Gartner, Inc.已经确定了2020年的8大供应链技术趋势。
高德纳(Gartner)的分析师们选出了对人员、业绩和行业都有很大可能产生积极影响的战略供应链技术趋势。其中一些企业在能力和成熟度方面已经达到了临界点。
“绝大多数组织对采用供应链应用程序和技术持谨慎态度，”他说基督教Titze他是Gartner Supply Chain Practice的副总裁分析师。只有21%的人愿意考虑并经常采用早期技术。然而，即使谨慎供应链领导者必须保持开放的心态，接受长期持久的变化。”
2020年最主要的供应链技术趋势是:
Hyperautomation
超级自动化是一个以最佳方式混合和匹配大量技术的框架，例如历史遗留平台与最近部署的工具和计划投资。这个术语对于不同的组织意味着不同的东西，所以供应链领导者必须首先找到他们自己的定义。如果部署正确，超自动化可以鼓励跨领域的更广泛合作，并作为不同和孤立功能的集成商。
数字供应链(DSCT)
DSCT是实体供应链的数字表示。它来源于整个供应链及其运行环境的所有相关数据。这使得DSCT成为所有本地和端到端决策的基础。
“dsct是数字主题的一部分，描述了数字世界和物理世界日益融合的趋势，”蒂策补充道。“将两个世界联系起来可以增强态势感知，并支持决策。”
连续的情报
持续智能(CI)是供应链领导者加速其组织数字化转型的最大机会之一。它利用计算机以比人类快得多的速度处理数据的能力。供应链负责人或其他系统可以近乎实时地查看处理过的数据，了解正在发生的事情并立即采取行动。
“在决策支持和决策自动化方面，已经有几个CI用例。例如,零售商利用CI来自动反应客户在网上购物时的行为。这使得更好的客户服务、更高的客户满意度和量身定制的服务能够带来更高的销售收入，”蒂策先生解释道。
供应链治理与安全
这是一个越来越重要的宏观趋势，因为全球风险事件正在上升，安全漏洞在数字和物理层面对公司都有影响。
蒂策说，“高德纳预计，供应链安全和治理将出现一波新的解决方案，尤其是在隐私、网络和数据安全领域。”“想想先进的跟踪解决方案、智能包装以及新一代RFID和NFC功能。”
边缘计算与分析
边缘计算的兴起——在数据收集点附近处理和分析数据——与物联网(IoT)设备的普及相吻合。当你需要低延迟处理和实时自动化决策时，你就需要这种技术。
边缘计算现在正在进入制造业。例如，一些组织已经在仓库中采用了无人驾驶叉车。重型设备销售商可以使用边缘计算来分析零件何时需要维护或更换。
人工智能(AI)
供应链中的人工智能包括一个技术选项工具箱，帮助企业理解复杂的内容，与人进行自然对话，提高人的表现，并接管日常任务。
“人工智能技术存在于很多已经存在的解决方案中，但它的能力在不断发展，”蒂策补充说。“目前，该技术主要帮助供应链领导者解决围绕数据孤岛和治理的长期挑战。它的功能允许更多的可见性和跨利益相关者网络的集成，而以前这些利益相关者是远程或分散的。”
5 g网络
与前几代相比，5克在数据速度和处理能力方面是一个巨大的进步。5G无处不在的特性提升了其供应链的潜力。例如，在工厂运行5G网络可以最大限度地减少延迟，提高实时可见性和物联网功能。
身临其境的体验
沉浸式体验技术，如虚拟现实、增强现实和混合现实，有可能从根本上影响供应链管理的轨迹。这些新的交互模型放大了人类的能力。蒂策总结道:“企业已经看到了沉浸式体验的好处，比如在一个安全、逼真的虚拟环境中，通过沉浸式在职培训让新工人入职。”
Gartner的客户可以从报告中了解到更多信息。”2020年战略供应链技术趋势”。
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