2018年1月22日
2018年1月22日
贡献者:Laurence Goasduff
人工智能如何被用来捕捉、解释和回应人类的情绪和情绪。
“到2022年,你的个人设备将比你的家人更了解你的情绪状态,”他说安妮特•齐默尔曼他是Gartner研究副总裁。对一些人来说,这一论断可能有些牵强。但是展示的产品CES 2018证明情感人工智能(情感AI)可以让这一预测成为现实。
情感人工智能,也被称为情感计算,使日常物品能够检测、分析、处理和回应人们的情绪状态和情绪——从快乐和爱到恐惧和羞耻。这项技术可以用来创造更个性化的用户体验,比如智能冰箱可以解读你的感受,然后为你推荐与这些感受相匹配的食物。
“在未来,越来越多的智能设备将能够捕捉与某些数据和事实相关的人类情绪和情绪,并据此分析情况,”齐默尔曼补充道。技术战略规划者可以利用这项技术来构建和销售未来的设备组合。”
尽管存在情感人工智能的能力,但它们还没有广泛应用。它们获得吸引力的自然领域是对话系统——用于与人类对话的技术——由于智能手机的流行虚拟个人助理例如苹果的Siri、微软的Cortana和谷歌Assistant。
今天vpa使用自然语言处理和自然语言理解来处理口头命令和问题。但它们缺乏理解和回应用户情绪状态所需的上下文信息。添加情绪感知功能将使vpa能够分析面部表情、语音语调和行为模式的数据点,显著增强用户体验,并创建更舒适和自然的用户交互。
原型和商业产品已经存在,例如,Beyond Verbal的语音识别应用互联家庭VPA哈勃。
个人助理机器人(par)也是开发情感AI的主要候选人。许多已经包含了一些人类特征,可以扩展这些特征来创建par,以适应不同的情感环境和人。PAR与特定的人互动越多,它就越能发展出一种个性。
其中一些工作目前正在进行中。像IBM这样的供应商和创业公司Emoshape正在开发技术,为机器人系统增加类似人类的品质。齐汉科技的Sanbot而且软银机器人公司的Pepper训练它们的par分辨人类不同的情绪状态,并对其做出反应。例如,如果PAR在交互中检测到令人失望的情况,它将进行抱歉的响应。
对于其他常用的消费设备和技术,包括教育和诊断软件、视频游戏和自动驾驶汽车,情感人工智能的前景并不遥远。每一种目前都在开发或处于试验阶段。
电子游戏别介意例如,该公司使用来自Affectiva的基于情绪的生物反馈技术来检测玩家的情绪,并相应地调整游戏级别和难度。玩家越害怕,游戏就会变得越难。相反,玩家越放松,游戏就越宽容。
还有一些车载系统能够根据驾驶员感知到的焦虑程度来调整汽车刹车的反应。在这两种情况下,使用视觉传感器和基于人工智能的情绪跟踪软件来实现实时情绪分析。
2018年,我们可能会看到更多这种情感感知技术实现。
汽车和医疗保健行业的组织在评估是否以及在多大程度上采用情感感知功能方面表现突出。
正如前面的例子所示,汽车制造商正在探索实现车内情绪检测系统。齐默尔曼解释说:“这些系统将检测司机的情绪,并意识到他们的情绪,从而通过管理司机的愤怒、沮丧、困倦和焦虑来改善道路安全。”
在医疗保健领域,情绪感应可穿戴设备有可能全天候监测患者的心理健康状况,并在必要时立即向医生和护理人员发出警报。它们还可以帮助隔离的老人和儿童监测他们的心理健康。这些设备将允许医生和护理人员监测心理健康模式,并决定何时以及如何与他们护理的人沟通。
目前用于检测和响应情绪的平台主要是专有的,为少数孤立的用例量身定制。在过去的几年里,它们也被许多全球品牌用于产品和品牌认知研究。
齐默尔曼说:“我们可以期待科技和媒体巨头在未来两年内合作,增强他们的能力,并提供将使生活变得更好的工具。”
本文根据2017年6月17日发布的原文进行了更新,以反映新的事件和情况和/或最新的研究。
与世界领先的IT和商业领袖一起,了解在转型和技术趋势的新时代加速技术增长的最新情况。
为Gartner客户推荐的资源*:
*请注意,有些文档可能不是所有Gartner客户都能获得。