什么是自主金融?

的价值数据再清楚不过了。今天的组织需要更灵活的方法来管理和分析他们的数据，以产生创新和直观的见解，在实时或接近实时。

由于财务方法和业务需求之间的不一致，财务团队经常努力创建有价值的报告和分析。在金融数据和分析方面的零敲碎打的投资导致了碎片化，即数据、工具和专业知识在整个组织中孤立存在。碎片化的常见指标包括:

• 数据专家和金融分析师说着“不同的语言”

• 在财务人员不知情的情况下收集新数据

• 使用分析工具的最佳实践未能渗透到整个组织

在独立的金融功能中，金融为决策者提供有价值的见解，找到创新的方法来使用分析资源，并将业务问题与数据联系起来，以帮助提供更好的决策。

区块链是一项基本能力，到2025年cfo必须熟练掌握。

虽然执行区块链目前可能不是首席财务官的优先事项，但它是未来商业和财务职能的一个关键组成部分。尤其是当首席财务官们面临前所未有的经济逆风时，实施区块链是更好、更快、更聪明的决策的关键，以满足业务现在和未来面临的需求:

• 信息管理区块链的核心组件之一是一个被破坏的账本，它允许在组织内部和外部更准确和有效的信息流动，并且以一种更容易验证的方式。在信任的基础上，这为企业创造了更好的洞察力和更合理的决策。
• 报告单一的真相来源对整个企业的运作至关重要。区块链提供了该单一源，即“黄金副本”。可见交易有助于提高效率和协作，从而避免障碍。
• 敏捷性我们生活在一个充满活力的世界。区块链允许您提高组织的敏捷性，因为它打破了竖井，并创建了一个基于网络的系统，该系统作为流动的生态系统运行。财务主管的首要任务是根据不断变化的业务需求重新分配资金。区块链提供了实时数据:改变业务案例，监控投资，跟踪透明度和停止/重新分配资金周期，以推动正确的数字化企业战略。

到2023年，50%的大型金融机构将使用人工智能创建短期财务预测。

人工智能有望带来新的见解，并使金融决策自动化，但应用这项技术的现实是困难的。财务主管们不知道如何确定哪些流程将从人工智能中获益最大，因此将人工智能的雄心搁置一边，转而考虑其他优先事项，并随着竞争对手的崛起而面临技术淘汰的风险。

创造一种拥抱和信任人工智能的文化至关重要。首席财务官必须积极参与有关何时、何地以及在整个组织中使用多少人工智能的战略决策，而不是仅仅把它当作一项技术。

推动AI成功的4个关键行动:

领先的人工智能金融机构并不总是对人工智能投资最多的机构，也不是使用人工智能时间最长的机构。相反，他们投资于特定的方式或特定的能力，并更容易尝试以下行动:

1. 获得新的ai专用天赋
2. 购买具有嵌入式AI功能的技术
3. 广泛试验人工智能的使用
4. 选择一个善于分析的领导者来实现人工智能的好处

AI在金融领域的应用实例:

• 人工智能支持的流程挖掘算法捕获后台办公室采购到支付(P2P)和订单到现金(O2C)中的所有变化和例外
• 虚拟助理在后台处理与机器客户和供应商的交易
• 机器学习在一个地方识别和组织来自不同来源的数据，并提高信息的准确性

到2025年，云原生平台将成为超过95%的新数字计划的基础，而2021年这一比例还不到40%。

考虑到持续创新、自动化和更快的价值实现能力，投资云是自主金融的关键组成部分。云计算的特性和产品可以以更少的开销进行扩展和运行，从而加快了上市的时间。但是，尽管云计算在金融领域的应用不断增长，但它仍然远远落后于其他功能。

财务部门通常会努力放弃现有技术，以便立即完全迁移到公共云，这主要有两个原因:本地系统的沉没成本(包括仍在资产负债表上的未摊销成本)和遗留系统定制，这减慢了迁移到云的速度，经常使CFO落后于技术曲线。

对于维护本地部署和云系统组合的组织来说，构建有效的集成能力将是推进云迁移计划的关键，并最终实现自主功能。

随着自主金融计划的增加，招聘势在必行正确的数字技能整个财务团队和整个业务。但在吸引和留住员工方面，领导者面临着前所未有的人才挑战。此外，昂贵的人才稀缺——47%的首席财务官表示，很难找到和聘用企业人才。更数字化的金融职能可能需要重新思考金融职能的人员配备方式，以及金融部门和组织其他部门之间的角色结构。

首席财务官应该与人力资源部门合作，定义数字技能，将其纳入招聘流程，并重新思考如何保留这些技能。在战略、吸引力、流失率和员工敬业度中，数字化人才战略包括:

• 发展关键的数字技能。随着数据对业务变得更加实时和可用，让具有适当财务智商的决策者以一种有意义的方式利用这些财务数据是至关重要的。
• 重新定义员工价值主张(EVP)。重新思考如何为员工创造一个文化和可持续的环境，财务职能变得更加自主。思考新的工作环境，使用金融技术路线图，让员工帮助定义和构建组织的未来状态。