根据Gartner公司的数据，到2025年，一半的云数据中心将部署具有人工智能(AI)和机器学习(ML)能力的先进机器人，从而使运营效率提高30%。
“数据中心不断增长的服务器和存储量之间的差距，以及管理它们的能力的数量正在扩大，”他说Sid唠叨他是Gartner研究副总裁。“对企业来说，不采取任何措施解决这些缺陷的风险是巨大的。
“随着组织将更多样化的工作负载转移到数据中心，数据中心操作的复杂性只会增加云随着云成为组合使用其他技术的平台，例如edge和5G。”
机器人是数据中心繁琐重复工作的理想选择
在数据中心中进行的大部分工作都是乏味、复杂和重复的。例如，容量规划、调整虚拟机和容器环境，或保证资源的有效使用，以避免企业及其买家的“云浪费”。
这些都是机器人擅长的领域。纳格说:“数据中心是机器人和人工智能配对的理想领域，可以提供更安全、准确和高效的环境，需要更少的人为干预。”
未来五年，机器人将在四个领域对自动化数据中心产生最大的影响:
- 服务器升级和维护:一旦服务器被淘汰，工业机器人可以比人类更快更有效地完成退役和销毁驱动器的任务。对于那些频繁进行大规模升级的公司来说尤其如此，例如任何云提供商。
- 监控:机器人传感器探头提供更细粒度的服务器机架温度数据，无需安装任何侵入性物理硬件。用于远程监控的机器人还可以用来收集其他数据，如声音和图像，以检测任何不规则情况。
- 数据中心安全:维护数字和物理安全的数据中心设施是所有数据中心公司的首要任务。机器人能够通过一系列不同的能力提供一层物理安全，包括通过热传感器检测人体温度或停车设施的车牌识别。
- AI/ML在云运营中的应用:与机器人相结合，现代支持AI和ml的技术可以监控和管理数据中心的IT流程。该技术的用户，例如站点可靠性工程师，能够通过自然语言与给定平台进行交互和交流。这些平台能够从过去的情况中学习，以提高未来情况下的效率。
纳格说:“虽然机器人已经在汽车和制造业等行业得到了利用，但数据中心的机会却被忽视了。”“IT领导者可以引导云数据中心运营和流程的智能自动化，为他们的企业创造关键的差异化，例如增加正常运行时间和满足云产品的sla，通过使用机器人，这将变得更加现实。”
新兴技术和趋势:机器人和人工智能/机器学习在云数据中心运营中的应用了解哪些新兴技术可以帮助产生投资回报率Gartner新兴技术路线图．
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