。除此之外，该文件系统不是HDFS，因此消除了HFFS的所有限制。它是一个完整的读/写文件系统，这意味着您可以使用NFS等行业协议来摄取数据。默认文件大小为8kb，这意味着您可以进行小的写操作，而不是HDFS所需的64MB/128MB。
“GCP是一个非常强大的共享文件或存储文件的分布式平台。”
GCP是一个非常强大的共享文件或存储文件的分布式平台。我们可以很容易地将文件存储和共享给其他具有访问桶的隐私的人。在集群作业执行时要容易得多。
“Oracle大数据SQL在数据分析方面非常有用。”
Oracle大数据SQL在分析数据时非常有用，从数据库中提取数据也很容易。它使我们能够跨Apache Hadoop, Apache Kafka, NoSQL，对象存储和Oracle数据库分析数据。并将技能、安全策略和应用程序与极致性能相结合。
“微软”
微软正在积极地将Azure功能添加到其云解决方案中，如Office 365电子邮件，OneDrive for Enterprise，但微软不能将EDM用于结构化数据。这对我们至关重要。
“顶级软件”
整体体验:Oracle大数据是一个最有帮助的软件，当一个人在处理大量的数据。Oracle大数据从各种各样的来源获取数据。获得的数据以惊人的速度和规模进行分析。无需担心间谍软件或病毒下载，因为Oracle大数据具有顶级安全性，可以安全保护收集的数据。
“实现与预期一致，但需要更多关于集群服务的文档”
由于存在预先存在的关系，实现是成功的。对多个集群服务(Spark、Zappelin和Ambari)和多种数据格式(ORC、Parquet……)进行更多的文档记录和基准测试，将有助于确定哪些分析用例和业务情况是最好的。
“hadoop让大数据变得更容易”
Hadoop是解决“大数据”问题的解决方案。Hadoop是一个非常大的数据感知系统，可以在任何时间从任何地方获取数据。它存储和处理数据。Hadoop是当今的选择，因为它具有可伸缩性、高度可靠性和对各种工作负载类型的支持。
