马克的重点是应用先进的人工智能/毫升技术财务流程和组织这些技术的长期影响。
加入Gartner之前,马克他的大部分职业生涯都在各种金融、西门子和并购的角色在美国和海外。最近,马克毕业于哈佛大学的扩展与软件工程学位关注数据科学包括机器学习和人工智能。之前,马克作为业务单元控制器为国际大型设备制造商,他领导的数字转换暴露相关的见解努力业务性能和支持精确的现金和利润预测过程。在其他角色,马克在整合新收购的公司也进入西门子管理景观和担任的首席信息官西门子手机业务在美国。
Primetals技术(原西门子金属)
董事、财务
西门子工业
导演,流程管理
西门子工业
总监,全球项目/并购
数字技术在金融领域
财务数据和分析
哈佛大学的文科在扩展,软件工程
乔治亚州立大学,理学硕士,计算机信息系统
爱荷华州立大学,B.B.A.、会计、小:德国1992年
1人工智能的路线图和组织准备
2应用人工智能/毫升财务流程
3人工智能风险缓解和伦理问题
4人工智能的用例
5AI的好处和局限性