情感人工智能技术的13个惊人用途

的概念情感人工智能或者“情感人工智能”会让人联想到人形机器人在客服岗位上的场景，比如栩栩如生的机器人东京一家酒店的“接待员”在欢迎客人．许多公司已经为他们的个人助理机器人添加了情感识别功能，这样它们也可以进行更多类似人类的互动。

但人形机器人只是情感人工智能技术的众多潜在用途之一安妮特•齐默尔曼他是Gartner研究副总裁。

”到2022年，10%个人设备将具备情感人工智能功能”

科技巨头以及规模较小的初创公司，十多年来一直在投资情感AI，使用计算机视觉或语音分析来识别人类情绪。许多这样的公司开始专注于市场研究，分析和捕捉人们对产品或电视广告的反应情绪。商业部署正在慢慢出现虚拟个人助理(vpa)、汽车、呼叫中心、机器人和智能设备。

Gartner预测，到2022年，这一比例将达到10%个人设备将具备情感人工智能功能，设备上或通过云服务而2018年这一比例还不到1%。

齐默尔曼说:“在未来的一年里，我们将继续为情感人工智能技术找到许多新的、令人兴奋的用途。”“然而，规模较小的供应商将需要把精力集中在有限的应用程序和行业上，而不是试图为所有人提供所有服务。”

新用途正在迅速发展

在过去的两年里，情感AI供应商已经进入了全新的领域和行业，帮助组织创造更好的客户体验，并释放真正的成本节约。这些用途包括:

1. 视频游戏。使用计算机视觉，游戏机/视频游戏在游戏过程中通过面部表情检测情绪并进行调整。
2. 医学诊断．软件可以通过语音分析帮助医生诊断抑郁症和痴呆症等疾病。
3. 教育。学习软件原型已经被开发出来以适应孩子们的情绪。当孩子因为任务太难或太简单而表现出沮丧时，程序会调整任务，使其变得更有挑战性或更少。另一个学习系统帮助自闭症儿童识别他人的情绪。
4. 员工的安全。根据Gartner的客户咨询，对员工安全解决方案的需求正在上升。情感人工智能可以帮助分析工作要求很高的员工的压力和焦虑水平，比如急救人员。
5. 病人护理。“护士机器人”不仅会提醒长期服药的老年患者服药，还会每天与他们交谈，监测他们的整体健康状况。
6. 汽车安全。汽车供应商可以使用计算机视觉技术来监控司机的情绪状态。极端的情绪状态或困倦可能会触发司机的警报。
7. 自主车。将来，内里的自动汽车将有许多传感器，包括摄像头和麦克风，以监控正在发生的事情，并了解用户如何看待驾驶体验。
8. 欺诈检测。保险公司使用语音分析来检测客户在提交索赔时是否说实话。根据独立调查，高达30%的用户承认，为了获得保险，他们向汽车保险公司撒谎。
9. 招聘。在工作面试中使用软件来了解候选人的可信度。
10. 呼叫中心智能路由。一个愤怒的客户可以从一开始就被发现，并可以被引导到一个训练有素的代理，他还可以实时监控对话的进展并进行调整。
11. 连接回家。一个VPA-enabled议长能够识别与之互动的人的情绪并做出相应的反应。
12. 公共服务。情感AI技术供应商和监控摄像头供应商之间的合作关系已经出现。阿拉伯联合酋长国公共场所的摄像头可以探测人们的面部表情，从而了解人们的总体情绪。这个项目是由国家幸福部发起的。
13. 零售。零售商已经开始考虑在商店中安装计算机视觉情感人工智能技术，以捕捉人口统计信息以及游客的情绪和反应。

然而，采用的障碍仍然存在。Gartner最近的一项消费者调查显示，围绕情感人工智能技术仍存在相当大的信任问题;也就是说，与语音分析相比，用户对通过摄像头捕捉的情感AI感到不太舒服。

齐默尔曼警告说:“供应商需要让我们相信，我们的情绪数据是受保护的，并且只会通过实施透明的数据管理政策，以匿名的方式用于训练其他系统。”