根据Gartner, Inc.的数据，全球服务器市场在2018年继续增长，2018年第四季度全球服务器收入增长17.8%，而出货量同比增长8.5%。与2017年全年相比，2018年全年，全球服务器出货量增长13.1%，服务器收入增长30.1%。
超大规模和服务提供商继续增加对数据中心的投资(尽管水平低于2017年初)，以满足客户不断增长的服务需求，以及企业从云提供商购买的服务居民Kiyomi山田他是Gartner的高级首席分析师。“为了利用数据中心基础设施市场的颠覆性，服务器提供商的技术产品经理应该为2019年服务器需求的持续增长做好准备，尽管增长速度将低于2018年。”
“DRAM价格开始下降，对内存丰富配置的需求不断增加，以支持人工智能(AI)和分析等新兴工作负载，不断推高服务器价格。产品经理应该推销更高的内存内容服务器，以利用DRAM供应过剩的优势。”
根据2018年第四季度的收入，戴尔EMC在全球服务器市场上稳居首位(见表1)。戴尔EMC以20.2%的市场份额结束了这一年，惠普企业(HPE)以17.7%的市场份额紧随其后。华为本季度增长最为强劲，增长了45.9%。
表1
全球:服务器供应商收入估计，2018年第四季度(美元)
公司 |
4的时候 收入 |
4Q18市场占有率(%) |
4篮 收入 |
4Q17市场占有率(%) |
4Q18-4Q17增长(%) |
戴尔EMC |
4426376116年 |
20.2 |
3606976178年 |
19.4 |
22.7 |
HPE |
3876819483年 |
17.7 |
3578005770年 |
19.3 |
8.4 |
华为 |
1815071726年 |
8.3 |
1244382075年 |
6.7 |
45.9 |
浪潮集团电子 |
1801622141年 |
8.2 |
1260671411年 |
6.8 |
42.9 |
IBM |
1783691221年 |
8.2 |
2623501533年 |
14.1 |
-32.0 |
其他人 |
8158910239年 |
37.3 |
6243556262年 |
33.6 |
30.7 |
总计 |
21862491037年 |
100.0 |
18556994228年 |
100.0 |
17.8 |
资料来源:Gartner(2019年3月)
在服务器出货量方面，戴尔EMC在2018年第四季度以16.7%的市场份额保持第一的位置(见表2)。惠普以12.2%的市场份额稳居第二。戴尔EMC和惠普的服务器出货量都出现了下滑，而浪潮电子的增长最为强劲，2018年第四季度的出货量增长了24.6%。
表2
全球:服务器供应商出货量估计，2018年第4季度(单位)
公司 |
4的时候 出货 |
4Q18市场占有率(%) |
4篮 出货 |
4Q17市场占有率(%) |
4Q18-4Q17增长(%) |
戴尔EMC |
580580年 |
16.7 |
582720年 |
18.3 |
-0.4 |
HPE |
424347年 |
12.2 |
443854年 |
13.9 |
-4.4 |
浪潮集团电子 |
293702年 |
8.5 |
235658年 |
7.4 |
24.6 |
华为 |
260193年 |
7．5 |
257916年 |
8.1 |
0.9 |
联想 |
191032年 |
5.5 |
181523年 |
5.7 |
5.2 |
其他人 |
1723032年 |
49.6 |
1499593年 |
46.8 |
14.9 |
总计 |
3472886年 |
100.0 |
3201264年 |
100.0 |
8.5 |
资料来源:Gartner(2019年3月)
2018年第四季度，x86服务器市场的收入增长了27.1%，出货量增长了8.7%。
2018年全年服务器市场结果
在区域业绩方面，2018年，亚太和北美的收入增长强劲，分别为38.3%和34%。在出货量方面，亚太地区同比增长17.6%，北美地区同比增长15.9%。
EMEA的出货量增长3.1%，收入增长20.4%。拉丁美洲的营收增长20.9%，但发货量下降4.4%。日本营收增长3.3%，出货量增长2.1%。
可以访问高德纳服务器季度统计数据的客户可以获得更多信息。该数据库按供应商收入和单位出货量提供全球市场规模和份额数据。细分包括地区、供应商、供应商品牌、子品牌、CPU类型、CPU组、最大CPU、平台、价格区间、操作系统和分销渠道。
服务器市场趋势、基础设施和运营将在4月23日至25日举行的Gartner IT基础设施、运营和云战略会议上进一步讨论东京4月24-25日圣保罗4月29日至30日悉尼5月6-7日孟买6月4-5日法兰克福6月25-26日墨西哥城11月25日至26日伦敦．在Twitter上关注这些事件的新闻和更新# GartnerIO．