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2021年3月16日,康涅狄格州斯坦福德

Gartner列出了2021年十大数据和分析技术趋势

这些趋势可以帮助组织应对变化、不确定性和机遇

Gartner, Inc.确定了前10名数据和分析(D&A)预测了2021年的技术趋势,这些趋势可以帮助组织应对变化、不确定性和它们在下一年带来的机遇。

“COVID-19大流行扰乱组织的速度迫使d和a的领导人有适当的工具和流程,以确定关键技术趋势,并优先考虑那些对竞争优势有最大潜在影响的技术。丽塔Sallam他是Gartner杰出的研究副总裁。

d和a的领导人应将以下10个趋势作为关键任务投资,以加快他们预测、转变和应对的能力。

趋势1:更智能、负责任、可扩展的AI

更大的影响人工智能(AI)和机器学习(ML)要求企业应用新技术,实现更智能、更少数据饥渴、更有道德责任感和更有弹性的人工智能解决方案。通过部署更智能、更负责任、可扩展的人工智能,组织将利用学习算法和可解释的系统,在更短的时间内实现价值,并产生更高的业务影响。

趋势2:可组合数据和分析

开放的、容器化的分析架构使分析功能更加强大可组合的.可组合数据和分析利用来自多个数据、分析和人工智能解决方案的组件,快速构建灵活且用户友好的智能应用程序,帮助D&A领导者将见解与行动联系起来。

随着数据的重心向通过云市场和低代码和无代码解决方案,构建分析应用程序将成为一种更灵活的方式。

趋势3:数据结构是基础

随着数字化的发展和消费者的解放,数据与分析领导者越来越多地使用数据结构来帮助解决其组织数据资产中更高层次的多样性、分布、规模和复杂性。

数据结构使用分析来持续监控数据管道。数据结构利用数据资产的持续分析来支持不同数据的设计、部署和利用,从而将集成时间减少30%,部署时间减少30%,维护时间减少70%。

趋势4:数据从大到小到宽

COVID-19大流行带来的极端业务变化导致基于大量历史数据的ML和AI模型变得不那么相关。与此同时,人类和人工智能的决策更加复杂,要求D&A领导者拥有更丰富的数据,以更好地感知态势。

因此,数据与分析领导者应该选择能够更有效地利用现有数据的分析技术。数据与分析领导者依赖于广泛的数据,这些数据能够分析和协同各种小型和大型、非结构化和结构化数据源,以及小数据,小数据是分析技术的应用,需要较少的数据,但仍然提供有用的见解。

“小而广泛的数据方法提供了强大的分析和人工智能,同时减少了组织对大型数据集的依赖,”萨拉姆女士说。“利用广泛的数据,组织可以获得更丰富、更完整的态势感知或360度视图,使他们能够应用分析来更好地做出决策。”

趋势5:XOps

XOps(包括DataOps、mlop、ModelOps和平台ops)的目标是使用DevOps最佳实践实现效率和规模经济,并确保可靠性、可重用性和可重复性。同时,它减少了技术和流程的重复,并实现了自动化。

大多数分析和人工智能项目都失败了,因为操作化只是事后才考虑的。如果D&A领导者使用XOps进行大规模运营,他们将实现分析和人工智能资产的可重复性、可追溯性、完整性和可集成性。

趋势6:工程决策智能

工程决策智能不仅适用于个人决策,还适用于决策序列,将它们分组到业务流程,甚至是紧急决策和后果网络。随着决策变得越来越自动化和增强,工程决策为D&A领导者提供了使决策更加准确、可重复、透明和可跟踪的机会。

趋势7:数据和分析作为核心业务功能

D&A不再是一项次要活动,而是转变为一项核心业务功能。在这种情况下,D&A成为与业务结果一致的共享业务资产,由于中央和联邦D&A团队之间的更好协作,D&A竖井被打破。

趋势8:图表联系一切

图形构成了许多现代数据和分析功能的基础,可以在不同的数据资产中发现人、地点、事物、事件和位置之间的关系。D&A领导者依靠图表来快速回答复杂的业务问题,这些问题需要上下文意识,并理解多个实体之间的联系和优势的本质。

Gartner预测,到2025年,图表技术将用于80%的数据和分析创新,而2021年这一比例为10%,有助于整个组织的快速决策。

趋势9:增强型消费者的崛起

如今,大多数业务用户都在使用预定义的仪表板和手动数据探索,这可能导致不正确的结论和有缺陷的决策和操作。花费在预定义仪表板上的时间将逐渐被自动、对话式、移动和动态生成的洞察所取代,这些洞察是根据用户的需求定制的,并交付给他们的消费点。

“这将把分析能力转移给信息消费者——增强消费者——赋予他们以前只有分析师和公民数据科学家才能获得的能力,”萨拉姆女士说。

趋势10:数据和分析的前沿

支持它们的数据、分析和其他技术越来越多地存在于边缘计算环境,更接近物理世界和IT范围之外的资产。Gartner预测,到2023年,数据和分析领导者50%以上的主要职责将包括在边缘环境中创建、管理和分析的数据。

D&A领导者可以利用这一趋势来实现更大的数据管理灵活性、速度、治理和弹性。从支持实时事件分析到实现“事物”的自主行为,各种用例正在推动对D&A边缘功能的兴趣。

Gartner的客户可以在报告中阅读更多内容。”数据与分析十大趋势,2021年.”

在免费的Gartner网络研讨会中了解更多关于cdo和D&A领导者的首要任务“Gartner第六届年度CDO调查结果:成功CDO的影响和影响。”

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