议程
星期一,2023年5月,08年/ AM - 07:15 07:30时是下午
参观展览展示评估行业产品,可以推动您的业务。与你的同伴,Gartner专家和参展商。参加戏剧会话技术动作。
星期一,2023年5月,08年/ AM - 07:15 07:30时是下午
登记和信息小时一天。
星期一,2023年5月,08年/上午09:30 - 10:15我坚持
传统上,日本和它的文化改变了由于意外和重大影响和压力创造了内部和外部的国家。DX和数据驱动的连续目标企业在这个十年。外部压力较高,但不够企业实现转型。d和a领导人应该雄心勃勃、铅与决心,提高他们的组织从内部压力改变。
星期一,2023年5月,08年/ 10:30 - 11:00我坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
仿真和综合数据正在成为功能这一承诺将人工智能解决方案如何构建和管理。虽然模拟,合成数据和人工智能技术范式不同,他们是相关和互补。例如,模拟可以评估人工智能算法的性能和灵敏度提高韧性和增强他们的决策能力。AI-enriched模拟可以确定最有前途的模拟运行在大规模数据集。这是一个必须参加会议,了解世界的模拟、合成数据和人工智能相结合。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
数据网格是吹捧为下一代基于域驱动的数据管理体系结构,分布式数据管理。数据结构,另一方面,不相信更换数据库,利用现有的数据管理基础设施。组织寻求评估数据结构或数据网格需要实际的指导。这个突破会话将在台上主持Gartner分析师之间的争论谁将覆盖相同的目标。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
速度和最优决策是一个竞争优势。但筒仓数据,决策和竖井的心态不削减它在当今的全球和高度相互关联的商业生态系统。需要更网络化的方法,结合技术,如优化,图表分析和人工智能。本阶段将提供实用的指导将你的决定情报更上一层楼。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
人工智能缩放AI计划治理是越来越重要。它使AI一种积极的力量,而不是社会和自身构成威胁。AI治理主题包括组织结构、人工智能测试和验证,和负责任的人工智能。AI治理有助于平衡商业和社会价值和风险。它奉行的信任,透明度和问责制。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
Gartner的自我评估工具,数据和分析成熟已经通过成千上万的组织。本阶段将看一些调查结果,并提供如何使用它的最佳实践分数的数据和分析来提高你的成熟度。(本阶段将有利于组织无论他们是否已经评估)。
星期一,2023年5月,08年/坚持下午12:30 PM 01:00
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
很长一段时间,非结构化和结构化的方法来分析不同的平台和应用程序。因此,理解这两个单词和数字是很困难的。新一批平台包括数据面料、语义AI,洞察引擎和会话AI变化分析的基础,将文字和数字在一起。这次会议将概述如何multistructured分析发展,语言平台的作用和更丰富的分析路径。
星期一,2023年5月,08年/坚持下午12:30 PM 01:00
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
以数据为中心的组织越来越多地要求快速和有效的数据科学、机器学习和人工智能解决方案交付业务成果。不幸的是,迅速提供人工智能解决方案,可测试的工作单元,该工具使操作化是困难的。来到这个会话看和如何应用人工智能软件工程最佳实践。
星期一,2023年5月,08年/坚持下午12:30 PM 01:00
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
元数据生成几乎每次访问数据在任何工具,平台或应用程序。这是一个很大程度上尚未开发的资源实时文档如何,何时和为什么任何人在企业使用数据从任何和所有资产。主动元数据的转换否则被动观察ML-enabled,自动化数据管理。
星期一,2023年5月,08年/坚持下午12:30 PM 01:00
CDAOs谁拥有更大影响力的有效使用变更管理和通信技术和影响他们的数据和分析策略比那些不。要想成功,数据和分析总监必须解决两个数据读写能力(技能)和数据驱动的文化在员工中(将)。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
发现数据讲故事提供了一个更吸引人的交流方式比BI报告或数据可视化。这种趋势的扩展现在占主导地位的BI的自助服务模型,结合数据可视化与叙事技巧。一个数据的故事是什么?当数据讲故事应该如何使用呢?需要哪些新技能和技术创建令人信服的数据故事吗?
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
这次会议将提供一个高层次的介绍人工智能(AI)和它的实际影响的组织。它将包括关键的定义、主要趋势,组织和治理问题,人工智能技术的概述。如何实际组织中引入人工智能技术来解决复杂的业务问题?采取的步骤是什么(和避免),实现人工智能技术?的人工智能的最佳实践是什么组织应用人工智能战略?
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
数据讲故事是关于创建一个共同的理想和行动呼吁通过有影响力的沟通。深思熟虑的技术应用到他们的数据的故事,数据和分析总监可以改善与利益相关者的影响力和影响来驱动业务价值。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
图是在我们周围,用于解决实际问题的能力。发现一个图论建模方法的业务问题提供了一个更快的上市时间和简单和优雅。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
Ankush Jain, Sr首席分析师,Gartner
数据可观测性作为一个新兴技术能够理解景观的健康组织的数据,数据管道,和数据基础设施通过持续的监控、跟踪、报警、分析和故障排除事件。数据和分析领导人需要知道它是什么以及它如何可以帮助建立一个更强大的数据,考虑到现代,复杂的和分布式数据堆栈。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
d和a失败的最大原因是用户不使用数据,见解或工具来驱动业务价值。确保采用绝非易事,但也有一些已经被证明了技巧普遍d和a的使用。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
从云服务生态系统出现的数据提供者(csp)和独立软件供应商(isv)在过去的几年里。他们提供端到端数据管理集成的工具集所有数据用例,如分析、ML, AI应用,边缘计算等等。生态系统将产生深远的影响数据和分析策略,供应商和产品选择和管理跨云和混合的系统。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
很难领土的初始数据和分析治理倡议必须重新审视下新的令人信服的观点部署模型和技术。在这个会话中,我们地址数据和分析治理如何调整它的方法,利用新技术能力和连接持续改进的目标,以更好地决策。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
组织寻求在未来的投资证明数据管理体系结构必须投资于数据结构的设计。但大多数数据和分析领导人不知道从哪里开始,为他们的业务成果数据结构意味着什么以及如何扩展现有逻辑数据仓库支持数据结构设计。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
传统数据和分析管理,只关注政策和合规是数字业务现在过时了。如果组织希望取得进展向现代的方法,如自适应治理,他们必须有正确的基础。这次会议讨论了这些基础是什么,以及它们如何使数据和分析治理的未来。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
我才刚刚开始。它对社会的影响和业务将继续增长,有着深远的意义。最大的问题是:当,如何?什么是现实的期望关于人工智能的未来?什么是炒作,什么是真实的,意义是什么?这Gartner FutureLab将介绍未来的人工智能的关键场景,以及他们对人工智能策略意味着当下。
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
许多组织已经登上新闻头条由于偏见的人工智能模型。偏见可能与源数据,建模实践或可能使用它的表现。数据科学家斗争与解决“偏见”的问题。同时,收益问题紧迫性由于规定要求公平的决策。本届穿过各种技术可用来减轻偏见在人工智能模型。
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
混乱持续关于数据仓库的作用,湖泊和数据中心进一步“lakehouse——不复杂。“虽然名称和术语更重要的原则和功能,d和a领导人需要知道的功能,用例和他们所提供的价值。
•今天在使用不同的数据仓库模型是什么?
•关键这些模型之间的差异是什么?
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
我们讨论数据驱动的决策,但是这真的是我们想要的吗?结合调查数据与更广泛的行为心理学的研究,本次会议将提供决策是如何看待组织的概述,以及他们如何可以提高使用硬数据和柔软的推动。
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
分析依赖于一个成功的数据基础;它必须支持正确的数据和流程。
消费者对可用数据的需求增加了数据工程的必要性。数据和分析领导人可以成熟的工程实践的数据交付数据产品,自动释放过程,证明早期的商业价值,消除操作开销和促进合作。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
自助分析很少成功实现。最大化其价值,数据和分析领导人应该证明和目录d和a资产,促进跨职能协作,优化他们的工具组合,使自适应管理各个阶段的分析内容。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
人工智能项目是相等的部分分析、数据和代码。规模的人工智能,实现利益,与软件工程合作是关键——扔API的“不公正的”是不够的。这次会议将概述如何开发一个协作和生产关系和操作模型与软件工程获得更好的业务成果。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
组织如何提高AI成熟度级别,寻找下一个最好的行动和避免常见的错误吗?使用Gartner AI成熟度模型和见解加速和优化你的人工智能策略和实现实现最佳价值,降低风险和可伸缩性更快在人工智能程序。学习如何推动人工智能AI团队的成熟不仅是有益而且对业务。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
数据集成是常绿——它总是任何弹性的基础数据管理策略。这次会议给了指导意见:
1。指导数据集成市场发展的主要趋势是什么?
2。应该如何组织评估和灌输新的数据集成技术在数据工程的投资组合?
3所示。将这些新趋势对他们产生什么样的影响更广泛的数据管理基础设施和如何计划吗?
星期二,2023年5月,09年/ 03:45 PM 04:15点坚持
Ankush Jain, Sr首席分析师,Gartner
你选择的外部服务提供商的数据管理和治理需求可以确定数据现代化计划的成功。本阶段将提供实际的指导来帮助你做出最好的选择服务提供商最大化你的成功的机会。
星期二,2023年5月,09年/ 03:45 PM 04:15点坚持
负责任的、伦理的使用人工智能对它的成功至关重要。这次会议不仅探索负责人工智能的意义,但也会解决积分方法,需要作出负责任的AI实用,包括诸如数码伦理、风险管理、偏见缓解、隐私保护、治理、技能,指导方针和AI从业者的工具支持。
星期二,2023年5月,09年/ 03:45 PM 04:15点坚持
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期二,2023年5月,09年/ 03:45 PM 04:15点坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
顶级科技公司利用图的力量权力从欺诈检测系统推荐引擎,现在找到进入跨产业的用例。这次会议将介绍图的概念分析和算法用于发现数据中隐藏的见解增强决策通过上下文的国王。