根据Gartner, Inc.的研究，大多数组织将无法意识到新金融应用程序购买的全部价值，因为他们没有考虑到未来需要的数字功能。
Gartner的专家Gartner首席财务官和财务高管会议讨论了金融应用程序购买行为的主要驱动因素，以及新技术投资回报最大化的相关挑战，因为预测分析、人工智能(AI)和机器学习能力将越来越多地影响未来金融部门的需求。
Gartner副总裁分析师约翰•范•德克尔(John Van Decker)表示:“目前选择金融应用程序的标准在很大程度上不能反映这些部门未来的需求。”79%的金融应用程序买家寻求提高解决方案的效率，59%的人寻求更好的业务结果。这表明买家过于强调简单地用他们的解决方案来改善他们的记录系统，而没有考虑到差异化和转型机会。只有36%的买家认为改善成本管理是升级金融应用程序的原因，只有9%的买家表示推动收入增长是他们做出购买决定的一个因素。”
根据高德纳(Gartner)的研究，升级金融应用解决方案至少可以节省10%至20%的总拥有成本。领先的财务部门将寻求通过推动成本管理和组织内的收入增长机会来加快这些效率。金融应用领域的领导者应该寻求能够增强他们创新能力的解决方案，而不是简单地满足于提高效率。
实现技术投资的全部价值
财务应用软件的购买，包括财务规划和分析，以及财务紧密应用，继续受到易用性、功能能力、灵活性和价格的驱动。这表明买家在很大程度上认为市场已经商品化，其结果是这些解决方案的全部价值没有被组织捕获。
“我们继续看到许多组织未能超越他们购买的解决方案的基本功能，”Van Decker先生说。“一些组织认为他们的解决方案只是对遗留技术的升级，并为他们从未使用过的高级功能支付过多的费用。在其他情况下，缺乏对用户的培训，或者没有仔细思考解决方案如何与他们的金融转型战略联系起来，都是罪魁祸首。”
为了确保他们的解决方案实现更大的价值份额，财务应用程序领导者应该在实施之前首先定义一个项目计划。更有针对性的解决方案，具有预测分析、人工智能/机器学习功能，并被外部金融机构认可用于综合财务规划功能，应该有助于推动购买决策。
购买标准应反映未来的举措
高德纳(Gartner)的研究显示，金融应用领域的领导者必须支持一系列新技术举措，从预测分析到结合人工智能和机器学习来增强金融分析的能力。在接受调查的金融应用领导者中，49%的人表示预测分析是一项顶级金融技术举措，36%的人强调人工智能和机器学习。
Van Decker先生说:“在评估供应商时，了解他们将如何将人工智能和机器学习融入到他们的产品中是至关重要的，因为我们预计这些技术将在三到五年内成为主流。”“虽然区块链技术对今天的买家来说仍然不那么重要，但整合这一能力应该仍然在买家的雷达屏幕上，因为它将影响核心金融实施，并在五到八年内成为金融整合过程的基础。”
在选择新的解决方案之前，金融应用领导者应该将其数字化转型战略作为评估过程的一部分。确保解决方案的路线图包括预测分析和人工智能/机器学习等功能，将显著改善未来的流程。
高德纳金融客户可以访问相关的研究和见解《调查分析:了解金融应用程序购买行为，为数字化转型改善技术购买》
关于Gartner 2019年首席财务官和财务高管会议
希望更多了解将影响财务、公司业绩和个人领导力的趋势的首席财务官和高级财务高管参加了此次会议2019年Gartner CFO &财务高管会议，会议将于6月10日至11日在美国华盛顿特区举行# GartnerFinance．
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