来自Gartner 2021年新兴技术和趋势影响雷达的4个影响技术

得到报告:技术提供商的战略转型

虽然虚拟助手已经出现一段时间了，而且大多数消费者习惯了处理它们，应用是有限的，体验可能很差。然而，有一种全新级别的虚拟协助正在发展中，称为高级虚拟助理，它能够充当虚拟计费代理、虚拟AI/VR代理甚至虚拟司机/汽车代理。

这将对行业、组织和消费者互动产生重大影响。但高级虚拟助手只是高德纳发布的2021年新兴技术和趋势影响雷达上23项最具影响力的技术之一。

让我们来看看我觉得特别有趣的一些技术。我将研究一些即将出现的技术(如高级虚拟助手)和一个更遥远的技术(AR云)。这些技术符合以下三个主题:

• 接口和经历:这些技术正在从根本上改变我们与世界互动的方式。
• 业务推动者:通过改变实践、过程、方法、模型或功能来影响企业的技术。
• 生产力革命:多种技术和趋势的融合，帮助组织快速、准确和更大规模地分类、预测和解决人类无法解决的问题。

你可以在我们的2021年新兴技术影响雷达上看到这些技术。圆环代表范围，它估计了技术或趋势从早期采用者跨越到早期多数采用者所需的年数。的大小和颜色新兴技术-或趋势雷达光点-代表技术的质量;换句话说，技术或趋势会对现有产品和市场产生多大的影响。

高级虚拟助手(AVAs)

高级虚拟助手，有时被称为人工智能会话代理处理人工输入，以交付预测和决策。它们由会话用户界面、自然语言处理(NLP)和语义和深度学习技术(如深度神经网络(DNNs)、预测模型、决策支持和个性化)的组合提供动力。

上市时间:1-3年

预计的上市时间是由当前功能有限的虚拟助手(已经存在多年)向针对多种工作和功能的高级虚拟助手的扩展所驱动的，这推动了AI对话代理扩展到消费者生活、商业互动和运营的每个领域。

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高级虚拟助理的影响潜力很大，因为该技术几乎可以应用于每一个垂直领域和几乎所有学科。它有可能改变应用程序在劳动力中的使用方式，以及消费者与设备和物联网(IoT)的交互方式，同时提高客户体验和参与度。

Transformer-based语言模型

基于转换器的语言模型是将单词作为句子中的序列处理的dnn。这种方法保留了周围术语的上下文或含义。它还大大提高了翻译、转录和自然语言生成。这些模型是在数十亿短语的庞大数据集上训练的。

上市时间:1-3年

投入市场的时间取决于培训工具的有效性、运行时效率和部署的容易程度。基于转换器的语言模型，如GPT-3，能够生成与受过良好教育的人所写的文本段落难以区分的文本段落。

基于变压器的语言模型的影响潜力非常大，因为它们正以惊人的速度取代循环神经网络(rnn)系统。新的工具在高级文本分析和所有相关的应用程序(如会话用户界面、智能虚拟助手和自动文本生成)方面提供了实质性的改进。

包装业务能力

可组合业务使组织能够创建由他们购买或构建的应用程序组件组成的自定义应用程序体验。为了支持可组合业务，技术提供者应该交付打包的业务功能，这些功能表示业务用户可以识别的定义良好的业务功能集。

上市时间:3-6年

进入市场的时间是由大量将产品模块化的供应商所驱动的。也就是说，尽管有了这些进步，从旧技术过渡过来的小型提供商和提供商仍然发现自己处于API采用的早期阶段。

打包业务功能的影响潜力是中等的，因为该技术通常代表现有功能的重新打包，但可组合业务的广泛实现将改变传统提供商营销、销售和交付其解决方案的方式。

基于“增大化现实”技术的云

AR云通过提供覆盖在人、物体和地点上的持久的、协作的和上下文相关的数字内容，为人们提供与其物理环境的各个方面直接相关的信息和服务，实现了物理世界和数字世界的统一。

例如，任何人都可以根据自己的情况(个人状态、地理位置、日程预约、旅行偏好等)，通过简单地用手机、平板电脑或其他工具“查看”公交或公交车站，就可以获得有关公共交通的票价、路线、时刻表和路线信息头盔显示器(HMD)．进一步的信息可以通过众包的方式获取，比如用户可以记录最近几周公交车晚点的频率。

上市时间:6-8年

市场需要大量的基础元素，如边缘网络、高带宽和低延迟通信、用于发布到AR云的标准化工具和内容类型、内容的管理和交付，以及互操作性，以确保无缝和无处不在的体验。

AR云的影响潜力非常大，因为它将改变人们与周围世界的互动方式。AR云将为人、地点和事物提供一个数字抽象层，并将跨越业务和消费应用，影响所有行业，而不受地理位置的影响。这将带来新的体验，反过来，也将带来新的商业模式和方式，让人们在现实世界中互动和变现。