Gartner公司表示，负责人工智能(AI)战略的高管，尤其是政府和医疗机构的首席信息官和首席数据官，应该在五个核心领域利用人工智能来改善冠状病毒大流行期间的决策。
“在抗击COVID-19的斗争中，人工智能提供了一个重要的武器库，”他说埃里克Brethenoux,他是Gartner的研究副总裁。“它可以对病毒的传播进行预测，帮助更快速、更准确地诊断病例，衡量减缓传播的对策的有效性，并优化应急资源，等等。人工智能的力量不应被忽视或只被部分利用，只要它被应用在伦理上负责任的方式。”
利用人工智能抗击COVID-19影响最大的五个领域是:
早期检测与流行分析
人工智能技术被用于理解、分析和预测病毒如何以及在哪里传播或减缓。
例如，通过分析大量的公民数据，如手机位置和公共面部识别，并回溯人们的运动，以确定可能的病毒来源，自动接触追踪被用于构建详细的社交互动图。然后可以通知、测试或隔离遇到源的个人。
“这一领域的其他人工智能应用包括流行病预测和监测群体免疫的发展。这种能力在短期内显然是高度相关的，因为社会试图‘拉平曲线’，并将我们医疗系统的负担降至最低，但从长期来看，如果新的、希望规模较小的疫情再次发生，它们也很重要，”Brethenoux先生说。
容器
考虑到封锁等“一刀切”措施对社会和经济的巨大影响，在将人工智能应用于防控工作时，与非it专家的合作至关重要。
“行为分析通过解释人类行为、文化和个人思维的动态来获得新的见解，以回答有关社会距离合规或不受欢迎的群体行为出现的问题，”他说彼得·登·哈默他是Gartner的高级研究主管。“执法部门可以通过预测性执法，并据此派遣执法部门，预测人们在何时何地可能不遵守居家令或保持社交距离。”
分类诊断
随着包括虚拟医疗助理在内的远程医疗实践的普及，支持人工智能的自我分诊已经得到普及，以帮助人们确定他们是否可能被感染，以及下一步适当的步骤是什么。增强医疗诊断和分诊也是在这一领域提供帮助的关键人工智能功能。
“众所周知，如果人工智能加上人类的判断，它可以提高某些诊断的准确性，尤其是在更复杂的病例中，”登·哈默尔说。“预后建模，或预测疾病在患者身上可能如何发展，也可以用于改进治疗建议。人工智能在评估患者风险和预后方面发挥的作用不容忽视，尤其是在医疗专业人员可能短缺的情况下。”
医疗业务
在大流行期间，人工智能在简化医疗保健业务和优化稀缺的医院资源方面发挥着重要作用。医疗保健首席信息官cdo可以通过分析预期的患者数量和个人预后，并将其与合格的医务人员、材料和设备的可用性交叉对照，使用预测性人员配置来改善人员配置。
den Hamer先生说:“使用人工智能进行远程患者监测和警报还可以让患者待在家里，减轻医院的负担，并能够更好地了解症状是如何随着时间的推移而发展的。”
疫苗研发(R&D)
AI图表和自然语言处理可以使医学研究人员以前所未有的速度在成千上万的相关报告中寻找数据之间的联系。增强疫苗研发还确定了冠状病毒的对抗措施，包括那些已经在人体上进行了测试的措施。
医疗保健首席信息官和首席财务官应该通过持续、系统的人工智能应用识别和优先排序过程，探索人工智能的每一种途径来对抗COVID-19。技术人员不应高估他们从公共卫生和医学角度理解什么是有意义的，然后与医疗保健专业人员合作，创建并积极宣传一个透明共享人工智能应用程序、模型和数据的开放市场的能力，”den Hamer先生说。
Gartner的客户可以在报告中阅读更多内容。”如何使用人工智能抗击COVID-19及其他疫情。“了解更多关于如何领导组织度过冠状病毒的破坏高德纳冠状病毒资源中心，一系列免费的Gartner研究报告和网络研讨会，帮助企业应对、管理和准备COVID-19的快速传播和全球影响。