议程
星期一,2023年5月,08年/上午11 - 11:20我坚持
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
今天的分析和BI (ABI)平台必须支持的需求,业务分析师和分析内容的消费者。虽然与云生态系统紧密集成,业务应用程序时,工作场所和数字工具是一个关键的供应商选择的要求,买家还需要ABI平台支持开放性和互操作性。该项研究有助于数据和分析领导人计划并选择这些平台。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
发现数据讲故事提供了一个更吸引人的交流方式比BI报告或数据可视化。这种趋势的扩展现在占主导地位的BI的自助服务模型,结合数据可视化与叙事技巧。一个数据的故事是什么?当数据讲故事应该如何使用呢?需要哪些新技能和技术创建令人信服的数据故事吗?
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 04:45点坚持
迈克方,老主任分析师,Gartner
理解主要趋势影响毫升和数据科学的未来。得到一个洞察新兴毫升功能看起来古怪的仅仅几年前,但现在塑造未来的人工智能。了解新角色,思想和模式你不应该忽视。规划未来人工智能倡议和改善你的当前的人工智能解决方案。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 04:45点坚持
玛雅克塔瓦尔,Gartner首席分析师
今天许多组织正在经历扩大投资组合的分析工具。工具存在着重叠的功能创造机会进行数据复制,筒仓和不一致的度量。组织应该简化分析体系结构进行合理化和整合运动。这减少了负担,支持多个工具和管理分析。
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:15点坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
很长一段时间,非结构化和结构化的方法来分析不同的平台和应用程序。因此,理解这两个单词和数字是很困难的。新一批平台包括数据面料、语义AI,洞察引擎和会话AI变化分析的基础,将文字和数字在一起。这次会议将概述如何multistructured分析发展,语言平台的作用和更丰富的分析路径。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
这次会议将提供一个高层次的介绍人工智能(AI)和它的实际影响的组织。它将包括关键的定义、主要趋势,组织和治理问题,人工智能技术的概述。如何实际组织中引入人工智能技术来解决复杂的业务问题?采取的步骤是什么(和避免),实现人工智能技术?的人工智能的最佳实践是什么组织应用人工智能战略?
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 04:45点坚持
Gartner的分析师,副总裁梅丽莎·戴维斯
改善客户体验和关系是其中一个最大的分析采用的司机。尽管越来越多的组织利用人工智能技术,很少有重新考虑他们的客户关系的方法。加入这个会议,学习如何组织可以使用这些工具来提高客户亲密。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15点-凌晨5点坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
自然语言处理(NLP)技术有潜力提供客户服务(CS)显著的好处,但有时最终用户难以识别的最佳用例和保持更新在一个先进的领域的发展速度。在这次会议中,我们将说明并讨论NLP CS的解决方案可以利用降低成本,创造价值。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
仿真和综合数据正在成为功能这一承诺将人工智能解决方案如何构建和管理。虽然模拟,合成数据和人工智能技术范式不同,他们是相关和互补。例如,模拟可以评估人工智能算法的性能和灵敏度提高韧性和增强他们的决策能力。AI-enriched模拟可以确定最有前途的模拟运行在大规模数据集。这是一个必须参加会议,了解世界的模拟、合成数据和人工智能相结合。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 12:00点坚持
数据和分析技术专业人士斗争建立一个有效运转的胜任力模型的人工智能工程项目由于技能和知识需求,跨功能域。本研讨会将提供工具和技术来开发功能对人工智能工程计划的能力模型。客户问题:我如何构建所需的技能和知识领域支持人工智能工程计划吗?
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 - 45点坚持
老主任凯文•盖博Gartner咨询
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
迈克方,老主任分析师,Gartner
组织如何提高AI成熟度级别,寻找下一个最好的行动和避免常见的错误吗?使用Gartner AI成熟度模型和见解加速和优化你的人工智能策略和实现实现最佳价值,降低风险和可伸缩性更快在人工智能程序。学习如何推动人工智能AI团队的成熟不仅是有益而且对业务。
星期二,2023年5月,09年/ 02:45 PM 03:15点坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
以数据为中心的组织越来越多地要求快速和有效的数据科学、机器学习和人工智能解决方案交付业务成果。不幸的是,迅速提供人工智能解决方案,可测试的工作单元,该工具使操作化是困难的。来到这个会话看和如何应用人工智能软件工程最佳实践。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
发现数据讲故事提供了一个更吸引人的交流方式比BI报告或数据可视化。这种趋势的扩展现在占主导地位的BI的自助服务模型,结合数据可视化与叙事技巧。一个数据的故事是什么?当数据讲故事应该如何使用呢?需要哪些新技能和技术创建令人信服的数据故事吗?
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
数据读写是一个新的业务能力,要求数字灵巧。CDAOs必须加强领导和使用数据读写能力指标作为沟通的基础培养的劳动力的价值。
星期一,2023年5月,08年/上午09:30 - 10:15我坚持
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
数据和分析领导人能够增加价值的组织。本阶段将揭开新的研究和趋势将使您能够找到新的与利益相关者的强大手段,解决技能短缺和建立信任要克服文化变革的阻力。学习如何吸引和留住一个世界级的d和a与目的团队和领导,确保所需的数据驱动的转型成功。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
Gartner的自我评估工具,数据和分析成熟已经通过成千上万的组织。本阶段将看一些调查结果,并提供如何使用它的最佳实践分数的数据和分析来提高你的成熟度。(本阶段将有利于组织无论他们是否已经评估)。
星期一,2023年5月,08年/上午11 - 12:30坚持
老主任凯文•盖博Gartner咨询
从最近的研究发现这种领导交换提供了见解,帮助CDAOs导航数据和分析前方的路在他们的组织。重点将探索这些发现的影响以及它如何改变了CDAOS思考他们领导的方式。
星期一,2023年5月,08年/ PM 04:30 02:30点坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
老主任凯文•盖博Gartner咨询
disruption-as-usual气候CDAOs面对今天,很难将数据和分析团队的焦点从提供的洞察力发现新业务价值。CDAOs本研究的讨论提供了一个机会来讨论案例研究显示这样的成功,并探索如何翻译成功组织上下文。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
CDAOs谁拥有更大影响力的有效使用变更管理和通信技术和影响他们的数据和分析策略比那些不。要想成功,数据和分析总监必须解决两个数据读写能力(技能)和数据驱动的文化在员工中(将)。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 12:00点坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
这种领导交换将介绍Gartner的新CDAO有效性模型,并探索如何使用它来理解CDAOs发育良好的功能,而必须解决的威胁和机会。作为领导交流,CDAOs可以探索和同龄人这个模型如何最佳适用于提供更高水平的性能。
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
数据读写是一个新的业务能力,要求数字灵巧。CDAOs必须加强领导和使用数据读写能力指标作为沟通的基础培养的劳动力的价值。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 -坚持下午01:00
Gartner的分析师,副总裁梅丽莎·戴维斯
获得利益相关者的支持对数据和分析总监是一个挑战。加入你的同行在这analyst-led探索如何“卖出”的整体远景与战略通过可衡量的业务数据和分析结果,同时克服利益相关者的反对和抵制改变。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - 02:45点坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
这个圆桌会议允许CDAOs探索一些同龄人和问,鉴于其在董事会层面的高度重视,如何成功CDAOs一直在这个领域的经验教训,将指导我们的未来。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - 02:45点坚持
黛布拉洛根,尊敬的副总裁分析师,Gartner
数据读写多的货币在组织中,高层管理人员了解其潜在价值使数据驱动的组织。这个圆桌会议允许CDAOs探索同龄人所做的事情在理解数据读写有实实在在的影响,已经做了什么来衡量,这涉及到如何增加业务价值。
星期二,2023年5月,09年/ 02:45 PM 03:15点坚持
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
数据和分析领导人需要合适的人才和技能加速数字业务和驱动可衡量的结果。这个会议涵盖趋势和最佳实践在管理和发展整个技能组合需要构建成功的数据,分析和人工智能团队。关键的主题包括:吸引人才的最佳实践是什么?如何培养和维持人才?如何留住人才?
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
从云服务生态系统出现的数据提供者(csp)和独立软件供应商(isv)在过去的几年里。他们提供端到端数据管理集成的工具集所有数据用例,如分析、ML, AI应用,边缘计算等等。生态系统将产生深远的影响数据和分析策略,供应商和产品选择和管理跨云和混合的系统。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
组织移动到云的原因不同,需要理由——特别是当从本地迁移到云上。
完善的方法将数据和分析平台迁移到云可以最大化节约成本和减少的能力充分利用云服务和服务提供者的能力在云部署的分析。
星期二,2023年5月,09年/ 03:30 PM内点坚持
玛雅克塔瓦尔,Gartner首席分析师
云平台提供独特的挑战和机遇,设计和架构师最优d和a架构解决通过复杂的数据管理和分析用例。这次会议提供了详细的见解AWS的各种组件,Azure和GCP为部署创建参考体系结构集成和凝聚力d和a的生态系统,包括本地、混合和multicloud用例场景。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
传统数据和分析管理,只关注政策和合规是数字业务现在过时了。如果组织希望取得进展向现代的方法,如自适应治理,他们必须有正确的基础。这次会议讨论了这些基础是什么,以及它们如何使数据和分析治理的未来。
星期一,2023年5月,08年/ 05:15 PM 05:45点坚持
Gartner的分析师,副总裁圭多·德·西摩尼
很难领土的初始数据和分析治理倡议必须重新审视下新的令人信服的观点部署模型和技术。在这个会话中,我们地址数据和分析治理如何调整它的方法,利用新技术能力和连接持续改进的目标,以更好地决策。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
数据网格是吹捧为下一代基于域驱动的数据管理体系结构,分布式数据管理。数据结构,另一方面,不相信更换数据库,利用现有的数据管理基础设施。组织寻求评估数据结构或数据网格需要实际的指导。这个突破会话将在台上主持Gartner分析师之间的争论谁将覆盖相同的目标。
星期二,2023年5月,09年/ 03:30 PM内点坚持
Gartner的分析师,副总裁圭多·德·西摩尼
危险的数据就是数据,暴露了公司的威胁严重的法律或品牌的影响,但不可避免地收集其他商业用途。这种能力来确定数据的责任,而不仅仅是把数据当作一个纯粹的资产管理二维风险至关重要。
星期二,2023年5月,09年/ 03:30 PM内点坚持
迈克方,老主任分析师,Gartner
负责任的、伦理的使用人工智能对它的成功至关重要。这次会议不仅探索负责人工智能的意义,但也会解决积分方法,需要作出负责任的AI实用,包括诸如数码伦理、风险管理、偏见缓解、隐私保护、治理、技能,指导方针和AI从业者的工具支持。
星期二,2023年5月,09年/ 03:30 PM内点坚持
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
你的成功很大一部分是由那些不即为该组织工作,顾问,系统集成商外包商。超过90%的组织利用服务提供者在其d和a的风景。的深度和广度服务提供者景观是复杂的,广泛的,难以驾驭。全球d和a服务市场在1670亿年的2022美元,和两位数的速度增长。这次会议提供了一个实用指南寻找、评估和选择供应商。
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:15点坚持
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
元数据生成几乎每次访问数据在任何工具,平台或应用程序。这是一个很大程度上尚未开发的资源实时文档如何,何时和为什么任何人在企业使用数据从任何和所有资产。主动元数据的转换否则被动观察ML-enabled,自动化数据管理。
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:15点坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
很长一段时间,非结构化和结构化的方法来分析不同的平台和应用程序。因此,理解这两个单词和数字是很困难的。新一批平台包括数据面料、语义AI,洞察引擎和会话AI变化分析的基础,将文字和数字在一起。这次会议将概述如何multistructured分析发展,语言平台的作用和更丰富的分析路径。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 05:45点坚持
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
研讨会集中在两个方面:基于受益于积极的理由,有针对性的从BI元数据管理和使用现有的元数据,分析数据的科学,MDM和集成数据管理的未来。元数据丰富,为什么很难找到,杠杆和更重要的是基金吗?我们将向您展示,“你从未见过一个数据你不喜欢。”
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:45凌晨5点坚持
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
在这个会话中,我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导人应该把他们的问题和主题探索,包括选择合适的服务提供、定价模式、财务治理、混合云策略等等。(访问该会话被限制为那些不属于一个组织或公司提供服务,产品或解决方案,在业界专业人士)。
星期二,2023年5月,09年/ 12:00 PM是将近12点
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
市场趋势在数据集成工具使组织能够访问、集成、转换过程和移动数据生成各种端点和在任何基础设施。它允许组织支持各种用例,包括数据工程,云数据集成、运营数据集成和数据结构。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 - 45点坚持
老主任凯文•盖博Gartner咨询
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
数据集成是常绿——它总是任何弹性的基础数据管理策略。这次会议给了指导意见:
1。指导数据集成市场发展的主要趋势是什么?
2。应该如何组织评估和灌输新的数据集成技术在数据工程的投资组合?
3所示。将这些新趋势对他们产生什么样的影响更广泛的数据管理基础设施和如何计划吗?
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
混乱持续关于数据仓库的作用,湖泊和数据中心进一步“lakehouse——不复杂。“虽然名称和术语更重要的原则和功能,d和a领导人需要知道的功能,用例和他们所提供的价值。
•今天在使用不同的数据仓库模型是什么?
•关键这些模型之间的差异是什么?
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:15点坚持
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
元数据生成几乎每次访问数据在任何工具,平台或应用程序。这是一个很大程度上尚未开发的资源实时文档如何,何时和为什么任何人在企业使用数据从任何和所有资产。主动元数据的转换否则被动观察ML-enabled,自动化数据管理。
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:15点坚持
Gartner副总裁分析师安东尼•马伦
很长一段时间,非结构化和结构化的方法来分析不同的平台和应用程序。因此,理解这两个单词和数字是很困难的。新一批平台包括数据面料、语义AI,洞察引擎和会话AI变化分析的基础,将文字和数字在一起。这次会议将概述如何multistructured分析发展,语言平台的作用和更丰富的分析路径。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 05:45点坚持
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
研讨会集中在两个方面:基于受益于积极的理由,有针对性的从BI元数据管理和使用现有的元数据,分析数据的科学,MDM和集成数据管理的未来。元数据丰富,为什么很难找到,杠杆和更重要的是基金吗?我们将向您展示,“你从未见过一个数据你不喜欢。”
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:45凌晨5点坚持
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
在这个会话中,我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导人应该把他们的问题和主题探索,包括选择合适的服务提供、定价模式、财务治理、混合云策略等等。(访问该会话被限制为那些不属于一个组织或公司提供服务,产品或解决方案,在业界专业人士)。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
尊敬的副总裁分析师马克·拜尔,Gartner
数据网格是吹捧为下一代基于域驱动的数据管理体系结构,分布式数据管理。数据结构,另一方面,不相信更换数据库,利用现有的数据管理基础设施。组织寻求评估数据结构或数据网格需要实际的指导。这个突破会话将在台上主持Gartner分析师之间的争论谁将覆盖相同的目标。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 - 45点坚持
老主任凯文•盖博Gartner咨询
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 -坚持下午01:00
Ankush Jain, Sr首席分析师,Gartner
有越来越多的调查电话询问数据可观测性。除了它是炒作,我们需要向我们的客户解释它是什么,它提供什么,我们如何使用它,以及它提供什么样的价值。本课程将详细介绍这一新兴技术。
星期一,2023年5月,08年/ 12点45 - 01:30点坚持
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
数据移动拓扑捕捉跨端点的运动数据能够满足各种拓扑属性的需要。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
图是在我们周围,用于解决实际问题的能力。发现一个图论建模方法的业务问题提供了一个更快的上市时间和简单和优雅。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
数据集成是常绿——它总是任何弹性的基础数据管理策略。这次会议给了指导意见:
1。指导数据集成市场发展的主要趋势是什么?
2。应该如何组织评估和灌输新的数据集成技术在数据工程的投资组合?
3所示。将这些新趋势对他们产生什么样的影响更广泛的数据管理基础设施和如何计划吗?
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
发现数据讲故事提供了一个更吸引人的交流方式比BI报告或数据可视化。这种趋势的扩展现在占主导地位的BI的自助服务模型,结合数据可视化与叙事技巧。一个数据的故事是什么?当数据讲故事应该如何使用呢?需要哪些新技能和技术创建令人信服的数据故事吗?
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
数据读写是一个新的业务能力,要求数字灵巧。CDAOs必须加强领导和使用数据读写能力指标作为沟通的基础培养的劳动力的价值。
星期一,2023年5月,08年/上午11 - 12:30坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
组织每年在AI增加他们的投资。一个健壮的AI平台架构对于人工智能项目的成功是至关重要的。这次会议提供了一个参考架构,改进方法和反模式。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15 PM 04:45点坚持
迈克方,老主任分析师,Gartner
理解主要趋势影响毫升和数据科学的未来。得到一个洞察新兴毫升功能看起来古怪的仅仅几年前,但现在塑造未来的人工智能。了解新角色,思想和模式你不应该忽视。规划未来人工智能倡议和改善你的当前的人工智能解决方案。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 - 45点坚持
老主任凯文•盖博Gartner咨询
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
速度和最优决策是一个竞争优势。但筒仓数据,决策和竖井的心态不削减它在当今的全球和高度相互关联的商业生态系统。需要更网络化的方法,结合技术,如优化,图表分析和人工智能。本阶段将提供实用的指导将你的决定情报更上一层楼。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
d和a已经完整的循环。我们回到决策支持,讨论更多的数据驱动的决策,比以前更具体。很难衡量一个更好的业务影响决策;没有测试另一个平行宇宙的决定。在这个有远见的会话中,我们将探讨新的见解和创新决策之间创建一个更直接的和可衡量的链接更多的数据驱动和具体的业务成果。
星期一,2023年5月,08年/上午09:30 - 10:15我坚持
Gartner的分析师,副总裁Ehtisham扎伊迪
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
数据和分析领导人能够增加价值的组织。本阶段将揭开新的研究和趋势将使您能够找到新的与利益相关者的强大手段,解决技能短缺和建立信任要克服文化变革的阻力。学习如何吸引和留住一个世界级的d和a与目的团队和领导,确保所需的数据驱动的转型成功。
星期一,2023年5月,08年/上午11:00 - 11:30我坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
Gartner的自我评估工具,数据和分析成熟已经通过成千上万的组织。本阶段将看一些调查结果,并提供如何使用它的最佳实践分数的数据和分析来提高你的成熟度。(本阶段将有利于组织无论他们是否已经评估)。
星期一,2023年5月,08年/ PM 04:30 02:30点坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
老主任凯文•盖博Gartner咨询
disruption-as-usual气候CDAOs面对今天,很难将数据和分析团队的焦点从提供的洞察力发现新业务价值。CDAOs本研究的讨论提供了一个机会来讨论案例研究显示这样的成功,并探索如何翻译成功组织上下文。
星期一,2023年5月,08年/ 04:15点-凌晨5点坚持
Gartner分析师,副总裁Jorgen Heizenberg
这个圆桌会议是你的机会来与你的同伴讨论当前和未来的角色是重要的对你的d和a计划。例如,哪些技能需求和在哪里可以找到人才在竞争高度激烈的市场?
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
CDAOs谁拥有更大影响力的有效使用变更管理和通信技术和影响他们的数据和分析策略比那些不。要想成功,数据和分析总监必须解决两个数据读写能力(技能)和数据驱动的文化在员工中(将)。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 12:00点坚持
内特Novosel,副总裁,Gartner咨询
这种领导交换将介绍Gartner的新CDAO有效性模型,并探索如何使用它来理解CDAOs发育良好的功能,而必须解决的威胁和机会。作为领导交流,CDAOs可以探索和同龄人这个模型如何最佳适用于提供更高水平的性能。
星期二,2023年5月,09年/下午12:00 - 12:30坚持
莎拉·詹姆斯,老主任分析师,Gartner
数据读写是一个新的业务能力,要求数字灵巧。CDAOs必须加强领导和使用数据读写能力指标作为沟通的基础培养的劳动力的价值。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 -坚持下午01:00
Gartner的分析师,副总裁梅丽莎·戴维斯
获得利益相关者的支持对数据和分析总监是一个挑战。加入你的同行在这analyst-led探索如何“卖出”的整体远景与战略通过可衡量的业务数据和分析结果,同时克服利益相关者的反对和抵制改变。
星期一,2023年5月,08年/ PM 03:00 02:30点坚持
老主任苏米特Agarwal分析师,Gartner
图是在我们周围,用于解决实际问题的能力。发现一个图论建模方法的业务问题提供了一个更快的上市时间和简单和优雅。
星期一,2023年5月,08年/ PM 05:30凌晨5点坚持
导演分析师罗伯特•Thanaraj Gartner
分析依赖于一个成功的数据基础;它必须支持正确的数据和流程。
消费者对可用数据的需求增加了数据工程的必要性。数据和分析领导人可以成熟的工程实践的数据交付数据产品,自动释放过程,证明早期的商业价值,消除操作开销和促进合作。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
d和a已经完整的循环。我们回到决策支持,讨论更多的数据驱动的决策,比以前更具体。很难衡量一个更好的业务影响决策;没有测试另一个平行宇宙的决定。在这个有远见的会话中,我们将探讨新的见解和创新决策之间创建一个更直接的和可衡量的链接更多的数据驱动和具体的业务成果。
星期二,2023年5月,09年/ 10:30 - 11:00我坚持
唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
从云服务生态系统出现的数据提供者(csp)和独立软件供应商(isv)在过去的几年里。他们提供端到端数据管理集成的工具集所有数据用例,如分析、ML, AI应用,边缘计算等等。生态系统将产生深远的影响数据和分析策略,供应商和产品选择和管理跨云和混合的系统。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 - 45点坚持
老主任凯文•盖博Gartner咨询
人工智能并不是唯一驾驶d和a的快速变化。有一个快速演变,分析如何部署,下一代的增强用户体验和超越;编写和实施大规模d和a;工程决策情报;和相关的一切;在边缘使d和a。理解这些变化将允许的业务影响组织资源优化,加速变化,驱动创新和转换社会未来三年。
星期二,2023年5月,09年/下午12:15 -坚持下午01:00
Gartner的分析师,副总裁梅丽莎·戴维斯
获得利益相关者的支持对数据和分析总监是一个挑战。加入你的同行在这analyst-led探索如何“卖出”的整体远景与战略通过可衡量的业务数据和分析结果,同时克服利益相关者的反对和抵制改变。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - 03:30点坚持
莎拉Turkaly,老校长,Gartner咨询
Gartner的分数成熟度模型提供了一个框架来衡量和提高数据和分析项目的成熟度。这个工作坊将使数据和分析领导人能够更好地理解Gartner的成熟度模型的组件,它提供了基准对其他组织成熟度,以及如何获得最大的价值评估的基于其他组织的经验教训。
星期二,2023年5月,09年/ 02:45 PM 03:15点坚持
扫罗犹大,Gartner分析师,副总裁
满足更新和改进“d和a的策略和操作模式”(DASOM)。现在是尝试和测试,包括最近的见解从成千上万的客户端交互,如现代d和a战略是什么样子的,以及如何确保战略导致有形的和可衡量的业务成果。
星期二,2023年5月,09年/ 02:45 PM 03:15点坚持
Gartner的分析师,副总裁梅丽莎·戴维斯
我们的大多数客户在实践努力创造和展示他们对组织的价值。这次会议涵盖了如何使用Gartner的企业价值方程框架帮助您优化企业价值为营利性和非营利性组织,使d和a战略对组织的成功。
星期二,2023年5月,09年/下午02:00 - PM是02:30
学历Ganeshan, Gartner首席分析师
自助分析很少成功实现。最大化其价值,数据和分析领导人应该证明和目录d和a资产,促进跨职能协作,优化他们的工具组合,使自适应管理各个阶段的分析内容。