主办:凯伦·洛克哈特
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每个企业都喜欢宣称自己是“数据驱动”的,或者至少是“以数据为依据”的,但通常情况下,事情实际上并不是这样的。数据被归为IT功能,被隔离,在某些情况下,归结为简单地生成更多的报告和仪表板。然而,有一种更好的方法,它依赖于成功地将数据与业务结果联系起来。
在这节课中,安德鲁•白他是数据与分析部门的杰出副分析师莎拉Turkaly他概述了如何使用Gartner价值金字塔来打破竖井,重新设计关键决策,并将数据与领导层的关键任务优先级相匹配。
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开放的思想
将数据与业务结果联系起来的目标和好处
介绍高德纳价值金字塔
会议:高德纳数据分析峰会
确定需要重新设计的决策,并采取行动
如何接受一种新的工作方式
指南:有效的商业决策策略
将数据与业务结果联系起来的真实例子
将数据与私营部门与公共部门的结果联系起来
预测数据和分析的下一个前沿
Andrew White |杰出的副总裁分析师
著名分析师兼副总裁Andrew White主要研究首席数据和分析官(CDAO)的角色和职责。这包括数据和分析策略、治理、组织和角色、数据和分析的业务价值等等。他目前是执行领导者数据和分析的关键计划领导者。Andrew还担任过其他几个职务,包括基于角色的研究产品主管,他领导和协调了新的CDAO产品提供的整体研究内容计划。在此之前,他是数据和分析研究的首席执行官。他还曾担任Oracle Corp.的供应商主管。他是2007年首届主数据管理峰会(Master Data Management Summit)的研究负责人,并一直担任该会议的会议主席,直到2015年,该会议的重点扩展到企业信息和MDM。White先生一直是Gartner Thought Leadership Award的获奖者。第一次是在2006年,他在高德纳公司(Gartner)的企业信息管理(Enterprise Information Management)研究领域做出了开拓性的努力,最终成就了MDM。他此前的报道领域集中在供应链管理(SCM)、企业资源规划(ERP)和多企业B2B协作环境中的业务应用程序和最佳实践。
Sarah Turkaly |校长,顾问
Sarah Turkaly是数据和分析顾问团队的负责人。她为数据和分析领导者提供创建策略、数据治理、数据读写和功能管理方面的建议。她发表了关于道德和偏见的Maverick研究,并支持客户采取实际的方法实现他们的数据和分析目标。