Gartner将数据集成定义为一门由架构模式、方法和工具组成的学科,它允许组织跨广泛的数据源和数据类型实现一致的数据访问和交付,以满足业务应用程序和最终用户的数据消费需求。数据集成工具使组织能够跨各种端点和任何基础设施访问、集成、转换、处理和移动数据,以支持其数据集成用例。数据集成工具市场包括提供独立软件产品(或多个产品)的供应商,这些软件产品支持为各种数据集成用例构建和实现数据访问和数据交付基础设施。
“Informatica Power center是一个伟大的数据集成和迁移工具”
Informatica Power Center是一个基于GUI的数据集成工具,可以在很大程度上满足我们的数据迁移需求。该工具帮助我们导入不同类型的数据源,并将它们放置在企业仓库的不同层中。该工具还帮助我们定义了用于表示的分析区域的数据。映射、会话和工作流可以很容易地创建。
“伟大的工作工具”
我们个人使用SQL server Integration将数据导入到主SQL server数据库中。从它映射数据是非常容易的,不必去重复的任务。它很容易管理项目和配置最少的经验需要和不需要编程。总体来说非常好的体验
“FME是一种非常灵活、支持良好的解决方案,可以消除数据摩擦”
FME是一个非凡的产品。它功能强大、稳定、支持良好,最重要的是,对于我所做的事情来说,它非常灵活,同时也非常容易使用和学习/教授。它对于一次性数据清理非常有用,对于跨多个企业数据存储构建整个数据管理系统也非常有用。它解决了您的底层技术工作,因此您可以只关注业务/逻辑问题——并且知道一旦您在理论上解决了这些问题,使用FME实现解决方案就很容易了,即使是使用全新的源代码。除了出色的体验之外,Safe Software还提供了我所遇到过的最好的客户/技术支持:80%的情况下,一线聊天技术人员不仅可以实时识别和解决问题,他们还可能提供关于如何改进问题的实际有用的见解。20%的时间他们不能,问题直接交给专家,他们会在一两天内做出回应。而且他们在技术上尊重他们的客户:我从未有过这样的印象(不像其他许多人!),他们在扫描关键字或事后猜测某些东西是否真的是一个问题,甚至当问题/问题超出预期甚至建议的使用范围时(例如查询后端数据库),他们总是愿意提供更多的细节。
“为您的所有数据相关解决方案提供一个工具”
从格式化数据,过滤数据,分组数据开始使用alteryx是一个很好的体验。它从来都不容易分析或可视化数据如何alteryx设计师提供平台拖放设施。只要找到你的需求,拖动并使用它,它是如此简单,任何没有任何编码背景的人都可以使用它,
Pentaho数据集成(PDI)是市场上最好的数据ETL工具
Pentaho数据集成(PDI)极大地增强了我们公司通过其平台快速、轻松地做出数据驱动决策的能力。它通过其他编码工作将花费在数据ETL和完整性检查上的时间减少了70%以上。PDI为我们提供了比竞争对手更快的数据分析,提高了敏捷性和竞争优势。
Oracle Golden Gate是复制数据库的好工具
Oracle golden gate是一个很好的复制数据应用程序。这个应用程序可以帮助我在相同或不同的数据库之间复制。我的公司使用两种数据库,oracle和SQL server。在我使用oracle golden gate之前,我们在delta数据集成到另一个系统时遇到了问题。有时,应用程序的用户向我们抱怨为什么数据不同。在我们找到了可以帮助我们的产品之后,最后我们找到了甲骨文金门。Oracle Golden Gate帮助我们解决了系统应用程序之间的数据集成问题。Oracle金门使用的资源不多,所以不使我的服务器挂起。之后的数据可以高速同步,所以我的客户很高兴,因为不发生不同的数据。Oracle Golden Gate在进行复制时可以自定义,就像我们可以将数据转换为复制事件一样,所以当到达数据库目标时,数据是干净的,并且符合我们的预期。 Oracle Golden Gate has tools monitoring, so we can see if the process has a problem. So we can solve with fast action.
“数据阶段-一个伟大的工具移动和转换您的组织数据”
关于IBM的Data Stage工具,我怎么说都不够。我很幸运地看到了下一代数据时代产品,我对IBM将这个解决方案带到哪里感到非常兴奋。新的现代用户界面和架构符合我们的需求。它适用于任何正在移动、转换、加载、清理数据或创建用于报告、决策和分析消费的数据仓库的公司。它在连接到不同类型的数据库方面非常灵活。在寻找ETL工具时,我看了一些竞争对手,没有一个能接近Data Stage所提供的整体包
“回头客是有原因的”
我们拥有你能想到的所有数据类型和频率,以及管理良好的数据供应链。我们没有发现泰伦德处理不了的事情。如果我们需要做一些真正超出常规的事情,它可以通过自定义java进行扩展。
“神奇的ETL工具”
在使用Oracle Data Integrator处理ETL的大量数据(提取、转换和加载)后,这对于与其他Oracle产品集成更加容易和有用。由于它取代了PL/SQL,它更容易访问和理解数据。丰富的用户界面和用户体验,数据可以转换成n种方式,给用户的灵活性。对数据进行切块和转换是我喜欢做的事情
“值得信赖的工具,可以为任何面临数据和集成挑战的公司提供价值。”
在过去的8年里,我以各种形式与Informatica合作。这是一个很好的工具,我曾经用它来解决多个雇主之间的复杂数据和集成挑战。该产品本身是可扩展的,可以做很多事情。我认为它是开发人员工具带的关键部分,并且发现它打开了快速有效地解决复杂数据问题的大门。
“Matillion ETL平台支持健壮的无约束数据管道”
Matillion改变并提升了我们构建数据仓库的能力,使我们能够完成原本需要许多开发人员手工编码和维护的工作。非常易于使用的接口,了解如何设计逻辑流程的人可以轻松地开始构建健壮的数据管道。
这项研究需要登录来确定访问权限