梅丽莎·戴维斯是副总裁兼分析师。Davis女士建议客户使用客户分析来改善客户体验,并为数字商务、营销、销售和客户服务业务流程以及整个客户旅程提供业务价值。她涵盖客户分析策略、趋势和技术。
此前,她曾担任一家大型户外服装公司的品牌首席信息官,在那里她推出了客户分析战略,以及开发与业务目标一致的技术战略。她拥有客户分析、数字、零售、客户关系管理(CRM)和企业资源规划(ERP)技术方面的背景。她拥有多个行业的经验,包括航空、技术、电信、服装和零售。
奖项:
2018年Gartner个人领导力-慷慨精神,IT领导者和技术专业人士(ITLTP)实践
VF公司
业务技术总监和品牌首席信息官- The North Face, JanSport & lucy
Lumen Technologies(前身为Qwest Communications)
网络渠道经理-电子商务
SAP美国
实践负责人- CRM能力中心
分析,BI和数据科学解决方案
数据和分析项目和实践
客户关系管理策略和客户体验
科罗拉多大学博尔德分校信息系统专业工商管理硕士
马里兰大学帕克分校工商管理学士学位
1如何创建客户分析策略?
2投资客户分析的商业利益是什么?
3.客户分析的趋势及其对最终用户组织的影响是什么?
4我应该收集哪些类型的客户数据来提供最大的价值?
5包括网络、产品、数字体验和社交在内的数字分析的趋势和供应商前景是什么?