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根据高德纳公司(Gartner, Inc.)的数据，到2023年，全球配备无人监督自动驾驶硬件的车辆净增量将从2018年的137129辆增加到745,705辆。2019年，净增量将达到332932套。这一增长将主要来自北美、大中华区和西欧，因为这些地区的国家将率先出台有关自动驾驶技术的法规。

净增量代表了配备自动驾驶硬件的车辆数量的年度增长。它们并不代表实体销量，而是展示了自动驾驶车辆的净变化。

他说:“目前世界上还没有处于研发阶段的先进自动驾驶汽车。乔纳森·达文波特他是Gartner的首席研究分析师。“目前有些车辆的自动驾驶能力有限，但它们仍然依赖于人类司机的监督。然而，这些车辆中的许多都有硬件，包括摄像头、雷达，在某些情况下，还有激光雷达传感器，可以支持完全自主驾驶。与一个无线软件更新后，这些车辆可以开始在更高水平的自动驾驶下运行，这就是为什么我们将它们归类为‘自动驾驶就绪’。”

虽然自动驾驶汽车的增长预测很快，但与同等的消费级自动驾驶汽车销量相比，自动驾驶商用车的净增量绝对值仍然很低。预计到2020年，消费者领域配备无人驾驶硬件的汽车数量将达到325,682辆，而商业领域的汽车数量仅为10,590辆(见表1)。

表1:2018-2023年自动驾驶车辆净增量

资料来源:Gartner(2019年11月)

缺乏监管限制了自动驾驶汽车的部署

如今，没有一个国家制定了积极的法规，允许量产自动驾驶汽车合法运营，这是其开发和使用的主要障碍。

达文波特说:“在确定自动驾驶汽车可以在没有人类监督的情况下合法运行之前，公司不会部署自动驾驶汽车，因为汽车制造商要对自动驾驶期间的行为负责。”“随着我们看到有关自动驾驶汽车使用的标准化法规越来越多，自动驾驶汽车的生产和部署将迅速增加，尽管这可能还需要几年时间。”

传感器硬件成本是一个限制因素

到2026年，人类的成本传感器实现自动驾驶功能所需的成本将比2020年低25%左右。即使有这样的下降，这些传感器阵列仍将有过高的成本。这意味着，在未来十年里，先进的自动驾驶功能将只适用于高级车辆和销售给移动服务车队的车辆。

达文波特说:“研发具有先进自动驾驶功能的机器人出租车的成本高达每辆30万至40万美元。”“复杂的激光雷达设备是这些先进自动驾驶汽车所需的一种传感器，每台设备的成本可能高达7.5万美元，是普通消费汽车价格的两倍多。这使得主流市场无法获得更高水平的自动驾驶汽车技术，至少目前是这样。”

公众对安全的看法将决定经济增长

人车交接安全问题是自动驾驶汽车广泛采用的一个重大障碍。目前，自动驾驶汽车感知算法仍然比人类司机的能力稍差。

达文波特说，“在自动驾驶汽车感知系统的开发上，已经投入了大量的投资，50多家公司竞相开发一种被认为足够安全、可用于商业用途的系统。”高德纳(Gartner)预测，要到2025年，这些系统才能展现出比人类司机好一个数量级的能力。

为了加速这种创新，科技公司正在使用由人工智能了解车辆如何处理不同的情况。这使得公司能够在数小时内生成数千英里的车辆测试数据，而通过物理测试驾驶需要数周才能获得这些数据。

“该行业面临的最大挑战之一将是确定自动驾驶汽车何时足够安全，可以在道路上使用，”他说迈克尔·拉姆齐他是Gartner的高级董事分析师。“很难创建安全测试来捕捉车辆在各种情况下的反应。对于一辆自动驾驶汽车来说，仅仅比人类驾驶稍微好一点是不够的。从心理学的角度来看，这些车辆需要大幅减少事故，才能获得信任。”

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*为编辑

Gartner将具有自动驾驶功能的车辆定义为能够提供SAE 3级及以上自动化的车辆。Gartner的预测涵盖了配备了硬件(车载技术和传感器，如激光雷达、雷达和摄像头)，能够在没有人类监督的情况下驾驶的自动驾驶汽车(SAE 3、4和5级)。