高德纳公司(Gartner, Inc.)宣布了2020年高德纳创新之眼奖(Gartner Eye on Innovation Award)的美洲金融服务获奖者。该奖项旨在表彰对数字技术功能、产品或服务的创新使用，以突出过去12个月内推出的“一流”金融行业举措，并提供有关数字创新发展的见解。
决赛选手在一个特殊的虚拟活动中展示了他们的案例研究。通过对行业同行的民意调查，纽约梅隆银行被选为2020年高德纳创新奖美洲地区获奖者。Marsh & McLennan和TIAA也被评为获奖者。
区域冠军：
纽约梅隆银行-准确预测未来现金和流动性的能力对银行及其客户至关重要，因为这可以有效利用资金、降低融资成本和降低风险。然而，现金预测的复杂性对许多财务团队来说是一个挑战。纽约梅隆银行流动性预测机器学习模型通过部署几个机器学习(ML)和统计模型来学习每小时水平的流动性流动模式，以足够的提前时间预测一天结束时的流动性平衡。利率、股市指数和债券市场息差等外部因素也被纳入预测模型。有了这个解决方案，财务团队可以根据预期的期末余额及时做出有关采购或配置流动性的决策，从而释放出高达15亿美元的额外现金缓冲。
其他奖项获得者：
Marsh & McLennan -Marsh & McLennan指出，海洋保险是最古老的保险形式之一，需要应对行业的技术颠覆。该公司与InsurTech建立了独家合作伙伴关系，为海上保险开发数字解决方案，实现经纪人、客户和保险公司之间的协作。该数字生态系统名为Quest，利用机器学习和行为分析实时船舶运动和历史索赔，识别和降低行业成本超过10亿美元的风险。该解决方案整理了270多名客户的7500多份文档数据，客户保留率提高了2%，新业务增加了5%。
TIAA -TIAA的设立是为了确保那些在非营利、政府、高等教育和医疗保健领域工作的人能够有尊严地退休。为了帮助公司更好地支持其15,000家机构客户，TIAA开发了机构客户新一代在线培训(ICON)。TIAA的固定供款退休解决方案用于计算福利的主要部分是外包服务，包括600多个功能，产生超过一万亿种可能的客户配置。当新机构客户使用ICON时，TIAA降低了这些配置的复杂性，提高了实现的准确性，ICON是一个智能系统，具有简化的自动化过程，用于确定参与者贡献和公司匹配。ICON将客户需求捕获时间从40小时减少到2小时，消除了每个客户2到3周的手工翻译，并每年减少了300万美元的运营费用。
决赛：
安盛-目前保险业设计和实例化产品的方式需要人工将产品属性实现到保险生命周期的每个IT组件中。通过可计算合同，安盛旨在提高索赔操作的效率，并使安盛运营公司能够大规模创建分项保险。通过变得可计算，保险产品可以被认为是为特定需求组装成合同的标准化微型保险的集合，每个保险都有自己的属性和逻辑。这种新的体系结构设计将推动增长机会，并通过支持在整个保险产品生命周期中持续改进产品组合和流程来大幅降低成本，同时在部署新的或更新的保险产品时限制对IT组件的依赖。
〇蒙特利尔银行蒙特利尔银行AI现金流预测旨在提供上下文的个性化见解，以帮助客户管理费用并实现更好的财务健康状况。AI现金流预测使用人工智能(AI)和ML来分析历史交易和余额，建立模式，可以提前7天预测客户未来的现金短缺。客户将得到通知，包括预期的短缺时间和数量、可能导致问题的交易以及解决缺口的建议。该模型在200万个账户的数据上进行了试点，准确率为97%，准确度为95%，召回率为68%，客户对该服务的平均评分为4.5星(满分为5星)。
演进银行信托和分行-evolution Bank & Trust与移动应用Branch合作开发了一款产品，将Branch的数字钱包与Evolve的联邦存款保险支票账户和万事达卡借记卡结合在一起，为用户提供提前获取已经赚到但尚未收到的资金的机会，不收取任何费用或利息。雇主提供Branch作为一种免费的财务健康福利和银行替代方案，以降低纸质支票和工资卡的成本。使用支付卡的用户发现透支费用减少了20%，在对一家实施支付卡的公司的员工进行的调查中，94%的人认为他们能够更好地按时支付账单。
万事达卡-随着消费者不断改变购物、支付和联系的方式，这些联系带来了更多的脆弱性。万事达卡开发了互联智能(CI)来解决交易之外的欺诈问题，在消费者旅程中的每个交互点检测欺诈。一组基于人工智能的协调解决方案在几毫秒内起作用，检测欺诈并为数百万客户提供智能安全决策。平均而言，集成CI的客户将欺诈检出率提高了50%，同时降低了同样的误报率，有助于将一些发卡机构对未显示交易的通过率提高10%。
〇摩根斯坦利摩根士丹利开发了摩根士丹利影响商®(MS IQ)，这是一款正在申请专利的投资组合分析和报告应用程序，使客户能够根据其独特的影响目标(如气候变化和性别平等)调整其投资组合。MS IQ提供了超过100个环境和社会影响目标的专有分类，从中确定客户的独特偏好;评估客户投资的定量方法;以及无缝的端到端体验，所有这些都集成到现有的摩根士丹利应用程序中。自推出以来，该解决方案不仅使现有的财富管理客户受益，还帮助该公司开辟了新业务。
旅行者- - - - - -当购买房屋保险时，许多房主都对询问房屋屋顶形状的问题感到困惑。然而，屋顶形状是保险公司需要考虑的一个重要风险因素，因为某些屋顶形状更容易受到强风、龙卷风和飓风的破坏。为了解决这个问题，旅行者技术团队引入了AI屋顶形状模型。通过结合使用人工智能驱动的分析和航空图像，提供关于屋顶形状的高精度信息，这个新系统可以为代理商和经纪人提供更快的政策定价建议。该模型提供的房屋屋顶形状的详细评估将提高承保风险评估的准确性，每年可节省高达500万美元。
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