2017年11月6日
2017年11月6日
贡献者:Chris Pemberton
通过将人工智能应用于关键业务优先级,最大限度地利用人工智能。
当一位高等教育的教务长想要将入学率提高5%时,他就求助于人工智能(AI),因为它有可能对入学率产生重大影响。
当一家领先的电信公司进行全球并购时,IT技术利用人工智能弥合新公司之间的技能、语言和文化差距,将以前的竞争对手变成了朋友。
当一家欧洲货运公司部署了一个人工智能司机翻译界面电梯操作员可以跨语言交流,该公司受益于更有效地运送更多货物。
尽管来自不同的行业和不同的地区,这三家公司都将他们的人工智能工作集中在改善关键的业务优先级上。“对你和企业来说最重要的是你应该在哪里使用人工智能,”他说些微安德鲁斯高德纳公司副总裁兼杰出分析师Gartner研讨会/ITxpo 2017.“如果你正在为你的业务探索人工智能,那就追求对你的组织至关重要的东西。”
人工智能的常见定义集中在自动化上,因此,往往忽略了IT和业务领导者可以获得的隐藏机会。人工智能是一种通常通过学习来模仿人类表现的技术,可以最好地概括为能够比人类在没有人工智能的情况下更快地进行分类和预测,而且数量更多。
为了交付关键业务结果,组织应用人工智能来提高速度和效率,改进数据处理和分析,并增强客户体验。将这些类别作为观察人工智能机会的初始镜头,企业正将精力集中在有利于关键优先领域的特定用例上:
销售和市场:定制销售流程,与潜在客户和客户进行个性化沟通,将销售人员与买家匹配,并提供个性化定价
服务:提供虚拟客户协助和分类,预测维护和即将到来的维修需求,连接服务人员与客户,并发现流程差距。
供应链:发现并纠正数据错误,发现供应链中的风险,提高现场物联网设备的洞察力,并规划物流
办公室:定位并联系专业知识,发现并纠正合规错误,支持会议和与行动项目的交互,并增强数字灵活性与CEO们的首要任务是增长以及客户体验在推动增长中所扮演的角色,因此许多公司目前使用人工智能来首先解决与客户相关的项目就不足为奇了。
在银行和金融服务业,聊天机器人帮助客户查看他们的银行余额。
在医疗保健、虚拟护理助理在病人出院后跟进。
在零售业,机器学习和自然语言处理从客户数据中学习,以产生行为洞察力。
在教育,人工智能“导师机器人”提供个性化学习。人工智能也不局限于企业对消费者(B2C)模式。一家经营配送中心的B2B公司告诉在同一设施经营的合作伙伴,它将在仓库中安装软件来“监听”运营,以发现效率并提前解决问题。
当你在关键业务优先级上采用人工智能时,请记住以下几点:
安德鲁斯说:“问问自己,你现在在技术领域做了什么,能提高奖金和商业价值。”“然后将人工智能应用到这些领域。”
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