沉浸式技术正在向人工智能的边缘靠近

Nguyen解释道:“与沉浸式技术的交互旨在直观和自然。“例如，你可以使用带有人工智能助手的头戴式显示器来帮助组装家具。因为你的手正忙着拿着零件和工具，所以发短信、滑动和手势都是不可能的。所以你问售货员‘我拿的是哪个零件?，“下一步是什么?”或者“这一块适合放在哪里?”这位助理不仅能理解你的问题，还能理解背景。人工智能助手可以通过语音或屏幕上的文字和图像将答案传回给你。”

避免炒作

“重要的是，不要对未来几年的产品做出过度承诺。虽然我们将在2018年看到人工智能和沉浸式技术的进步，市场一直在过度炒作人工智能以及沉浸式技术。”“让我们不要重复这个错误，而是要考虑沉浸式技术处于青春期——他们是青少年，但有天赋和才华。”

“随着数字领域的持续发展，沉浸式技术是市场的下一个合乎逻辑的步骤。”

另一个附加条件是要记住，人工智能和沉浸式技术都还没有被企业广泛采用高德纳最近的调查调查发现，59%的组织仍在收集有关人工智能的信息，而37%的受访者仍在收集人工智能的信息2018年Gartner CIO议程调查虽然AR/VR技术已经在他们的研究范围内，但还没有采取行动的计划。

把它带到边缘

沉浸式技术需要强大的处理能力，但组织不能仅仅依靠云来驱动它。从云端上传和下载需要太多时间。想象一个自主车在高速公路上失去无线连接，你就会明白为什么沉浸式技术设备需要本地计算能力。

被称为边缘计算，这些系统在其网络的边缘，靠近其数据源执行数据处理。Nguyen说:“我们可以预测，对于需要高速和低延迟带宽的应用程序，边缘计算将是聚合和解释数据的必要条件。”

虽然这听起来像是倒退到过去的台式电脑，但事实并非如此。边缘设备的最佳速度适用于为人工智能构建的便携式数据中心。企业正在进入边缘计算领域，这一领域可能成为一个数十亿美元的市场。

“随着数字领域的持续发展，沉浸式技术是市场的下一个合乎逻辑的步骤。期待这一领域在未来五年内发展成为一个真正的领域。”